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韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、新丰县、乐昌市、曲江区、浈江区、翁源县、始兴县、仁化县、南雄市)
双鸭山市(四方台区、宝山区、岭东区、饶河县、宝清县、尖山区、友谊县、集贤县)
阿克苏地区(新和县、温宿县、阿克苏市、拜城县、阿瓦提县、柯坪县、沙雅县、乌什县、库车市)
百色市(田林县、靖西市、乐业县、凌云县、德保县、隆林各族自治县、西林县、田东县、田阳区、那坡县、平果市、右江区)
永州市(道县、冷水滩区、蓝山县、江永县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、宁远县、祁阳市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
阿里地区(改则县、噶尔县、札达县、措勤县、革吉县、日土县、普兰县)
崇左市(江州区、扶绥县、天等县、龙州县、凭祥市、宁明县、大新县)
益阳市(赫山区、安化县、资阳区、南县、沅江市、桃江县)
商洛市(柞水县、丹凤县、山阳县、商南县、洛南县、镇安县、商州区)
衡阳市(耒阳市、衡阳县、雁峰区、石鼓区、衡东县、珠晖区、常宁市、衡南县、南岳区、祁东县、衡山县、蒸湘区)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、湟源县、城北区、城东区)
嘉峪关市
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、浚县、淇滨区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
三沙市(南沙区、西沙区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、宏伟区、文圣区、辽阳县、灯塔市)
上饶市(万年县、铅山县、信州区、广丰区、玉山县、德兴市、婺源县、鄱阳县、横峰县、余干县、广信区、弋阳县)
聊城市(高唐县、阳谷县、临清市、东阿县、茌平区、东昌府区、莘县、冠县)
丽江市(永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)
桂林市(恭城瑶族自治县、资源县、叠彩区、灌阳县、兴安县、龙胜各族自治县、永福县、灵川县、象山区、雁山区、秀峰区、荔浦市、临桂区、平乐县、七星区、全州县、阳朔县)
济南市(历下区、长清区、槐荫区、天桥区、章丘区、商河县、钢城区、莱芜区、市中区、历城区、济阳区、平阴县)
郴州市(苏仙区、北湖区、汝城县、安仁县、宜章县、临武县、嘉禾县、桂东县、资兴市、桂阳县、永兴县)
孝感市(孝南区、应城市、安陆市、孝昌县、大悟县、云梦县、汉川市)
大庆市(肇源县、让胡路区、肇州县、萨尔图区、林甸县、大同区、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
天水市(清水县、张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、武山县、秦州区、秦安县)
临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县)
泸州市(江阳区、古蔺县、纳溪区、泸县、合江县、龙马潭区、叙永县)
德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、罗江区、绵竹市、什邡市)
曲靖市(麒麟区、马龙区、富源县、会泽县、罗平县、宣威市、师宗县、陆良县、沾益区)
怀化市(麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、会同县)
铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、思南县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、万山区)
东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)
株洲市(石峰区、攸县、醴陵市、炎陵县、渌口区、荷塘区、茶陵县、芦淞区、天元区)
鞍山市(千山区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、台安县、海城市)
金昌市(永昌县、金川区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
襄阳市(南漳县、保康县、枣阳市、老河口市、襄州区、谷城县、樊城区、宜城市、襄城区)
长春市(德惠市、绿园区、二道区、九台区、朝阳区、农安县、双阳区、宽城区、公主岭市、榆树市、南关区)
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乐山市(金口河区、犍为县、市中区、五通桥区、马边彝族自治县、井研县、夹江县、沙湾区、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县)
蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、怀远县、淮上区、五河县)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、郁南县、云城区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、三穗县、天柱县、从江县、岑巩县、凯里市、雷山县、台江县、剑河县、施秉县、锦屏县、榕江县、黎平县、黄平县、镇远县、丹寨县)
长沙市(天心区、雨花区、望城区、芙蓉区、开福区、长沙县、岳麓区、宁乡市、浏阳市)
