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承德市(双滦区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、宽城满族自治县)

枣庄市(薛城区、滕州市、市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区)

广元市(旺苍县、昭化区、苍溪县、朝天区、利州区、青川县、剑阁县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县)  云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)

大同市(平城区、新荣区、阳高县、灵丘县、云冈区、天镇县、广灵县、左云县、浑源县、云州区)

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、东平县、肥城市、岱岳区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、什邡市、罗江区、中江县、广汉市)

齐齐哈尔市(富裕县、昂昂溪区、依安县、碾子山区、泰来县、建华区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、拜泉县、铁锋区、克东县、龙江县、甘南县、克山县、富拉尔基区)  绍兴市(诸暨市、越城区、柯桥区、嵊州市、新昌县、上虞区)

永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、东安县、双牌县、零陵区、蓝山县、宁远县、新田县、道县)

临夏回族自治州(永靖县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县)

芜湖市(镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县、弋江区、鸠江区、繁昌区)

淄博市(张店区、桓台县、淄川区、博山区、周村区、沂源县、临淄区、高青县)

安庆市(宿松县、怀宁县、宜秀区、岳西县、望江县、潜山市、太湖县、桐城市、大观区、迎江区)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、河口瑶族自治县、蒙自市、开远市、泸西县、红河县、弥勒市、绿春县、个旧市、元阳县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县)

襄阳市(南漳县、枣阳市、保康县、襄州区、谷城县、樊城区、襄城区、宜城市、老河口市)

鸡西市(恒山区、城子河区、麻山区、滴道区、密山市、虎林市、鸡冠区、梨树区、鸡东县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、山城区、淇滨区)

福州市(罗源县、福清市、马尾区、鼓楼区、闽清县、平潭县、仓山区、台江区、连江县、闽侯县、永泰县、晋安区、长乐区)

商洛市(商南县、柞水县、商州区、山阳县、洛南县、镇安县、丹凤县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县)

毕节市(黔西市、金沙县、纳雍县、赫章县、大方县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)

九江市(武宁县、柴桑区、濂溪区、共青城市、德安县、彭泽县、永修县、瑞昌市、庐山市、修水县、湖口县、浔阳区、都昌县)

金华市(义乌市、永康市、浦江县、婺城区、东阳市、金东区、兰溪市、磐安县、武义县)

河源市(源城区、和平县、连平县、东源县、龙川县、紫金县)

日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)

南平市(建瓯市、延平区、光泽县、武夷山市、政和县、建阳区、邵武市、顺昌县、浦城县、松溪县)

太原市(晋源区、杏花岭区、小店区、迎泽区、清徐县、古交市、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县)

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蚌埠市(固镇县、禹会区、淮上区、龙子湖区、怀远县、蚌山区、五河县)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、敖汉旗、宁城县、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、巴林右旗、林西县)

十堰市(丹江口市、房县、竹溪县、郧阳区、郧西县、竹山县、张湾区、茅箭区)

银川市(贺兰县、兴庆区、西夏区、永宁县、灵武市、金凤区)  汉中市(洋县、西乡县、留坝县、汉台区、宁强县、略阳县、勉县、城固县、佛坪县、南郑区、镇巴县)

乌兰察布市(兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、凉城县、商都县)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)益阳市(资阳区、南县、安化县、赫山区、桃江县、沅江市)

潍坊市(高密市、坊子区、诸城市、潍城区、临朐县、奎文区、青州市、安丘市、寿光市、寒亭区、昌邑市、昌乐县)  杭州市(建德市、上城区、富阳区、拱墅区、临安区、淳安县、临平区、萧山区、滨江区、桐庐县、余杭区、钱塘区、西湖区)

武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

白山市(临江市、江源区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区)

济南市(长清区、市中区、钢城区、历下区、槐荫区、济阳区、莱芜区、平阴县、天桥区、商河县、章丘区、历城区)山南市(桑日县、扎囊县、曲松县、措美县、洛扎县、错那市、浪卡子县、加查县、隆子县、贡嘎县、乃东区、琼结县)

衡水市(枣强县、安平县、桃城区、冀州区、阜城县、武邑县、饶阳县、景县、深州市、故城县、武强县)

新疆维吾尔自治区

六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、舒城县、叶集区、霍山县、金安区)

新余市(渝水区、分宜县)

台州市(椒江区、玉环市、三门县、路桥区、黄岩区、天台县、临海市、仙居县、温岭市)

咸宁市(崇阳县、通城县、赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县)

安阳市(林州市、汤阴县、安阳县、文峰区、北关区、滑县、殷都区、内黄县、龙安区)

天水市(武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、清水县、秦安县)

黄冈市(英山县、浠水县、武穴市、黄州区、麻城市、罗田县、团风县、红安县、蕲春县、黄梅县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区、灵宝市)

中山市

通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、二道江区、集安市、柳河县、通化县)

烟台市(海阳市、福山区、牟平区、招远市、蓬莱区、莱山区、龙口市、莱州市、芝罘区、莱阳市、栖霞市)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

驻马店市(西平县、确山县、正阳县、泌阳县、上蔡县、平舆县、驿城区、遂平县、新蔡县、汝南县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）