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石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
三明市(将乐县、宁化县、三元区、大田县、清流县、尤溪县、泰宁县、建宁县、明溪县、沙县区、永安市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、延吉市、汪清县、和龙市、龙井市、敦化市、安图县)
宣城市(泾县、郎溪县、宁国市、广德市、旌德县、绩溪县、宣州区)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、电白区、信宜市)
齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、建华区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克东县、拜泉县、龙江县、铁锋区、富裕县、依安县、甘南县、克山县、龙沙区、富拉尔基区)
百色市(那坡县、西林县、乐业县、田林县、田阳区、田东县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、德保县、平果市、靖西市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
河池市(凤山县、东兰县、天峨县、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)
遂宁市(大英县、安居区、船山区、射洪市、蓬溪县)
渭南市(韩城市、蒲城县、合阳县、华州区、华阴市、潼关县、白水县、大荔县、富平县、澄城县、临渭区)
淮安市(洪泽区、淮安区、淮阴区、清江浦区、涟水县、盱眙县、金湖县)
深圳市(光明区、南山区、盐田区、宝安区、福田区、坪山区、罗湖区、龙岗区、龙华区)
广安市(武胜县、广安区、前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市)
朔州市(平鲁区、山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县、应县)
清远市(清新区、连州市、阳山县、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
遵义市(红花岗区、余庆县、播州区、绥阳县、仁怀市、湄潭县、凤冈县、习水县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县)
太原市(万柏林区、清徐县、阳曲县、晋源区、尖草坪区、迎泽区、小店区、娄烦县、古交市、杏花岭区)
盐城市(东台市、大丰区、射阳县、盐都区、亭湖区、阜宁县、响水县、滨海县、建湖县)
河源市(紫金县、龙川县、和平县、连平县、源城区、东源县)
信阳市(固始县、平桥区、潢川县、光山县、罗山县、淮滨县、新县、商城县、浉河区、息县)
铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、万山区、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、思南县)
许昌市(鄢陵县、建安区、长葛市、魏都区、襄城县、禹州市)
成都市(青白江区、都江堰市、龙泉驿区、武侯区、邛崃市、崇州市、双流区、新津区、新都区、成华区、蒲江县、金堂县、温江区、锦江区、青羊区、金牛区、简阳市、彭州市、大邑县、郫都区)
上饶市(婺源县、鄱阳县、广丰区、余干县、玉山县、信州区、德兴市、铅山县、万年县、横峰县、弋阳县、广信区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
嘉峪关市
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
雅安市(芦山县、石棉县、宝兴县、名山区、荥经县、天全县、雨城区、汉源县)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县、甘德县)
庆阳市(合水县、华池县、正宁县、宁县、镇原县、环县、西峰区、庆城县)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、合作市、临潭县、迭部县、碌曲县、玛曲县、卓尼县)
杭州市(临平区、萧山区、拱墅区、临安区、建德市、淳安县、滨江区、余杭区、上城区、富阳区、西湖区、桐庐县、钱塘区)
德州市(宁津县、齐河县、陵城区、禹城市、乐陵市、平原县、德城区、临邑县、武城县、庆云县、夏津县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、多伦县、正镶白旗)
泉州市(泉港区、永春县、洛江区、南安市、晋江市、丰泽区、德化县、安溪县、金门县、惠安县、石狮市、鲤城区)
抚顺市(顺城区、望花区、新抚区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)
山南市(琼结县、错那市、曲松县、隆子县、乃东区、措美县、洛扎县、扎囊县、浪卡子县、桑日县、加查县、贡嘎县)
武汉市(江汉区、江岸区、东西湖区、硚口区、蔡甸区、汉阳区、黄陂区、汉南区、新洲区、江夏区、武昌区、青山区、洪山区)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
烟台市(福山区、招远市、海阳市、莱阳市、牟平区、栖霞市、龙口市、芝罘区、蓬莱区、莱山区、莱州市)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
三沙市(西沙区、南沙区)
衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、江山市、常山县、开化县)
营口市(老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、同心县、红寺堡区)
哈尔滨市(松北区、呼兰区、延寿县、依兰县、平房区、通河县、方正县、巴彦县、阿城区、五常市、双城区、香坊区、尚志市、木兰县、道里区、南岗区、宾县、道外区)
桂林市(灵川县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、永福县、象山区、兴安县、临桂区、七星区、平乐县、雁山区、秀峰区、叠彩区、荔浦市、资源县、全州县、灌阳县、阳朔县)
玉林市(容县、北流市、兴业县、陆川县、福绵区、博白县、玉州区)
郑州市(巩义市、惠济区、二七区、中原区、上街区、新密市、管城回族区、中牟县、荥阳市、金水区、新郑市、登封市)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、林西县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、元宝区)
香港特别行政区
娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、新化县、娄星区)
崇左市(宁明县、龙州县、凭祥市、扶绥县、天等县、大新县、江州区)
德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、贞丰县、册亨县、晴隆县、普安县、望谟县、安龙县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、嘉善县、海盐县、桐乡市、平湖市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
林芝市(工布江达县、巴宜区、米林市、朗县、察隅县、墨脱县、波密县)
肇庆市(广宁县、端州区、高要区、四会市、鼎湖区、封开县、德庆县、怀集县)
黄石市(下陆区、西塞山区、铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县)
十堰市(张湾区、竹溪县、郧西县、房县、茅箭区、丹江口市、竹山县、郧阳区)
阜新市(清河门区、新邱区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县)
宁波市(镇海区、象山县、宁海县、海曙区、北仑区、余姚市、鄞州区、奉化区、江北区、慈溪市)
银川市(金凤区、灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县、兴庆区)
昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
梧州市(蒙山县、龙圩区、岑溪市、长洲区、万秀区、苍梧县、藤县)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
白山市(浑江区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区)
东莞市
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市)
阜阳市(阜南县、颍上县、太和县、颍东区、界首市、颍泉区、临泉县、颍州区)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
周口市(淮阳区、商水县、鹿邑县、西华县、川汇区、项城市、沈丘县、郸城县、扶沟县、太康县)
保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市)
济源市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
定西市(通渭县、临洮县、安定区、渭源县、陇西县、岷县、漳县)
鞍山市(立山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、千山区)
毕节市(织金县、赫章县、七星关区、大方县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
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宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)
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此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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