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广安市(邻水县、前锋区、岳池县、广安区、武胜县、华蓥市)

太原市(阳曲县、迎泽区、清徐县、万柏林区、古交市、尖草坪区、娄烦县、小店区、杏花岭区、晋源区)

崇左市(龙州县、天等县、江州区、扶绥县、大新县、宁明县、凭祥市)

陇南市(宕昌县、徽县、西和县、成县、康县、礼县、两当县、文县、武都区)  湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

孝感市(孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县、安陆市、应城市)

焦作市(温县、山阳区、解放区、中站区、博爱县、孟州市、修武县、武陟县、沁阳市、马村区)

锦州市(凌海市、黑山县、古塔区、凌河区、义县、太和区、北镇市)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区)  乌兰察布市(兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、凉城县、卓资县、四子王旗、化德县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

酒泉市(肃州区、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、金塔县)

赤峰市(宁城县、松山区、红山区、元宝山区、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、林西县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗)

大连市(中山区、沙河口区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、长海县、普兰店区、金州区、甘井子区、庄河市)

扬州市(广陵区、仪征市、江都区、宝应县、高邮市、邗江区)

曲靖市(罗平县、师宗县、宣威市、麒麟区、马龙区、富源县、陆良县、沾益区、会泽县)

湛江市(廉江市、麻章区、赤坎区、雷州市、遂溪县、徐闻县、吴川市、坡头区、霞山区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、织金县、大方县、黔西市、赫章县、纳雍县)

内蒙古自治区

抚州市(宜黄县、东乡区、资溪县、南城县、金溪县、乐安县、崇仁县、黎川县、广昌县、南丰县、临川区)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、凯里市、麻江县、台江县、三穗县、剑河县、黄平县、天柱县、从江县、黎平县、丹寨县、榕江县、镇远县、施秉县、锦屏县、岑巩县)

长治市(沁县、沁源县、潞州区、黎城县、屯留区、潞城区、长子县、武乡县、上党区、平顺县、襄垣县、壶关县)

保定市(徐水区、涞源县、清苑区、蠡县、安国市、定兴县、满城区、高碑店市、唐县、涿州市、阜平县、高阳县、莲池区、安新县、易县、雄县、涞水县、竞秀区、博野县、曲阳县、顺平县、容城县、望都县、定州市)

包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、石拐区、固阳县、青山区、土默特右旗、九原区、昆都仑区)

连云港市(灌南县、赣榆区、东海县、海州区、灌云县、连云区)

郴州市(临武县、苏仙区、汝城县、桂阳县、资兴市、永兴县、桂东县、宜章县、嘉禾县、安仁县、北湖区)

铁岭市(调兵山市、西丰县、清河区、银州区、开原市、昌图县、铁岭县)

呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、回民区、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、托克托县、新城区、武川县)

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防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

衡阳市(衡南县、祁东县、衡东县、珠晖区、耒阳市、衡山县、衡阳县、石鼓区、南岳区、蒸湘区、雁峰区、常宁市)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、高明区、禅城区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗)  泸州市(合江县、龙马潭区、泸县、纳溪区、叙永县、江阳区、古蔺县)

阜新市(细河区、清河门区、太平区、海州区、新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

宣城市(宣州区、广德市、旌德县、郎溪县、宁国市、绩溪县、泾县)宜宾市(翠屏区、南溪区、珙县、江安县、筠连县、长宁县、屏山县、兴文县、高县、叙州区)

合肥市(庐江县、庐阳区、蜀山区、肥东县、长丰县、巢湖市、包河区、瑶海区、肥西县)  黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

泰州市(海陵区、兴化市、泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)襄阳市(老河口市、襄城区、樊城区、南漳县、枣阳市、保康县、谷城县、宜城市、襄州区)

辽阳市(太子河区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、白塔区、文圣区、灯塔市)

济宁市(曲阜市、嘉祥县、兖州区、微山县、任城区、梁山县、邹城市、汶上县、金乡县、泗水县、鱼台县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

河源市(紫金县、源城区、连平县、龙川县、和平县、东源县)

晋中市(平遥县、榆社县、和顺县、左权县、介休市、榆次区、太谷区、昔阳县、灵石县、祁县、寿阳县)

榆林市(佳县、府谷县、绥德县、吴堡县、靖边县、榆阳区、米脂县、神木市、子洲县、定边县、清涧县、横山区)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县)

台州市(三门县、路桥区、温岭市、天台县、椒江区、玉环市、临海市、仙居县、黄岩区)

十堰市(郧阳区、张湾区、竹山县、茅箭区、丹江口市、房县、郧西县、竹溪县)

龙岩市(武平县、连城县、永定区、漳平市、长汀县、上杭县、新罗区)

许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区、禹州市)

鹤岗市(工农区、绥滨县、萝北县、南山区、东山区、兴山区、向阳区、兴安区)

阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、昭苏县、新源县、伊宁县、霍城县、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）