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伊春市(友好区、丰林县、铁力市、汤旺县、嘉荫县、金林区、伊美区、大箐山县、南岔县、乌翠区)
儋州市
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
营口市(盖州市、西市区、大石桥市、老边区、站前区、鲅鱼圈区)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、共和县、同德县)
襄阳市(谷城县、老河口市、南漳县、宜城市、保康县、襄州区、樊城区、枣阳市、襄城区)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、龙子湖区、五河县、禹会区、淮上区、怀远县)
石河子市(北屯市、新星市、可克达拉市、白杨市、昆玉市、双河市、五家渠市、图木舒克市、胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市)
深圳市(南山区、宝安区、龙华区、福田区、盐田区、龙岗区、光明区、坪山区、罗湖区)
银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、贺兰县、永宁县、灵武市)
九江市(都昌县、柴桑区、武宁县、德安县、湖口县、瑞昌市、浔阳区、庐山市、修水县、永修县、濂溪区、共青城市、彭泽县)
三沙市(西沙区、南沙区)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
阜新市(细河区、新邱区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区)
济源市
葫芦岛市(兴城市、龙港区、南票区、绥中县、连山区、建昌县)
唐山市(丰润区、开平区、遵化市、乐亭县、路南区、丰南区、古冶区、玉田县、滦州市、路北区、滦南县、迁安市、曹妃甸区、迁西县)
贵港市(桂平市、平南县、港北区、覃塘区、港南区)
承德市(承德县、兴隆县、滦平县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区)
安阳市(林州市、安阳县、汤阴县、滑县、龙安区、殷都区、北关区、内黄县、文峰区)
新乡市(卫辉市、卫滨区、牧野区、长垣市、凤泉区、延津县、原阳县、新乡县、红旗区、辉县市、封丘县、获嘉县)
辽阳市(白塔区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、文圣区、辽阳县)
吉安市(青原区、安福县、新干县、吉安县、永丰县、永新县、泰和县、万安县、井冈山市、吉水县、峡江县、遂川县、吉州区)
咸阳市(泾阳县、彬州市、兴平市、三原县、礼泉县、乾县、永寿县、淳化县、长武县、渭城区、武功县、杨陵区、旬邑县、秦都区)
桂林市(灵川县、阳朔县、雁山区、秀峰区、叠彩区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、全州县、灌阳县、临桂区、兴安县、象山区、七星区、平乐县、永福县、荔浦市、资源县)
保定市(涿州市、望都县、博野县、唐县、徐水区、曲阳县、高阳县、安国市、定兴县、容城县、清苑区、涞水县、顺平县、竞秀区、易县、雄县、满城区、阜平县、莲池区、高碑店市、安新县、定州市、蠡县、涞源县)
郑州市(金水区、荥阳市、登封市、中原区、巩义市、管城回族区、中牟县、上街区、新密市、惠济区、二七区、新郑市)
崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、江州区、大新县、扶绥县、宁明县)
定西市(通渭县、安定区、渭源县、陇西县、漳县、临洮县、岷县)
白银市(平川区、白银区、会宁县、景泰县、靖远县)
临汾市(曲沃县、安泽县、霍州市、隰县、侯马市、吉县、乡宁县、洪洞县、翼城县、浮山县、蒲县、大宁县、尧都区、永和县、襄汾县、古县、汾西县)
沧州市(运河区、河间市、南皮县、青县、新华区、吴桥县、泊头市、献县、肃宁县、黄骅市、东光县、孟村回族自治县、任丘市、盐山县、海兴县、沧县)
天津市(河西区、蓟州区、河北区、宝坻区、南开区、武清区、西青区、河东区、滨海新区、静海区、津南区、和平区、北辰区、宁河区、红桥区、东丽区)
凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、会理市、盐源县、会东县、宁南县、西昌市、木里藏族自治县、普格县、喜德县、金阳县、昭觉县、甘洛县、冕宁县、布拖县、越西县、美姑县)
烟台市(莱山区、龙口市、福山区、牟平区、莱阳市、招远市、芝罘区、莱州市、海阳市、蓬莱区、栖霞市)
梅州市(梅江区、梅县区、五华县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、平远县、兴宁市)
贵阳市(南明区、开阳县、观山湖区、修文县、乌当区、云岩区、花溪区、息烽县、清镇市、白云区)
香港特别行政区
大庆市(林甸县、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、大同区、肇州县、萨尔图区)
厦门市(同安区、思明区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区)
怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、中方县、鹤城区、洪江市、芷江侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
周口市(扶沟县、郸城县、太康县、项城市、沈丘县、商水县、西华县、川汇区、淮阳区、鹿邑县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、和龙市、延吉市、汪清县、龙井市、敦化市、图们市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市、册亨县、普安县、安龙县、晴隆县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗)
锦州市(凌海市、北镇市、黑山县、凌河区、太和区、古塔区、义县)
渭南市(华州区、临渭区、富平县、合阳县、潼关县、华阴市、白水县、韩城市、大荔县、澄城县、蒲城县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市)
三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市)
宜宾市(屏山县、长宁县、珙县、南溪区、叙州区、江安县、兴文县、翠屏区、高县、筠连县)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
青岛市(即墨区、城阳区、胶州市、莱西市、市南区、市北区、平度市、李沧区、黄岛区、崂山区)
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攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)
新余市(渝水区、分宜县)
五指山市(澄迈县、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、定安县、昌江黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县)
昭通市(大关县、巧家县、永善县、镇雄县、水富市、盐津县、绥江县、鲁甸县、威信县、彝良县、昭阳区)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县)
济宁市(金乡县、邹城市、泗水县、兖州区、任城区、梁山县、嘉祥县、微山县、鱼台县、曲阜市、汶上县)
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榆林市(榆阳区、吴堡县、定边县、绥德县、佳县、子洲县、米脂县、清涧县、横山区、靖边县、神木市、府谷县)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、合江县、纳溪区、泸县、江阳区、叙永县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、清江浦区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮安区)
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太原市(阳曲县、晋源区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、小店区、迎泽区、尖草坪区、古交市)
苏州市(吴江区、虎丘区、吴中区、相城区、昆山市、张家港市、姑苏区、太仓市、常熟市)
赤峰市(红山区、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、敖汉旗、松山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)
4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
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