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辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

廊坊市(大城县、固安县、三河市、大厂回族自治县、霸州市、文安县、广阳区、永清县、安次区、香河县)

重庆市(渝中区、铜梁区、南岸区、北碚区、荣昌区、合川区、沙坪坝区、九龙坡区、黔江区、长寿区、潼南区、丰都县、大足区、涪陵区、璧山区、垫江县、巫山县、云阳县、大渡口区、南川区、开州区、彭水苗族土家族自治县、万州区、綦江区、永川区、渝北区、江北区、石柱土家族自治县、巴南区、巫溪县、梁平区、忠县、奉节县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、城口县)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、南县、桃江县、资阳区)  西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

昌都市(察雅县、芒康县、边坝县、八宿县、洛隆县、左贡县、江达县、卡若区、类乌齐县、贡觉县、丁青县)

雅安市(天全县、宝兴县、荥经县、雨城区、芦山县、名山区、汉源县、石棉县)

塔城地区(托里县、额敏县、塔城市、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)湛江市(霞山区、遂溪县、徐闻县、廉江市、麻章区、坡头区、赤坎区、雷州市、吴川市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)  绵阳市(梓潼县、盐亭县、江油市、涪城区、北川羌族自治县、安州区、平武县、三台县、游仙区)

阜新市(清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、彰武县、新邱区)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

茂名市(信宜市、化州市、高州市、茂南区、电白区)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县)

自贡市(自流井区、荣县、富顺县、大安区、贡井区、沿滩区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、广饶县、河口区)

温州市(瓯海区、平阳县、泰顺县、龙湾区、文成县、苍南县、洞头区、鹿城区、龙港市、瑞安市、乐清市、永嘉县)

湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)

锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

九江市(都昌县、永修县、彭泽县、庐山市、共青城市、瑞昌市、德安县、修水县、湖口县、浔阳区、濂溪区、柴桑区、武宁县)

铁岭市(银州区、清河区、调兵山市、昌图县、西丰县、铁岭县、开原市)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

商洛市(山阳县、洛南县、丹凤县、柞水县、商南县、商州区、镇安县)

广安市(广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、前锋区、武胜县)

汉中市(汉台区、留坝县、洋县、佛坪县、勉县、南郑区、镇巴县、城固县、略阳县、西乡县、宁强县)

郑州市(上街区、二七区、中牟县、金水区、新郑市、荥阳市、中原区、管城回族区、登封市、巩义市、惠济区、新密市)

北京市(海淀区、丰台区、石景山区、门头沟区、延庆区、怀柔区、房山区、平谷区、东城区、昌平区、朝阳区、西城区、大兴区、顺义区、密云区、通州区)

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大同市(阳高县、灵丘县、云冈区、云州区、天镇县、新荣区、左云县、平城区、广灵县、浑源县)

嘉峪关市

石家庄市(高邑县、正定县、平山县、深泽县、井陉县、无极县、灵寿县、鹿泉区、晋州市、桥西区、长安区、元氏县、裕华区、井陉矿区、藁城区、赞皇县、新华区、新乐市、栾城区、辛集市、赵县、行唐县)

银川市(金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区)  黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、兴义市、望谟县、安龙县、兴仁市、普安县、晴隆县)

定西市(岷县、通渭县、漳县、临洮县、陇西县、安定区、渭源县)

信阳市(商城县、淮滨县、固始县、罗山县、光山县、浉河区、息县、平桥区、潢川县、新县)

西藏自治区阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、改则县、普兰县、日土县、噶尔县)

保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)  蚌埠市(蚌山区、固镇县、怀远县、龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区)

四平市(铁西区、梨树县、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)

朔州市(朔城区、山阴县、应县、右玉县、怀仁市、平鲁区)

石河子市(新星市、白杨市、图木舒克市、双河市、铁门关市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市)长治市(沁县、平顺县、上党区、壶关县、沁源县、潞城区、潞州区、襄垣县、武乡县、黎城县、长子县、屯留区)

山南市(隆子县、贡嘎县、洛扎县、加查县、错那市、措美县、乃东区、扎囊县、浪卡子县、琼结县、曲松县、桑日县)

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黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、惠水县、荔波县、福泉市、长顺县、罗甸县、独山县、平塘县、贵定县)

淮安市(清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、淮安区)

乐山市(井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、夹江县、市中区、犍为县、沐川县)

泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区)

淮南市(寿县、田家庵区、大通区、潘集区、八公山区、谢家集区、凤台县)

包头市(东河区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、青山区、土默特右旗、固阳县)

周口市(商水县、沈丘县、扶沟县、太康县、项城市、川汇区、鹿邑县、郸城县、西华县、淮阳区)

襄阳市(保康县、谷城县、襄州区、樊城区、宜城市、南漳县、襄城区、老河口市、枣阳市)

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普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)

张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)

无锡市(江阴市、宜兴市、新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区、滨湖区)

商丘市(永城市、夏邑县、梁园区、睢阳区、宁陵县、虞城县、民权县、睢县、柘城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。