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更新时间：2025-04-24 09:25:47　浏览次数： 500

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内蒙古自治区

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

铁岭市(调兵山市、西丰县、清河区、银州区、铁岭县、开原市、昌图县)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市)

滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、南谯区、天长市、明光市、来安县、琅琊区)

保定市(曲阳县、涿州市、竞秀区、雄县、高碑店市、满城区、望都县、清苑区、安新县、阜平县、易县、莲池区、涞水县、博野县、徐水区、蠡县、定兴县、涞源县、高阳县、顺平县、唐县、定州市、安国市、容城县)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)

安庆市(望江县、潜山市、岳西县、桐城市、怀宁县、太湖县、大观区、宿松县、宜秀区、迎江区)

梅州市(大埔县、梅江区、蕉岭县、平远县、丰顺县、梅县区、兴宁市、五华县)

漳州市(诏安县、龙文区、长泰区、平和县、芗城区、南靖县、云霄县、龙海区、漳浦县、华安县、东山县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、青河县、富蕴县、吉木乃县)

镇江市(润州区、京口区、丹徒区、扬中市、句容市、丹阳市)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、新城区、土默特左旗、托克托县、赛罕区、玉泉区、清水河县、武川县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、五华区、石林彝族自治县、盘龙区、安宁市、富民县、东川区、呈贡区、官渡区、宜良县、晋宁区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、西山区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、轮台县、库尔勒市)

宝鸡市(眉县、扶风县、金台区、渭滨区、陈仓区、麟游县、陇县、凤县、太白县、千阳县、岐山县、凤翔区)

大庆市(让胡路区、林甸县、龙凤区、肇州县、肇源县、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)

韶关市(曲江区、浈江区、翁源县、南雄市、仁化县、武江区、乳源瑶族自治县、始兴县、乐昌市、新丰县)

荆州市(监利市、洪湖市、沙市区、公安县、荆州区、松滋市、江陵县、石首市)

河池市(南丹县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县)

岳阳市(湘阴县、汨罗市、云溪区、临湘市、岳阳楼区、君山区、华容县、岳阳县、平江县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、贵定县、三都水族自治县、福泉市、荔波县、瓮安县、龙里县、独山县、惠水县、长顺县、平塘县、都匀市)

沈阳市(沈河区、浑南区、大东区、新民市、沈北新区、苏家屯区、辽中区、康平县、铁西区、于洪区、皇姑区、法库县、和平区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、新昌县)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

衡水市(桃城区、冀州区、安平县、阜城县、枣强县、武邑县、武强县、故城县、饶阳县、景县、深州市)

百色市(田东县、德保县、凌云县、田阳区、乐业县、平果市、那坡县、右江区、西林县、隆林各族自治县、田林县、靖西市)

济宁市(邹城市、任城区、曲阜市、鱼台县、嘉祥县、金乡县、汶上县、兖州区、梁山县、泗水县、微山县)

宜春市(铜鼓县、万载县、宜丰县、高安市、上高县、丰城市、奉新县、靖安县、袁州区、樟树市)

吉安市(吉安县、峡江县、新干县、万安县、泰和县、永丰县、青原区、吉水县、井冈山市、安福县、吉州区、遂川县、永新县)

酒泉市(瓜州县、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)

贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

玉林市(容县、博白县、北流市、玉州区、兴业县、陆川县、福绵区)

西安市(碑林区、临潼区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、莲湖区、周至县、新城区、长安区、未央区、雁塔区、阎良区、灞桥区)

肇庆市(广宁县、德庆县、封开县、高要区、鼎湖区、四会市、端州区、怀集县)

通化市(集安市、柳河县、东昌区、梅河口市、辉南县、通化县、二道江区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、巴东县、来凤县、利川市、鹤峰县、建始县、恩施市)

秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、抚宁区、山海关区、卢龙县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

抚顺市(清原满族自治县、顺城区、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

拉萨市(当雄县、林周县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、城关区、达孜区)

唐山市(路南区、滦南县、遵化市、丰南区、路北区、玉田县、开平区、迁西县、丰润区、曹妃甸区、迁安市、古冶区、滦州市、乐亭县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、正蓝旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗)

聊城市(临清市、阳谷县、莘县、茌平区、高唐县、东阿县、冠县、东昌府区)

黄冈市(蕲春县、英山县、罗田县、黄梅县、黄州区、团风县、麻城市、武穴市、浠水县、红安县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)

台州市(三门县、玉环市、黄岩区、临海市、仙居县、椒江区、天台县、温岭市、路桥区)

广西壮族自治区

石家庄市(裕华区、辛集市、桥西区、栾城区、新华区、高邑县、鹿泉区、正定县、平山县、无极县、藁城区、灵寿县、晋州市、深泽县、赞皇县、元氏县、长安区、行唐县、井陉县、赵县、井陉矿区、新乐市)

和田地区(洛浦县、和田市、民丰县、策勒县、和田县、墨玉县、皮山县、于田县)

齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、建华区、龙沙区、依安县、碾子山区、克东县、克山县、龙江县、富拉尔基区、甘南县、铁锋区、拜泉县、富裕县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区)

张家口市(宣化区、怀来县、康保县、万全区、涿鹿县、桥东区、崇礼区、桥西区、阳原县、沽源县、张北县、蔚县、赤城县、怀安县、下花园区、尚义县)

银川市(兴庆区、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、永宁县)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

汉中市(镇巴县、宁强县、略阳县、留坝县、城固县、勉县、西乡县、佛坪县、汉台区、南郑区、洋县)

三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、陕州区)

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电话：2025 楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、武定县、牟定县、南华县、元谋县、禄丰市、永仁县、大姚县、双柏县)

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吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

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汕头市(龙湖区、金平区、潮阳区、澄海区、潮南区、濠江区、南澳县)

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定西市(渭源县、安定区、通渭县、临洮县、陇西县、岷县、漳县)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。

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