临汾市(乡宁县、蒲县、安泽县、吉县、尧都区、翼城县、霍州市、洪洞县、永和县、侯马市、曲沃县、古县、襄汾县、隰县、浮山县、汾西县、大宁县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、楚雄市、牟定县、姚安县、永仁县、武定县、南华县、大姚县、元谋县)
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汕头市(龙湖区、濠江区、潮南区、潮阳区、南澳县、澄海区、金平区)
长治市(沁源县、襄垣县、沁县、潞州区、黎城县、平顺县、武乡县、屯留区、壶关县、上党区、潞城区、长子县)
常州市(武进区、天宁区、新北区、溧阳市、金坛区、钟楼区)
甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、舟曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、碌曲县、合作市)
在数字经济与实体经济深度融合的浪潮下，浙文互联(600986.SH)正以“数字营销+数字文化”为战略支点，重塑产业竞争格局。
2024年，公司以数字营销为基本盘，优化客户结构、削减低效业务，实现全年营收77.03亿元的稳健业绩，更推动AI技术全面赋能内容生产、算力基建和数字文化生态闭环建设，扩展第二增长曲线。
浙文互联如何以技术为矛、生态为盾，打开增长新空间？
数字营销破局业务结构持续优化
当生成式AI掀起全球生产力革命，数字营销行业亦迎来价值重估。
从品牌营销板块来看，去年公司在汽车营销领域继续保持市场领先地位，与全国超75%以上的头部汽车品牌保持着良好合作关系，并继续调整客户结构，推进出海业务，在东南亚地区开展多类型传播服务。值得注意的是，浙文互联也积极扩张快消、金融、3C与互联网等非汽车业务领域，获取多个世界500强级客户。效果营销方面持续优化客户与业务结构，同时发展直播电商等新业务领域，并与字节系、腾讯系等头部平台实施AIGC技术共建，推进数字人、AI智能脚本等项目的开发和应用，其中与巨量引擎共建灵动数字人形象数量已达220个，广泛应用于电商、网服、金融等行业客户；基于自有数字人库建设的成功经验，为腾讯广告推出16款高质量数字人形象的物料供给，并协助其优化数字人生产流程，陆续推出场景更丰富、人设更多元、技术更领先的数字人。
从行业视角看，浙文互联数字营销业务稳固得益于两方面因素：一方面是中国数字广告市场的持续扩容，根据艾瑞咨询数据，2024年中国网络广告市场规模预计突破1.5万亿元，年增长率保持在10%以上；另一方面则是公司在服务能力和技术平台上的持续投入带来的竞争优势。特别是在汽车行业，浙文互联通过多年深耕积累的行业know-how和数据资产，形成了难以被简单复制的专业壁垒。
加码AI研发赋能产能提升
在人工智能浪潮席卷全球的背景下，浙文互联2024年显著加大了技术研发投入，全年研发费用支出达7282.65万元，同比增长9%。
不同于许多企业停留在技术跟风阶段，浙文互联已经建立起较为完整的AI技术研发与应用体系，正逐步实现从技术探索到商业落地的关键跨越。公司自主研发的“好奇系列”AIAgents矩阵已成为技术赋能的核心载体。这一矩阵包含多款针对不同营销场景的AI工具：超级内容工厂“好奇飞梭”全面提升内容生产与传播分发的作业效率；懂营销的AI知识库产品“好奇小蓝书”可自动完成知识采集、智能分类、深度学习等一系列全流程工作；AI决策模型“好奇飞轮”为营销全链条、全流程提供动态报告、应用建议与实施方案。这些工具不是实验室中的概念产品，而是已经深度融入数字营销工作流的实用解决方案，有效提升了从内容创作到投放决策各环节的效率和精准度。
在AI程序化广告应用方面，浙文互联与行业头部平台进行技术能力共建，推进数字人、AI智能脚本等项目的开发和应用。这种开放合作模式既避免了重复造轮子的资源浪费，又能集中力量攻克垂直领域的核心技术难题。2025年作为ai智能体元年，AIAgent将广泛应用于数字营销、数字文化、智能驾驶、智能客服等多个场景。浙文互联在年报中明确指出，AIAgent将“从根本上推动企业生产力的提升”。
浙文互联在AI领域的布局具有明显的商业化导向。不同于纯技术公司追求算法指标的突破，浙文互联更注重AI技术在实际业务场景中的应用价值。以内容生成为例，公司通过AI技术将传统创意生产流程数字化、智能化，大幅降低了内容创作的成本和时间，同时通过数据反馈不断优化内容效果。
数字文化：完善产业链，打造生态闭环
2025年1月，国务院办公厅印发《关于推动文化高质量发展的若干经济政策》，明确提出要探索文化和科技融合的有效机制，支持利用互联网思维和信息技术改进文化创作生产流程，推动文化建设数字化赋能、信息化转型。
2025年3月，浙文互联拟通过现金方式收购电竞游戏资产交易平台星巢网络80%股权。星巢网络作为国内领先的电竞游戏资产交易平台，拥有稳定的用户社群与交易流量，对公司“游戏+文化”融合路径形成有力补充，并与浙江省文化产权交易所形成内容、流量与平台的产业协同，拓展消费、产业及出海等新兴场景，加快文化内容从创作到变现的效率闭环，提升数字文化的运营能力与商业价值。
在加速布局电竞游戏资产交易、强化数字文化运营能力的同时，浙文互联也在文化IP数字化领域持续深耕。公司围绕文化、文旅新IP，拓展文化/文旅数字空间、共创沉浸式体验空间。与M511光影汇合作推动IP类文化内容的沉浸式数字化体验，如围绕浙江绍兴黄酒文化运用前沿数字技术探索全景展现中国古老酿造技艺的魅力。数眸基于之江数字文化中心四大展馆内容，打造了“西湖龙井采摘工艺”“古代备婚天花板”等文化创意体验场景。
此外，在算力赋能层面，浙文互联将AI技术与算力基础设施建设同步推进。公司先后成立浙文智算、浙文蓝耘智算等主体，面向模型工场、智能驾驶等领域企业提供算力服务及技术运营支持服务。截至目前，公司已为行业客户累计交付算力近4800P。由此，浙文互联形成了从基础设施到应用场景的完整技术生态。
2025年，浙文互联将继续深化“AI+文化”“AI+文旅”“AI+营销”的落地发展，深入垂直行业AI应用模型开发与商业化，进一步拓展算力业务的应用场景。
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