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香港特别行政区

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

赤峰市(红山区、巴林左旗、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、宁城县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、剑河县、三穗县、锦屏县、从江县、凯里市、岑巩县、麻江县、丹寨县、镇远县、施秉县、榕江县、天柱县、黄平县、台江县、黎平县)

喀什地区(喀什市、泽普县、莎车县、麦盖提县、叶城县、英吉沙县、疏附县、巴楚县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)

滨州市(邹平市、无棣县、博兴县、惠民县、滨城区、阳信县、沾化区)

忻州市(原平市、神池县、代县、五寨县、繁峙县、定襄县、宁武县、河曲县、静乐县、偏关县、岢岚县、五台县、保德县、忻府区)

泉州市(丰泽区、惠安县、晋江市、金门县、永春县、德化县、石狮市、泉港区、鲤城区、洛江区、安溪县、南安市)

盐城市(滨海县、建湖县、射阳县、东台市、阜宁县、亭湖区、大丰区、响水县、盐都区)

拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区、当雄县、城关区、林周县、曲水县)

新余市(分宜县、渝水区)

绵阳市(江油市、安州区、涪城区、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、游仙区、三台县、盐亭县)

鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、鸡东县、密山市、鸡冠区、城子河区、滴道区、梨树区)

自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、荣县、大安区、自流井区)

常德市(鼎城区、桃源县、武陵区、石门县、汉寿县、临澧县、澧县、安乡县、津市市)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)

连云港市(东海县、灌南县、海州区、赣榆区、连云区、灌云县)

芜湖市(无为市、弋江区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、南陵县、镜湖区)

常州市(武进区、新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、达日县、甘德县、久治县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

湖州市(安吉县、南浔区、德清县、吴兴区、长兴县)

凉山彝族自治州(西昌市、会理市、越西县、会东县、冕宁县、金阳县、甘洛县、宁南县、美姑县、木里藏族自治县、盐源县、昭觉县、布拖县、喜德县、雷波县、普格县、德昌县)

杭州市(桐庐县、萧山区、余杭区、上城区、西湖区、临平区、钱塘区、富阳区、临安区、建德市、淳安县、滨江区、拱墅区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、平南县、港南区)

宝鸡市(太白县、渭滨区、扶风县、凤翔区、眉县、凤县、陈仓区、千阳县、金台区、岐山县、陇县、麟游县)

毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、赫章县、黔西市、纳雍县、七星关区)

上海市(松江区、普陀区、宝山区、虹口区、杨浦区、浦东新区、闵行区、奉贤区、长宁区、金山区、崇明区、黄浦区、嘉定区、静安区、青浦区、徐汇区)

曲靖市(陆良县、会泽县、罗平县、麒麟区、沾益区、师宗县、宣威市、马龙区、富源县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、布尔津县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县)

益阳市(桃江县、沅江市、赫山区、安化县、资阳区、南县)

平顶山市(鲁山县、叶县、湛河区、新华区、汝州市、石龙区、舞钢市、卫东区、郏县、宝丰县)

宁夏回族自治区

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、凤凰县、保靖县、吉首市、永顺县、花垣县、古丈县)

荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)

通化市(梅河口市、通化县、柳河县、二道江区、辉南县、集安市、东昌区)

焦作市(解放区、武陟县、中站区、马村区、博爱县、修武县、孟州市、山阳区、温县、沁阳市)

沧州市(新华区、黄骅市、任丘市、肃宁县、盐山县、运河区、沧县、青县、河间市、吴桥县、泊头市、海兴县、孟村回族自治县、南皮县、东光县、献县)

鹤岗市(东山区、兴安区、向阳区、萝北县、绥滨县、兴山区、工农区、南山区)

南通市(海门区、如东县、通州区、海安市、崇川区、启东市、如皋市)

阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)

武汉市(蔡甸区、汉南区、黄陂区、武昌区、汉阳区、江汉区、东西湖区、硚口区、洪山区、江岸区、江夏区、新洲区、青山区)

齐齐哈尔市(拜泉县、讷河市、富拉尔基区、铁锋区、依安县、建华区、龙江县、碾子山区、克东县、龙沙区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、泰来县、昂昂溪区、克山县)

郴州市(桂阳县、宜章县、临武县、永兴县、桂东县、嘉禾县、北湖区、苏仙区、资兴市、汝城县、安仁县)

普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)

河源市(源城区、紫金县、和平县、东源县、龙川县、连平县)

