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南阳市(卧龙区、社旗县、方城县、内乡县、新野县、邓州市、南召县、西峡县、镇平县、淅川县、桐柏县、宛城区、唐河县)
洛阳市(伊川县、孟津区、栾川县、嵩县、西工区、洛宁县、涧西区、汝阳县、瀍河回族区、洛龙区、宜阳县、新安县、偃师区、老城区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
江门市(恩平市、鹤山市、新会区、台山市、江海区、蓬江区、开平市)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、福海县、青河县、阿勒泰市)
内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)
太原市(杏花岭区、迎泽区、阳曲县、尖草坪区、晋源区、万柏林区、小店区、古交市、清徐县、娄烦县)
常德市(澧县、桃源县、安乡县、汉寿县、津市市、临澧县、石门县、鼎城区、武陵区)
和田地区(和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、民丰县、和田县、墨玉县、于田县)
延安市(安塞区、志丹县、黄龙县、洛川县、富县、黄陵县、子长市、宜川县、甘泉县、吴起县、延川县、宝塔区、延长县)
白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区、江源区、靖宇县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、延吉市、珲春市、安图县、汪清县、图们市、龙井市)
昌都市(芒康县、察雅县、八宿县、江达县、贡觉县、左贡县、卡若区、丁青县、洛隆县、边坝县、类乌齐县)
滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、定远县、琅琊区)
南京市(栖霞区、建邺区、玄武区、鼓楼区、六合区、浦口区、江宁区、高淳区、雨花台区、秦淮区、溧水区)
五指山市(定安县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市、屯昌县、乐东黎族自治县、东方市、澄迈县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、琼海市、保亭黎族苗族自治县)
新疆维吾尔自治区
温州市(龙港市、鹿城区、永嘉县、龙湾区、乐清市、文成县、洞头区、平阳县、瓯海区、泰顺县、瑞安市、苍南县)
伊春市(铁力市、金林区、伊美区、大箐山县、乌翠区、丰林县、南岔县、汤旺县、友好区、嘉荫县)
唐山市(玉田县、路南区、滦南县、古冶区、遵化市、路北区、滦州市、乐亭县、迁安市、丰南区、迁西县、开平区、丰润区、曹妃甸区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县、玉门市)
宣城市(旌德县、宁国市、绩溪县、广德市、泾县、郎溪县、宣州区)
甘南藏族自治州(卓尼县、碌曲县、夏河县、迭部县、合作市、舟曲县、临潭县、玛曲县)
张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
塔城地区(额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、沙湾市、塔城市)
阳泉市(城区、矿区、郊区、平定县、盂县)
抚州市(宜黄县、黎川县、广昌县、东乡区、乐安县、南丰县、金溪县、南城县、资溪县、崇仁县、临川区)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、凤城市、振安区)
衢州市(江山市、衢江区、龙游县、常山县、开化县、柯城区)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗)
信阳市(淮滨县、息县、固始县、光山县、潢川县、平桥区、商城县、浉河区、罗山县、新县)
徐州市(沛县、丰县、泉山区、贾汪区、新沂市、铜山区、邳州市、鼓楼区、云龙区、睢宁县)
无锡市(新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区、滨湖区、宜兴市、江阴市)
宝鸡市(渭滨区、千阳县、陈仓区、岐山县、陇县、凤翔区、扶风县、凤县、太白县、麟游县、眉县、金台区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
韶关市(始兴县、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区、新丰县、翁源县、南雄市、浈江区)
遵义市(赤水市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、播州区、余庆县、绥阳县、湄潭县、汇川区、桐梓县、仁怀市、习水县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区)
晋城市(阳城县、城区、泽州县、高平市、沁水县、陵川县)
银川市(西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区、贺兰县、永宁县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
凉山彝族自治州(宁南县、德昌县、盐源县、美姑县、金阳县、会理市、雷波县、甘洛县、喜德县、越西县、冕宁县、会东县、木里藏族自治县、普格县、布拖县、昭觉县、西昌市)
揭阳市(惠来县、榕城区、普宁市、揭西县、揭东区)
云浮市(云城区、云安区、郁南县、新兴县、罗定市)
荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区)
鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)
南平市(建阳区、邵武市、政和县、建瓯市、光泽县、顺昌县、浦城县、武夷山市、松溪县、延平区)
怀化市(会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县、中方县、溆浦县、辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
黄山市(歙县、休宁县、黄山区、屯溪区、徽州区、祁门县、黟县)
佳木斯市(富锦市、前进区、郊区、向阳区、抚远市、汤原县、东风区、同江市、桦川县、桦南县)
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三明市(永安市、宁化县、沙县区、清流县、建宁县、泰宁县、三元区、大田县、尤溪县、明溪县、将乐县)
淮南市(大通区、八公山区、潘集区、寿县、田家庵区、谢家集区、凤台县)
哈尔滨市(道里区、双城区、宾县、呼兰区、方正县、五常市、尚志市、延寿县、依兰县、南岗区、巴彦县、香坊区、阿城区、通河县、平房区、木兰县、松北区、道外区)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、称多县、杂多县、玉树市、囊谦县)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
日喀则市(白朗县、萨嘎县、拉孜县、仁布县、萨迦县、亚东县、岗巴县、谢通门县、吉隆县、聂拉木县、昂仁县、仲巴县、定日县、南木林县、桑珠孜区、康马县、江孜县、定结县)
临沧市(云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、凤庆县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、西市区、老边区、盖州市)
大连市(中山区、旅顺口区、金州区、甘井子区、普兰店区、庄河市、瓦房店市、西岗区、沙河口区、长海县)
昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、五华区、安宁市、官渡区、晋宁区、东川区、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、宜良县、西山区)
内蒙古自治区
郴州市(安仁县、北湖区、宜章县、嘉禾县、资兴市、汝城县、临武县、苏仙区、永兴县、桂阳县、桂东县)
河源市(连平县、紫金县、源城区、和平县、龙川县、东源县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)
盐城市(盐都区、滨海县、东台市、建湖县、亭湖区、阜宁县、大丰区、射阳县、响水县)
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兰州市(红古区、安宁区、西固区、永登县、七里河区、城关区、皋兰县、榆中县)
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汉中市(镇巴县、城固县、汉台区、留坝县、佛坪县、宁强县、略阳县、勉县、南郑区、洋县、西乡县)
锦州市(北镇市、太和区、凌海市、凌河区、古塔区、义县、黑山县)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、乌什县、沙雅县、库车市、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
枣庄市(薛城区、滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区、市中区)
绍兴市(越城区、柯桥区、诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区)
白银市(景泰县、会宁县、平川区、靖远县、白银区)
莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县)
南通市(如东县、海安市、如皋市、海门区、通州区、启东市、崇川区)
中山市
张家口市(下花园区、怀来县、涿鹿县、蔚县、阳原县、尚义县、赤城县、万全区、康保县、崇礼区、怀安县、沽源县、宣化区、桥西区、张北县、桥东区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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