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广元市(剑阁县、青川县、昭化区、朝天区、苍溪县、利州区、旺苍县)

广西壮族自治区

南宁市(横州市、宾阳县、良庆区、上林县、兴宁区、武鸣区、江南区、隆安县、邕宁区、青秀区、马山县、西乡塘区)

昌都市(八宿县、左贡县、贡觉县、卡若区、丁青县、类乌齐县、江达县、洛隆县、边坝县、察雅县、芒康县)  邵阳市(城步苗族自治县、邵东市、武冈市、新宁县、邵阳县、大祥区、绥宁县、北塔区、双清区、新邵县、洞口县、隆回县)

马鞍山市(当涂县、博望区、雨山区、花山区、含山县、和县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、连山区、兴城市、龙港区、建昌县)

西宁市(城中区、城东区、城北区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)定西市(临洮县、陇西县、渭源县、漳县、岷县、通渭县、安定区)

濮阳市(南乐县、台前县、华龙区、濮阳县、清丰县、范县)  黄冈市(武穴市、黄梅县、罗田县、红安县、蕲春县、团风县、浠水县、麻城市、黄州区、英山县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)

唐山市(迁安市、丰南区、遵化市、乐亭县、滦州市、玉田县、曹妃甸区、迁西县、路南区、路北区、开平区、丰润区、滦南县、古冶区)

昭通市(大关县、镇雄县、彝良县、鲁甸县、水富市、威信县、盐津县、绥江县、巧家县、永善县、昭阳区)

云浮市(云城区、云安区、新兴县、罗定市、郁南县)

泰州市(泰兴市、姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、海陵区)

佳木斯市(抚远市、同江市、桦南县、郊区、桦川县、前进区、富锦市、东风区、汤原县、向阳区)

楚雄彝族自治州(大姚县、南华县、元谋县、禄丰市、楚雄市、永仁县、姚安县、牟定县、双柏县、武定县)

鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、淇县、浚县)

银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县、石屏县、个旧市、建水县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、弥勒市、泸西县)

雅安市(汉源县、天全县、雨城区、宝兴县、名山区、石棉县、芦山县、荥经县)

绵阳市(梓潼县、江油市、平武县、北川羌族自治县、涪城区、安州区、三台县、盐亭县、游仙区)

晋城市(高平市、陵川县、泽州县、城区、阳城县、沁水县)

宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县)

芜湖市(繁昌区、鸠江区、无为市、弋江区、南陵县、湾沚区、镜湖区)

衡水市(桃城区、冀州区、故城县、安平县、饶阳县、武强县、景县、枣强县、武邑县、深州市、阜城县)

梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅县区、梅江区、五华县、兴宁市、大埔县、平远县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、福泉市、都匀市、瓮安县、罗甸县、贵定县、惠水县、三都水族自治县、长顺县、独山县、平塘县)

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青岛市(李沧区、黄岛区、胶州市、莱西市、即墨区、平度市、崂山区、城阳区、市南区、市北区)

韶关市(新丰县、乐昌市、浈江区、始兴县、南雄市、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区)

湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)

那曲市(申扎县、聂荣县、比如县、色尼区、索县、安多县、尼玛县、班戈县、巴青县、双湖县、嘉黎县)  泉州市(石狮市、安溪县、南安市、丰泽区、洛江区、永春县、泉港区、惠安县、金门县、晋江市、鲤城区、德化县)

广州市(白云区、天河区、花都区、海珠区、越秀区、荔湾区、南沙区、增城区、黄埔区、从化区、番禺区)

眉山市(青神县、东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、彭山区)

金昌市(永昌县、金川区)苏州市(昆山市、相城区、虎丘区、太仓市、吴中区、常熟市、吴江区、张家港市、姑苏区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)  焦作市(修武县、温县、博爱县、马村区、孟州市、解放区、山阳区、沁阳市、中站区、武陟县)

毕节市(七星关区、大方县、纳雍县、黔西市、赫章县、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、安龙县、贞丰县、兴仁市、普安县、册亨县、望谟县)

乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县)滨州市(无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、滨城区、惠民县)

吉安市(吉水县、新干县、安福县、永丰县、泰和县、遂川县、吉安县、青原区、峡江县、吉州区、万安县、永新县、井冈山市)

安康市(宁陕县、石泉县、岚皋县、旬阳市、平利县、白河县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、汉阴县)

漳州市(芗城区、华安县、云霄县、东山县、漳浦县、诏安县、南靖县、龙海区、长泰区、龙文区、平和县)

深圳市(龙岗区、罗湖区、南山区、盐田区、宝安区、光明区、坪山区、福田区、龙华区)

郴州市(嘉禾县、苏仙区、桂阳县、宜章县、临武县、北湖区、桂东县、安仁县、资兴市、汝城县、永兴县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

白城市(洮北区、洮南市、通榆县、大安市、镇赉县)

安阳市(安阳县、内黄县、滑县、林州市、龙安区、汤阴县、殷都区、文峰区、北关区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、且末县、尉犁县、库尔勒市、和静县、和硕县、博湖县)

香港特别行政区

宣城市(广德市、泾县、绩溪县、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区)

固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)

淄博市(沂源县、周村区、临淄区、高青县、博山区、桓台县、张店区、淄川区)

鸡西市(麻山区、鸡冠区、鸡东县、恒山区、城子河区、密山市、滴道区、虎林市、梨树区)

信阳市(淮滨县、光山县、浉河区、息县、新县、潢川县、平桥区、商城县、罗山县、固始县)

吉林市(昌邑区、舒兰市、桦甸市、龙潭区、丰满区、磐石市、蛟河市、永吉县、船营区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）