淮安市(淮安区、洪泽区、涟水县、金湖县、淮阴区、清江浦区、盱眙县)

宁波市(象山县、北仑区、奉化区、江北区、慈溪市、镇海区、鄞州区、余姚市、海曙区、宁海县)

漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县、郾城区)

永州市(东安县、双牌县、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、江永县、蓝山县、宁远县、祁阳市、零陵区、新田县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

大连市(普兰店区、西岗区、瓦房店市、长海县、庄河市、中山区、旅顺口区、沙河口区、金州区、甘井子区)

湛江市(霞山区、遂溪县、徐闻县、麻章区、吴川市、赤坎区、廉江市、雷州市、坡头区)

庆阳市(环县、华池县、宁县、西峰区、庆城县、合水县、镇原县、正宁县)

儋州市

定西市(岷县、通渭县、陇西县、漳县、渭源县、临洮县、安定区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

天津市(西青区、东丽区、南开区、静海区、滨海新区、红桥区、宝坻区、和平区、河北区、河西区、宁河区、河东区、蓟州区、津南区、武清区、北辰区)

延安市(志丹县、宜川县、黄龙县、洛川县、富县、延长县、安塞区、延川县、宝塔区、子长市、甘泉县、黄陵县、吴起县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、恩施市、宣恩县、鹤峰县、巴东县、来凤县、利川市)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县、文圣区、宏伟区)

扬州市(江都区、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、高邮市)

吉林市(龙潭区、磐石市、蛟河市、舒兰市、桦甸市、船营区、丰满区、昌邑区、永吉县)

邢台市(新河县、隆尧县、临西县、南和区、信都区、宁晋县、平乡县、柏乡县、临城县、南宫市、沙河市、襄都区、广宗县、清河县、任泽区、巨鹿县、威县、内丘县)

运城市(万荣县、垣曲县、新绛县、平陆县、绛县、河津市、芮城县、临猗县、闻喜县、永济市、稷山县、盐湖区、夏县)

韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、乐昌市、仁化县、南雄市、浈江区、新丰县、曲江区、武江区、翁源县)

龙岩市(武平县、永定区、连城县、漳平市、长汀县、新罗区、上杭县)

洛阳市(新安县、孟津区、伊川县、栾川县、涧西区、洛龙区、宜阳县、汝阳县、嵩县、偃师区、洛宁县、老城区、瀍河回族区、西工区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、松潘县、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、红原县、茂县、小金县、金川县、马尔康市、壤塘县、阿坝县、理县)

金华市(兰溪市、东阳市、磐安县、义乌市、武义县、永康市、金东区、浦江县、婺城区)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

营口市(盖州市、老边区、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)

阿里地区(革吉县、噶尔县、改则县、札达县、措勤县、日土县、普兰县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、珲春市、龙井市、和龙市、延吉市、安图县、图们市)

广元市(青川县、旺苍县、剑阁县、利州区、苍溪县、昭化区、朝天区)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、独山县、荔波县、龙里县、都匀市、瓮安县、三都水族自治县、长顺县、平塘县、罗甸县、福泉市、贵定县)

晋中市(榆社县、昔阳县、和顺县、介休市、榆次区、太谷区、寿阳县、平遥县、灵石县、祁县、左权县)

嘉峪关市

银川市(西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县、兴庆区、灵武市)

枣庄市(市中区、薛城区、滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区)

张掖市(民乐县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区)

滁州市(琅琊区、定远县、凤阳县、全椒县、明光市、南谯区、来安县、天长市)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、抚宁区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、北戴河区)

陇南市(宕昌县、徽县、两当县、礼县、成县、文县、武都区、康县、西和县)

牡丹江市(东安区、阳明区、爱民区、林口县、穆棱市、东宁市、绥芬河市、海林市、西安区、宁安市)

鞍山市(铁东区、台安县、海城市、千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县)

邯郸市(峰峰矿区、曲周县、馆陶县、邯山区、永年区、广平县、大名县、磁县、涉县、成安县、魏县、鸡泽县、临漳县、丛台区、肥乡区、邱县、武安市、复兴区)

泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、高港区、泰兴市、兴化市)

云浮市(云安区、罗定市、郁南县、云城区、新兴县)

济宁市(曲阜市、嘉祥县、邹城市、梁山县、鱼台县、任城区、微山县、兖州区、汶上县、泗水县、金乡县)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

郑州市(新密市、二七区、登封市、荥阳市、中原区、管城回族区、上街区、新郑市、惠济区、巩义市、中牟县、金水区)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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