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晋中市(昔阳县、和顺县、灵石县、平遥县、介休市、榆社县、寿阳县、左权县、祁县、榆次区、太谷区)

荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县)

开封市(龙亭区、尉氏县、鼓楼区、禹王台区、兰考县、顺河回族区、祥符区、通许县、杞县)

绵阳市(梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、安州区、盐亭县、平武县、三台县、江油市)  杭州市(余杭区、临平区、西湖区、临安区、富阳区、上城区、淳安县、桐庐县、萧山区、钱塘区、建德市、滨江区、拱墅区)

淄博市(淄川区、张店区、周村区、临淄区、博山区、高青县、桓台县、沂源县)

宁波市(镇海区、江北区、北仑区、宁海县、鄞州区、海曙区、象山县、慈溪市、奉化区、余姚市)

长治市(平顺县、武乡县、黎城县、襄垣县、潞城区、沁县、壶关县、潞州区、长子县、沁源县、屯留区、上党区)

呼和浩特市(新城区、清水河县、玉泉区、回民区、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗、托克托县、武川县)  钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

鸡西市(鸡东县、虎林市、城子河区、滴道区、鸡冠区、麻山区、恒山区、密山市、梨树区)

绍兴市(上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、新昌县、越城区)

吉安市(吉水县、井冈山市、新干县、峡江县、泰和县、吉安县、吉州区、永新县、青原区、永丰县、遂川县、万安县、安福县)

山南市(浪卡子县、加查县、琼结县、隆子县、贡嘎县、曲松县、乃东区、洛扎县、桑日县、错那市、扎囊县、措美县)

五指山市(昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、琼海市、乐东黎族自治县、澄迈县、定安县、东方市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、万宁市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、红岗区、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、大同区、肇源县)

马鞍山市(博望区、雨山区、含山县、当涂县、和县、花山区)

抚州市(广昌县、黎川县、乐安县、南城县、临川区、宜黄县、崇仁县、资溪县、金溪县、南丰县、东乡区)

泸州市(泸县、合江县、古蔺县、叙永县、江阳区、纳溪区、龙马潭区)

济南市(长清区、平阴县、商河县、济阳区、钢城区、莱芜区、市中区、历下区、槐荫区、天桥区、历城区、章丘区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特后旗)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

绥化市(绥棱县、海伦市、肇东市、北林区、望奎县、兰西县、安达市、庆安县、青冈县、明水县)

通化市(柳河县、二道江区、通化县、辉南县、东昌区、集安市、梅河口市)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

三沙市(南沙区、西沙区)

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赣州市(瑞金市、会昌县、寻乌县、龙南市、上犹县、安远县、南康区、石城县、大余县、赣县区、崇义县、兴国县、宁都县、章贡区、全南县、定南县、信丰县、于都县)

忻州市(五台县、五寨县、静乐县、保德县、宁武县、偏关县、岢岚县、原平市、代县、河曲县、繁峙县、忻府区、定襄县、神池县)

深圳市(宝安区、龙岗区、南山区、坪山区、罗湖区、龙华区、光明区、盐田区、福田区)

白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、江源区)  广元市(苍溪县、青川县、旺苍县、利州区、朝天区、剑阁县、昭化区)

吕梁市(临县、汾阳市、交城县、岚县、文水县、中阳县、方山县、交口县、兴县、离石区、柳林县、孝义市、石楼县)

福州市(马尾区、鼓楼区、罗源县、永泰县、连江县、福清市、晋安区、仓山区、台江区、闽清县、长乐区、闽侯县、平潭县)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、云安区、罗定市)来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区、武宣县)

九江市(濂溪区、共青城市、庐山市、修水县、永修县、彭泽县、武宁县、都昌县、瑞昌市、浔阳区、湖口县、柴桑区、德安县)  朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、朝阳县、龙城区、北票市)

烟台市(莱州市、栖霞市、芝罘区、福山区、龙口市、蓬莱区、海阳市、莱阳市、莱山区、招远市、牟平区)

邯郸市(肥乡区、邯山区、临漳县、武安市、广平县、涉县、馆陶县、永年区、磁县、鸡泽县、魏县、曲周县、峰峰矿区、复兴区、成安县、大名县、邱县、丛台区)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗)周口市(沈丘县、太康县、项城市、西华县、商水县、郸城县、鹿邑县、川汇区、扶沟县、淮阳区)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市)

广安市(岳池县、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、前锋区)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、雨湖区、韶山市)

河源市(龙川县、源城区、和平县、紫金县、连平县、东源县)

泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、姜堰区、高港区、靖江市)

宁德市(蕉城区、福安市、古田县、周宁县、霞浦县、寿宁县、屏南县、柘荣县、福鼎市)

鞍山市(铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、千山区、立山区)

济源市

怀化市(鹤城区、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、辰溪县、会同县、沅陵县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、中方县)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、禄丰市、姚安县、南华县、牟定县、永仁县、楚雄市、武定县、元谋县)

芜湖市(南陵县、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区)

双鸭山市(宝山区、四方台区、友谊县、岭东区、集贤县、宝清县、饶河县、尖山区)

连云港市(连云区、东海县、赣榆区、灌云县、灌南县、海州区)

长沙市(宁乡市、天心区、长沙县、开福区、雨花区、岳麓区、望城区、芙蓉区、浏阳市)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县)

南平市(政和县、建瓯市、浦城县、邵武市、延平区、建阳区、顺昌县、松溪县、武夷山市、光泽县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。