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宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、开远市、绿春县、蒙自市、泸西县、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、建水县、弥勒市、元阳县、河口瑶族自治县)

河池市(宜州区、环江毛南族自治县、凤山县、南丹县、金城江区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、东兰县)

驻马店市(平舆县、上蔡县、新蔡县、驿城区、正阳县、确山县、西平县、遂平县、泌阳县、汝南县)  邯郸市(邯山区、复兴区、涉县、邱县、峰峰矿区、磁县、永年区、馆陶县、魏县、广平县、肥乡区、曲周县、武安市、鸡泽县、大名县、成安县、临漳县、丛台区)

五指山市(定安县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、屯昌县、澄迈县、临高县、白沙黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、万宁市)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、汇川区、湄潭县、仁怀市、绥阳县、凤冈县、播州区、红花岗区、桐梓县、习水县、赤水市)

烟台市(莱阳市、龙口市、海阳市、招远市、蓬莱区、福山区、栖霞市、莱州市、牟平区、芝罘区、莱山区)丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、青田县、龙泉市、庆元县、云和县、遂昌县)

盐城市(东台市、亭湖区、盐都区、阜宁县、建湖县、响水县、大丰区、滨海县、射阳县)  德州市(夏津县、乐陵市、庆云县、临邑县、武城县、平原县、禹城市、宁津县、陵城区、德城区、齐河县)

滨州市(惠民县、沾化区、博兴县、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市)

秦皇岛市(山海关区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、北戴河区)

云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)

喀什地区(喀什市、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、莎车县、叶城县、疏附县、伽师县、泽普县、巴楚县)

崇左市(天等县、扶绥县、江州区、凭祥市、大新县、龙州县、宁明县)

临夏回族自治州(康乐县、临夏市、东乡族自治县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县)

石家庄市(桥西区、赞皇县、正定县、长安区、高邑县、无极县、行唐县、新华区、藁城区、裕华区、灵寿县、栾城区、井陉矿区、鹿泉区、深泽县、晋州市、平山县、井陉县、辛集市、元氏县、赵县、新乐市)

江门市(江海区、台山市、鹤山市、新会区、开平市、恩平市、蓬江区)

本溪市(平山区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)

双鸭山市(尖山区、岭东区、宝清县、集贤县、友谊县、四方台区、饶河县、宝山区)

临沂市(平邑县、沂水县、罗庄区、蒙阴县、河东区、临沭县、沂南县、兰山区、兰陵县、莒南县、郯城县、费县)

鸡西市(鸡东县、密山市、城子河区、梨树区、麻山区、鸡冠区、虎林市、滴道区、恒山区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、巩留县、奎屯市、新源县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、伊宁县)

台州市(路桥区、三门县、天台县、玉环市、临海市、黄岩区、温岭市、椒江区、仙居县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

淮南市(谢家集区、八公山区、凤台县、田家庵区、潘集区、大通区、寿县)

重庆市(垫江县、北碚区、铜梁区、巫山县、永川区、武隆区、长寿区、大渡口区、璧山区、南川区、荣昌区、巫溪县、涪陵区、渝中区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、綦江区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、江北区、江津区、潼南区、开州区、万州区、石柱土家族自治县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、忠县、合川区、云阳县、黔江区、大足区、巴南区、城口县、梁平区、沙坪坝区、南岸区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、织金县、纳雍县、黔西市、大方县、七星关区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

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镇江市(丹阳市、润州区、扬中市、句容市、丹徒区、京口区)

平凉市(华亭市、灵台县、静宁县、崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

南充市(嘉陵区、高坪区、顺庆区、仪陇县、西充县、营山县、阆中市、蓬安县、南部县)  阜新市(新邱区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、清河门区)

平顶山市(叶县、卫东区、石龙区、湛河区、汝州市、舞钢市、郏县、新华区、鲁山县、宝丰县)

孝感市(孝昌县、孝南区、大悟县、汉川市、应城市、云梦县、安陆市)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

通辽市(库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

济宁市(汶上县、曲阜市、鱼台县、嘉祥县、任城区、梁山县、邹城市、金乡县、兖州区、微山县、泗水县)

南平市(政和县、建瓯市、光泽县、顺昌县、浦城县、邵武市、建阳区、松溪县、武夷山市、延平区)

绥化市(肇东市、望奎县、绥棱县、海伦市、青冈县、北林区、庆安县、明水县、安达市、兰西县)阳泉市(城区、矿区、盂县、平定县、郊区)

济南市(长清区、商河县、章丘区、平阴县、槐荫区、莱芜区、济阳区、天桥区、历下区、市中区、钢城区、历城区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

遂宁市(安居区、船山区、大英县、射洪市、蓬溪县)

马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、当涂县、含山县、和县)

葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、龙港区、南票区、连山区)

吉林市(龙潭区、船营区、永吉县、昌邑区、舒兰市、磐石市、桦甸市、蛟河市、丰满区)

儋州市

玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、江川区)

百色市(德保县、乐业县、隆林各族自治县、那坡县、田林县、田东县、凌云县、右江区、靖西市、西林县、田阳区、平果市)

长春市(宽城区、南关区、双阳区、绿园区、榆树市、公主岭市、德惠市、二道区、九台区、朝阳区、农安县)

张家口市(怀安县、尚义县、桥东区、阳原县、康保县、张北县、蔚县、下花园区、万全区、崇礼区、涿鹿县、怀来县、桥西区、沽源县、宣化区、赤城县)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、米东区、头屯河区)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、讷河市、建华区、依安县、富裕县、龙沙区、拜泉县、龙江县、泰来县、克山县、克东县、昂昂溪区、甘南县、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）