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全国服务区域：
文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县、广南县)
牡丹江市(阳明区、爱民区、东宁市、西安区、海林市、林口县、宁安市、绥芬河市、东安区、穆棱市)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区)
安庆市(望江县、岳西县、迎江区、宿松县、宜秀区、太湖县、怀宁县、桐城市、大观区、潜山市)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县)
双鸭山市(尖山区、友谊县、集贤县、宝山区、宝清县、岭东区、饶河县、四方台区)
绵阳市(安州区、梓潼县、盐亭县、游仙区、三台县、江油市、涪城区、北川羌族自治县、平武县)
阜新市(彰武县、新邱区、清河门区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)
永州市(东安县、道县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、新田县、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县)
昭通市(镇雄县、昭阳区、巧家县、大关县、水富市、彝良县、盐津县、威信县、绥江县、永善县、鲁甸县)
运城市(新绛县、垣曲县、平陆县、稷山县、芮城县、夏县、永济市、闻喜县、临猗县、绛县、万荣县、盐湖区、河津市)
吉安市(吉安县、吉水县、遂川县、井冈山市、新干县、万安县、泰和县、吉州区、永丰县、峡江县、永新县、青原区、安福县)
连云港市(赣榆区、连云区、灌云县、东海县、海州区、灌南县)
德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市)
长沙市(望城区、长沙县、浏阳市、岳麓区、宁乡市、开福区、芙蓉区、天心区、雨花区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
抚州市(临川区、宜黄县、南丰县、南城县、黎川县、崇仁县、资溪县、乐安县、广昌县、金溪县、东乡区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
湛江市(坡头区、徐闻县、遂溪县、霞山区、廉江市、吴川市、麻章区、赤坎区、雷州市)
濮阳市(台前县、华龙区、南乐县、清丰县、濮阳县、范县)
拉萨市(城关区、林周县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、墨竹工卡县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市、泸西县、红河县、绿春县、石屏县、建水县、开远市、弥勒市)
延安市(延川县、黄龙县、甘泉县、安塞区、宜川县、黄陵县、吴起县、宝塔区、子长市、延长县、志丹县、富县、洛川县)
青岛市(城阳区、平度市、市南区、莱西市、黄岛区、李沧区、胶州市、市北区、即墨区、崂山区)
滁州市(天长市、明光市、南谯区、琅琊区、来安县、凤阳县、全椒县、定远县)
玉林市(福绵区、容县、兴业县、北流市、陆川县、玉州区、博白县)
上饶市(德兴市、玉山县、广信区、广丰区、铅山县、鄱阳县、横峰县、信州区、弋阳县、万年县、余干县、婺源县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)
韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区、始兴县、仁化县、曲江区、乐昌市、新丰县、南雄市)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
白银市(靖远县、景泰县、平川区、白银区、会宁县)
遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、大英县、安居区)
九江市(柴桑区、瑞昌市、彭泽县、德安县、濂溪区、修水县、湖口县、都昌县、共青城市、武宁县、浔阳区、庐山市、永修县)
遵义市(汇川区、桐梓县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、绥阳县、余庆县、播州区、凤冈县、赤水市、习水县、红花岗区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗阳县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
平凉市(静宁县、崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县)
北京市(顺义区、延庆区、昌平区、密云区、怀柔区、通州区、大兴区、平谷区、丰台区、房山区、西城区、门头沟区、海淀区、石景山区、朝阳区、东城区)
镇江市(句容市、润州区、丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区)
德州市(武城县、乐陵市、禹城市、宁津县、庆云县、陵城区、临邑县、平原县、夏津县、齐河县、德城区)
大同市(新荣区、平城区、灵丘县、浑源县、天镇县、左云县、阳高县、广灵县、云冈区、云州区)
佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)
包头市(九原区、昆都仑区、东河区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)
阜阳市(颍东区、颍泉区、颍州区、颍上县、界首市、阜南县、临泉县、太和县)
达州市(渠县、宣汉县、通川区、大竹县、万源市、开江县、达川区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
毕节市(大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、赫章县、纳雍县、黔西市)
黄石市(阳新县、下陆区、黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、黑水县、壤塘县、理县、九寨沟县、小金县、红原县、金川县、茂县、阿坝县、松潘县、马尔康市、汶川县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
甘孜藏族自治州(乡城县、甘孜县、白玉县、新龙县、九龙县、理塘县、德格县、雅江县、稻城县、丹巴县、康定市、道孚县、石渠县、色达县、得荣县、巴塘县、炉霍县、泸定县)
洛阳市(新安县、汝阳县、洛龙区、洛宁县、西工区、栾川县、宜阳县、涧西区、伊川县、嵩县、孟津区、偃师区、瀍河回族区、老城区)
厦门市(同安区、翔安区、湖里区、海沧区、思明区、集美区)
大连市(西岗区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、甘井子区、普兰店区、金州区、庄河市、长海县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、久治县、达日县、班玛县)
邢台市(广宗县、平乡县、南和区、柏乡县、沙河市、隆尧县、宁晋县、清河县、内丘县、威县、任泽区、巨鹿县、襄都区、临城县、临西县、南宫市、信都区、新河县)
无锡市(江阴市、锡山区、宜兴市、惠山区、梁溪区、滨湖区、新吴区)
南平市(建阳区、顺昌县、光泽县、邵武市、松溪县、政和县、武夷山市、延平区、浦城县、建瓯市)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、二道江区、柳河县、集安市、通化县)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
沈阳市(苏家屯区、康平县、铁西区、于洪区、皇姑区、法库县、沈北新区、和平区、浑南区、沈河区、新民市、辽中区、大东区)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
唐山市(滦州市、曹妃甸区、古冶区、丰润区、路北区、开平区、滦南县、丰南区、遵化市、乐亭县、迁安市、路南区、迁西县、玉田县)
张家口市(阳原县、怀来县、沽源县、桥东区、宣化区、涿鹿县、尚义县、崇礼区、下花园区、蔚县、张北县、赤城县、怀安县、桥西区、万全区、康保县)
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中山市
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
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4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
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日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
新闻结尾
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