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连云港市(海州区、东海县、赣榆区、灌南县、灌云县、连云区)
东营市(垦利区、广饶县、利津县、河口区、东营区)
温州市(永嘉县、洞头区、文成县、泰顺县、瓯海区、龙湾区、龙港市、鹿城区、乐清市、瑞安市、平阳县、苍南县)
贺州市(平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)
普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
益阳市(赫山区、资阳区、桃江县、安化县、南县、沅江市)
林芝市(米林市、巴宜区、墨脱县、察隅县、工布江达县、波密县、朗县)
凉山彝族自治州(宁南县、越西县、布拖县、普格县、昭觉县、德昌县、会东县、雷波县、甘洛县、会理市、盐源县、冕宁县、西昌市、金阳县、木里藏族自治县、美姑县、喜德县)
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)
宜宾市(南溪区、翠屏区、屏山县、兴文县、江安县、珙县、高县、筠连县、叙州区、长宁县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、仙游县、秀屿区)
临沂市(河东区、费县、沂南县、蒙阴县、平邑县、临沭县、罗庄区、郯城县、莒南县、兰山区、沂水县、兰陵县)
齐齐哈尔市(依安县、拜泉县、甘南县、富拉尔基区、讷河市、富裕县、梅里斯达斡尔族区、克东县、龙沙区、铁锋区、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、建华区、泰来县、克山县)
淮南市(凤台县、潘集区、寿县、八公山区、谢家集区、田家庵区、大通区)
抚顺市(新抚区、望花区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区)
长春市(南关区、公主岭市、德惠市、农安县、二道区、宽城区、双阳区、榆树市、绿园区、朝阳区、九台区)
咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通山县)
聊城市(高唐县、阳谷县、临清市、茌平区、冠县、东昌府区、莘县、东阿县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
三沙市(南沙区、西沙区)
太原市(阳曲县、迎泽区、尖草坪区、晋源区、小店区、娄烦县、杏花岭区、古交市、万柏林区、清徐县)
澳门特别行政区
荆州市(公安县、松滋市、江陵县、荆州区、石首市、沙市区、洪湖市、监利市)
安庆市(宿松县、桐城市、太湖县、岳西县、怀宁县、宜秀区、大观区、迎江区、望江县、潜山市)
云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)
乐山市(马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县、五通桥区、金口河区、夹江县、犍为县、井研县、市中区、沙湾区、峨眉山市)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、淇县、鹤山区)
潍坊市(昌邑市、寒亭区、奎文区、坊子区、临朐县、安丘市、潍城区、高密市、寿光市、诸城市、青州市、昌乐县)
汕头市(南澳县、濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区、金平区、澄海区)
三明市(清流县、明溪县、尤溪县、建宁县、永安市、三元区、将乐县、泰宁县、沙县区、宁化县、大田县)
武汉市(蔡甸区、新洲区、汉南区、东西湖区、武昌区、江岸区、黄陂区、青山区、硚口区、洪山区、江夏区、汉阳区、江汉区)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
漳州市(南靖县、长泰区、龙海区、漳浦县、东山县、云霄县、华安县、平和县、芗城区、龙文区、诏安县)
丹东市(振兴区、凤城市、元宝区、东港市、振安区、宽甸满族自治县)
眉山市(彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县)
固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、祥云县、永平县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县)
泉州市(金门县、洛江区、南安市、德化县、安溪县、晋江市、惠安县、永春县、鲤城区、泉港区、丰泽区、石狮市)
南宁市(隆安县、邕宁区、兴宁区、良庆区、青秀区、西乡塘区、横州市、马山县、武鸣区、宾阳县、上林县、江南区)
烟台市(莱阳市、蓬莱区、福山区、莱州市、莱山区、海阳市、芝罘区、牟平区、招远市、栖霞市、龙口市)
汉中市(勉县、西乡县、洋县、留坝县、镇巴县、宁强县、汉台区、佛坪县、略阳县、城固县、南郑区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
广安市(前锋区、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市、邻水县)
抚州市(东乡区、南城县、临川区、宜黄县、乐安县、黎川县、资溪县、金溪县、广昌县、崇仁县、南丰县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)
南平市(武夷山市、建阳区、延平区、顺昌县、邵武市、建瓯市、松溪县、政和县、浦城县、光泽县)
厦门市(思明区、湖里区、海沧区、集美区、翔安区、同安区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)
西安市(临潼区、灞桥区、长安区、阎良区、未央区、高陵区、雁塔区、蓝田县、周至县、鄠邑区、新城区、碑林区、莲湖区)
平凉市(静宁县、华亭市、泾川县、庄浪县、灵台县、崆峒区、崇信县)
广元市(苍溪县、旺苍县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区、青川县)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区)
铁岭市(清河区、调兵山市、昌图县、西丰县、银州区、开原市、铁岭县)
宣城市(绩溪县、旌德县、泾县、广德市、郎溪县、宁国市、宣州区)
无锡市(梁溪区、宜兴市、江阴市、新吴区、滨湖区、惠山区、锡山区)
贵阳市(修文县、南明区、乌当区、花溪区、息烽县、观山湖区、白云区、云岩区、开阳县、清镇市)
天津市(武清区、河东区、南开区、河西区、红桥区、津南区、静海区、蓟州区、北辰区、和平区、东丽区、河北区、滨海新区、西青区、宁河区、宝坻区)
曲靖市(会泽县、富源县、陆良县、罗平县、宣威市、马龙区、师宗县、沾益区、麒麟区)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区、北戴河区、昌黎县)
河源市(东源县、源城区、紫金县、和平县、连平县、龙川县)
荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
玉溪市(通海县、华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
德阳市(什邡市、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市、罗江区)
五指山市(昌江黎族自治县、万宁市、文昌市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、东方市、澄迈县、屯昌县、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、正蓝旗、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)
株洲市(芦淞区、荷塘区、茶陵县、天元区、醴陵市、攸县、渌口区、炎陵县、石峰区)
酒泉市(敦煌市、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
开封市(鼓楼区、通许县、龙亭区、顺河回族区、禹王台区、杞县、兰考县、尉氏县、祥符区)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)
鹤岗市(南山区、萝北县、东山区、兴安区、向阳区、兴山区、绥滨县、工农区)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
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黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县、兴仁市、望谟县、兴义市)
渭南市(潼关县、华州区、韩城市、蒲城县、大荔县、富平县、合阳县、白水县、华阴市、澄城县、临渭区)
衡水市(武强县、武邑县、故城县、冀州区、阜城县、桃城区、饶阳县、枣强县、深州市、景县、安平县)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
牡丹江市(阳明区、宁安市、绥芬河市、海林市、东安区、东宁市、穆棱市、林口县、爱民区、西安区)
榆林市(横山区、靖边县、佳县、神木市、榆阳区、定边县、米脂县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、府谷县)
重庆市(武隆区、北碚区、开州区、大渡口区、合川区、南岸区、江津区、江北区、秀山土家族苗族自治县、城口县、奉节县、巴南区、彭水苗族土家族自治县、忠县、长寿区、石柱土家族自治县、潼南区、永川区、梁平区、涪陵区、渝北区、大足区、沙坪坝区、黔江区、巫溪县、巫山县、九龙坡区、荣昌区、丰都县、南川区、铜梁区、綦江区、璧山区、渝中区、云阳县、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、万州区)
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黄山市(黄山区、徽州区、休宁县、祁门县、歙县、黟县、屯溪区)
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克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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