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安庆市(岳西县、大观区、潜山市、迎江区、宜秀区、太湖县、宿松县、望江县、桐城市、怀宁县)

临沧市(沧源佤族自治县、临翔区、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)

邢台市(南和区、清河县、信都区、南宫市、内丘县、临西县、襄都区、新河县、平乡县、柏乡县、广宗县、威县、隆尧县、临城县、沙河市、任泽区、巨鹿县、宁晋县)

泰州市(靖江市、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市、海陵区)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

果洛藏族自治州(班玛县、达日县、久治县、玛多县、玛沁县、甘德县)

临沂市(平邑县、费县、兰陵县、临沭县、河东区、兰山区、沂水县、沂南县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、郯城县)

玉林市(容县、兴业县、北流市、博白县、陆川县、玉州区、福绵区)双鸭山市(友谊县、四方台区、岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、集贤县、宝清县)

滁州市(定远县、全椒县、南谯区、来安县、凤阳县、天长市、明光市、琅琊区)  绥化市(安达市、望奎县、绥棱县、海伦市、青冈县、兰西县、庆安县、肇东市、北林区、明水县)

丹东市(振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、东港市、元宝区)

唐山市(迁西县、遵化市、路南区、丰润区、古冶区、滦南县、滦州市、开平区、曹妃甸区、乐亭县、路北区、丰南区、玉田县、迁安市)

庆阳市(镇原县、环县、西峰区、宁县、华池县、庆城县、正宁县、合水县)

桂林市(永福县、灵川县、资源县、荔浦市、临桂区、灌阳县、全州县、雁山区、恭城瑶族自治县、平乐县、叠彩区、秀峰区、龙胜各族自治县、兴安县、阳朔县、七星区、象山区)

永州市(祁阳市、新田县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、双牌县、东安县、零陵区、宁远县、道县)

枣庄市(山亭区、滕州市、峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

贵阳市(乌当区、南明区、白云区、花溪区、云岩区、开阳县、清镇市、观山湖区、修文县、息烽县)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)

辽阳市(文圣区、宏伟区、灯塔市、太子河区、弓长岭区、辽阳县、白塔区)

襄阳市(襄州区、枣阳市、樊城区、南漳县、谷城县、宜城市、保康县、襄城区、老河口市)

芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、繁昌区)

合肥市(包河区、肥东县、长丰县、庐江县、庐阳区、瑶海区、蜀山区、肥西县、巢湖市)

济源市

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、鹤峰县、来凤县、建始县、宣恩县、恩施市、咸丰县)

鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗)

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咸阳市(秦都区、杨陵区、武功县、彬州市、永寿县、泾阳县、旬邑县、兴平市、淳化县、渭城区、三原县、礼泉县、长武县、乾县)

信阳市(商城县、新县、淮滨县、光山县、罗山县、浉河区、潢川县、平桥区、固始县、息县)

山南市(琼结县、加查县、措美县、贡嘎县、错那市、隆子县、洛扎县、桑日县、乃东区、扎囊县、浪卡子县、曲松县)

郑州市(上街区、中牟县、金水区、巩义市、新密市、荥阳市、登封市、管城回族区、惠济区、二七区、新郑市、中原区)  宁波市(鄞州区、余姚市、宁海县、奉化区、慈溪市、象山县、江北区、镇海区、北仑区、海曙区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、普安县、册亨县、兴义市、望谟县、安龙县、兴仁市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、吉首市、泸溪县、永顺县、保靖县、凤凰县、龙山县)

巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)三沙市(西沙区、南沙区)

青岛市(黄岛区、即墨区、李沧区、平度市、崂山区、城阳区、莱西市、胶州市、市北区、市南区)  金昌市(永昌县、金川区)

宁德市(古田县、福安市、柘荣县、霞浦县、蕉城区、寿宁县、福鼎市、屏南县、周宁县)

甘孜藏族自治州(炉霍县、理塘县、巴塘县、丹巴县、石渠县、得荣县、康定市、泸定县、新龙县、甘孜县、稻城县、乡城县、德格县、九龙县、色达县、道孚县、雅江县、白玉县)

吕梁市(岚县、交口县、汾阳市、中阳县、兴县、交城县、石楼县、离石区、临县、孝义市、方山县、文水县、柳林县)平凉市(庄浪县、泾川县、华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、灵台县)

佳木斯市(向阳区、同江市、富锦市、桦川县、前进区、郊区、汤原县、东风区、桦南县、抚远市)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

达州市(渠县、达川区、万源市、开江县、宣汉县、通川区、大竹县)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)

衢州市(常山县、柯城区、江山市、衢江区、龙游县、开化县)

梧州市(万秀区、藤县、长洲区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、苍梧县)

商丘市(夏邑县、宁陵县、民权县、柘城县、永城市、睢阳区、虞城县、睢县、梁园区)

绍兴市(上虞区、柯桥区、越城区、新昌县、诸暨市、嵊州市)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、从江县、丹寨县、天柱县、施秉县、三穗县、榕江县、镇远县、剑河县、雷山县、锦屏县、黎平县、台江县、麻江县、黄平县、岑巩县)

柳州市(鹿寨县、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、柳城县、柳北区、城中区、柳南区、柳江区、融水苗族自治县)

定西市(渭源县、陇西县、通渭县、漳县、岷县、安定区、临洮县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、开原市、清河区、银州区、西丰县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、汶川县、黑水县、若尔盖县、红原县、理县、阿坝县、小金县、九寨沟县、壤塘县、金川县、茂县、马尔康市)

齐齐哈尔市(克山县、铁锋区、富裕县、甘南县、昂昂溪区、富拉尔基区、建华区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、讷河市、拜泉县、泰来县、克东县、依安县、碾子山区)

周口市(川汇区、项城市、太康县、郸城县、沈丘县、扶沟县、商水县、淮阳区、鹿邑县、西华县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）