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张掖市(高台县、山丹县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)

济宁市(泗水县、金乡县、兖州区、微山县、嘉祥县、鱼台县、邹城市、梁山县、任城区、曲阜市、汶上县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、惠水县、三都水族自治县、福泉市、荔波县、独山县、龙里县、平塘县、瓮安县、长顺县、都匀市、罗甸县)

鸡西市(恒山区、密山市、梨树区、虎林市、鸡东县、滴道区、麻山区、鸡冠区、城子河区)  哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、蒙自市、泸西县、元阳县、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)

新乡市(牧野区、延津县、长垣市、原阳县、卫辉市、卫滨区、新乡县、红旗区、获嘉县、辉县市、封丘县、凤泉区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县)  承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、宽城满族自治县、承德县、兴隆县)

北京市(房山区、东城区、西城区、通州区、怀柔区、延庆区、门头沟区、顺义区、朝阳区、昌平区、密云区、大兴区、丰台区、平谷区、海淀区、石景山区)

鞍山市(铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、海城市)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

永州市(宁远县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县、东安县、新田县、江永县、道县)

保定市(定州市、安新县、竞秀区、博野县、安国市、蠡县、望都县、顺平县、涞源县、涞水县、涿州市、徐水区、曲阳县、高阳县、清苑区、莲池区、定兴县、雄县、高碑店市、容城县、阜平县、唐县、易县、满城区)

抚州市(黎川县、广昌县、宜黄县、南城县、乐安县、资溪县、金溪县、东乡区、崇仁县、临川区、南丰县)

丽水市(云和县、庆元县、松阳县、青田县、莲都区、龙泉市、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县)

五指山市(琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、临高县、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、东方市)

惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)

咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)

聊城市(东昌府区、茌平区、莘县、阳谷县、东阿县、高唐县、冠县、临清市)

天水市(武山县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、甘谷县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

张家口市(万全区、下花园区、康保县、赤城县、桥西区、蔚县、怀安县、桥东区、涿鹿县、崇礼区、阳原县、尚义县、沽源县、张北县、宣化区、怀来县)

泰安市(东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、新泰市)

宜昌市(夷陵区、兴山县、西陵区、秭归县、伍家岗区、枝江市、当阳市、猇亭区、宜都市、远安县、点军区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县)

果洛藏族自治州(班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、玛多县)

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邢台市(沙河市、任泽区、平乡县、临西县、信都区、威县、临城县、襄都区、南和区、隆尧县、新河县、巨鹿县、南宫市、清河县、柏乡县、宁晋县、广宗县、内丘县)

三门峡市(卢氏县、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、兴义市、晴隆县、普安县、安龙县、望谟县、兴仁市)  邵阳市(隆回县、新邵县、武冈市、邵阳县、洞口县、城步苗族自治县、新宁县、大祥区、双清区、邵东市、绥宁县、北塔区)

金昌市(金川区、永昌县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

渭南市(大荔县、华阴市、澄城县、富平县、蒲城县、韩城市、白水县、合阳县、临渭区、华州区、潼关县)常德市(津市市、石门县、安乡县、澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县、临澧县、武陵区)

连云港市(赣榆区、灌南县、东海县、灌云县、海州区、连云区)  喀什地区(巴楚县、疏附县、麦盖提县、伽师县、岳普湖县、疏勒县、叶城县、泽普县、喀什市、英吉沙县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)

香港特别行政区

平凉市(崆峒区、灵台县、静宁县、泾川县、华亭市、庄浪县、崇信县)

忻州市(原平市、宁武县、偏关县、五寨县、河曲县、忻府区、定襄县、神池县、五台县、静乐县、岢岚县、保德县、代县、繁峙县)武汉市(汉阳区、新洲区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、青山区、硚口区、武昌区、江汉区、汉南区、江夏区、黄陂区、江岸区)

保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

衡阳市(南岳区、蒸湘区、珠晖区、衡山县、祁东县、石鼓区、耒阳市、衡阳县、常宁市、衡东县、衡南县、雁峰区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

宜春市(丰城市、宜丰县、樟树市、铜鼓县、袁州区、奉新县、万载县、高安市、靖安县、上高县)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)

呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、回民区、武川县、赛罕区、清水河县、新城区、和林格尔县、玉泉区)

西宁市(城西区、城东区、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)

广州市(白云区、花都区、海珠区、增城区、越秀区、天河区、从化区、番禺区、荔湾区、南沙区、黄埔区)

怀化市(洪江市、鹤城区、芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、会同县、沅陵县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县)

揭阳市(揭西县、普宁市、揭东区、榕城区、惠来县)

赣州市(章贡区、龙南市、大余县、定南县、安远县、上犹县、会昌县、信丰县、宁都县、于都县、崇义县、赣县区、寻乌县、全南县、瑞金市、石城县、南康区、兴国县)

廊坊市(固安县、大城县、文安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县、安次区、广阳区、三河市、香河县)

澳门特别行政区

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、仁寿县、青神县、彭山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）