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维修师傅服务规范培训：我们定期对维修师傅进行服务规范培训，确保服务质量持续提升。
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全国服务区域：
宜昌市(猇亭区、兴山县、当阳市、点军区、枝江市、宜都市、秭归县、五峰土家族自治县、夷陵区、远安县、长阳土家族自治县、西陵区、伍家岗区)
西藏自治区
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
石河子市(新星市、昆玉市、双河市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、五家渠市、可克达拉市)
娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区)
合肥市(庐阳区、庐江县、肥西县、巢湖市、肥东县、包河区、瑶海区、蜀山区、长丰县)
玉林市(博白县、兴业县、容县、福绵区、北流市、玉州区、陆川县)
南昌市(红谷滩区、安义县、西湖区、青云谱区、南昌县、进贤县、新建区、青山湖区、东湖区)
孝感市(汉川市、云梦县、应城市、大悟县、孝昌县、孝南区、安陆市)
渭南市(合阳县、临渭区、华州区、白水县、潼关县、华阴市、澄城县、韩城市、大荔县、蒲城县、富平县)
太原市(娄烦县、阳曲县、万柏林区、清徐县、尖草坪区、晋源区、古交市、迎泽区、小店区、杏花岭区)
绥化市(肇东市、青冈县、庆安县、绥棱县、安达市、望奎县、海伦市、明水县、北林区、兰西县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、双滦区、承德县、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、双桥区)
台州市(仙居县、温岭市、天台县、临海市、玉环市、椒江区、三门县、黄岩区、路桥区)
厦门市(海沧区、湖里区、集美区、思明区、翔安区、同安区)
九江市(柴桑区、湖口县、都昌县、共青城市、修水县、德安县、浔阳区、武宁县、瑞昌市、庐山市、永修县、彭泽县、濂溪区)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、右玉县、应县)
长春市(公主岭市、宽城区、南关区、德惠市、榆树市、绿园区、农安县、九台区、二道区、双阳区、朝阳区)
榆林市(吴堡县、靖边县、神木市、横山区、子洲县、清涧县、米脂县、榆阳区、佳县、绥德县、定边县、府谷县)
包头市(九原区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区)
三沙市(西沙区、南沙区)
六安市(霍山县、金安区、霍邱县、裕安区、叶集区、金寨县、舒城县)
烟台市(莱州市、芝罘区、莱阳市、海阳市、龙口市、莱山区、栖霞市、招远市、福山区、牟平区、蓬莱区)
梅州市(大埔县、兴宁市、平远县、梅县区、五华县、丰顺县、梅江区、蕉岭县)
阳泉市(郊区、平定县、城区、矿区、盂县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、松山区、林西县、翁牛特旗、巴林右旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、巴林左旗、喀喇沁旗、敖汉旗)
五指山市(定安县、琼海市、东方市、万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、文昌市、临高县、澄迈县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、石屏县、元阳县、红河县、河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、开远市)
林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、波密县、墨脱县、米林市、工布江达县)
重庆市(大足区、九龙坡区、垫江县、万州区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、黔江区、云阳县、丰都县、城口县、永川区、江津区、潼南区、南川区、石柱土家族自治县、涪陵区、奉节县、江北区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、沙坪坝区、巴南区、北碚区、大渡口区、璧山区、荣昌区、綦江区、渝中区、开州区、合川区、南岸区、铜梁区、梁平区、渝北区、忠县、长寿区)
韶关市(浈江区、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、南雄市、翁源县、曲江区、武江区)
拉萨市(尼木县、城关区、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、林周县、达孜区、墨竹工卡县)
济源市
山南市(曲松县、错那市、乃东区、扎囊县、加查县、贡嘎县、桑日县、洛扎县、琼结县、措美县、隆子县、浪卡子县)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、长兴县、安吉县)
日喀则市(吉隆县、亚东县、仲巴县、江孜县、定日县、定结县、萨嘎县、桑珠孜区、萨迦县、谢通门县、昂仁县、聂拉木县、仁布县、白朗县、岗巴县、拉孜县、康马县、南木林县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、长葛市、襄城县、建安区、禹州市)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、富裕县、泰来县、铁锋区、龙江县、拜泉县、龙沙区、甘南县、建华区、克东县、依安县、克山县、碾子山区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、讷河市)
南阳市(宛城区、社旗县、内乡县、新野县、淅川县、桐柏县、卧龙区、唐河县、镇平县、方城县、邓州市、西峡县、南召县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、金沙县、七星关区、大方县、黔西市、织金县)
枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市)
蚌埠市(五河县、淮上区、固镇县、禹会区、怀远县、龙子湖区、蚌山区)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县)
长沙市(浏阳市、开福区、长沙县、岳麓区、望城区、天心区、宁乡市、芙蓉区、雨花区)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
邯郸市(丛台区、临漳县、成安县、邱县、峰峰矿区、复兴区、肥乡区、魏县、鸡泽县、曲周县、永年区、大名县、武安市、磁县、涉县、广平县、邯山区、馆陶县)
青岛市(胶州市、即墨区、市北区、城阳区、市南区、莱西市、崂山区、黄岛区、平度市、李沧区)
金华市(金东区、义乌市、武义县、永康市、浦江县、东阳市、兰溪市、磐安县、婺城区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
武汉市(硚口区、新洲区、江夏区、东西湖区、江岸区、汉阳区、武昌区、洪山区、青山区、江汉区、黄陂区、汉南区、蔡甸区)
抚州市(黎川县、崇仁县、资溪县、临川区、宜黄县、东乡区、南城县、金溪县、乐安县、南丰县、广昌县)
内江市(市中区、隆昌市、东兴区、资中县、威远县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、和硕县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、且末县、博湖县、焉耆回族自治县)
保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县)
宜春市(樟树市、奉新县、上高县、铜鼓县、宜丰县、高安市、万载县、袁州区、丰城市、靖安县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、连山区、南票区)
香港特别行政区
十堰市(竹山县、丹江口市、郧阳区、张湾区、房县、茅箭区、郧西县、竹溪县)
桂林市(荔浦市、叠彩区、永福县、全州县、兴安县、灌阳县、资源县、灵川县、秀峰区、临桂区、阳朔县、七星区、平乐县、雁山区、象山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县)
德阳市(绵竹市、广汉市、中江县、什邡市、罗江区、旌阳区)
新疆维吾尔自治区
宣城市(郎溪县、绩溪县、泾县、宣州区、广德市、宁国市、旌德县)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、叶城县、伽师县、喀什市、莎车县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县、疏勒县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、清河门区、海州区、太平区)
廊坊市(香河县、大城县、大厂回族自治县、安次区、固安县、文安县、永清县、广阳区、霸州市、三河市)
运城市(稷山县、夏县、平陆县、垣曲县、永济市、临猗县、河津市、新绛县、万荣县、芮城县、绛县、闻喜县、盐湖区)
常州市(武进区、钟楼区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市)
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大连市(普兰店区、中山区、金州区、沙河口区、长海县、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、西岗区、甘井子区)
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吉安市(万安县、安福县、永丰县、遂川县、青原区、新干县、吉州区、吉安县、井冈山市、泰和县、永新县、峡江县、吉水县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市、金塔县、敦煌市)
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辽阳市(白塔区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、文圣区)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、德庆县、四会市、广宁县、高要区、端州区)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、台安县、铁东区、海城市、铁西区、立山区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、磴口县)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县)
楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、禄丰市、姚安县、楚雄市、武定县、元谋县、牟定县、南华县、双柏县)
西宁市(城中区、湟源县、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区)
吕梁市(中阳县、汾阳市、方山县、孝义市、临县、文水县、兴县、交城县、石楼县、柳林县、岚县、离石区、交口县)
石家庄市(栾城区、灵寿县、新华区、井陉矿区、裕华区、平山县、赵县、新乐市、正定县、高邑县、井陉县、深泽县、行唐县、晋州市、藁城区、辛集市、桥西区、无极县、鹿泉区、元氏县、长安区、赞皇县)
忻州市(定襄县、神池县、繁峙县、宁武县、河曲县、代县、原平市、偏关县、静乐县、保德县、五台县、忻府区、岢岚县、五寨县)
平顶山市(宝丰县、新华区、叶县、石龙区、汝州市、湛河区、舞钢市、鲁山县、郏县、卫东区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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