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湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)

贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)

呼和浩特市(赛罕区、武川县、清水河县、土默特左旗、回民区、玉泉区、和林格尔县、托克托县、新城区)

随州市(曾都区、随县、广水市)  曲靖市(宣威市、富源县、师宗县、麒麟区、会泽县、陆良县、罗平县、沾益区、马龙区)

平顶山市(湛河区、新华区、鲁山县、卫东区、宝丰县、郏县、汝州市、石龙区、叶县、舞钢市)

张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县、临泽县)

宜春市(宜丰县、铜鼓县、樟树市、靖安县、袁州区、高安市、丰城市、上高县、奉新县、万载县)

鸡西市(密山市、城子河区、恒山区、虎林市、鸡东县、麻山区、滴道区、梨树区、鸡冠区)  沈阳市(法库县、沈河区、康平县、于洪区、皇姑区、大东区、辽中区、浑南区、沈北新区、铁西区、和平区、苏家屯区、新民市)

沧州市(吴桥县、南皮县、运河区、黄骅市、献县、盐山县、新华区、任丘市、孟村回族自治县、河间市、东光县、泊头市、青县、肃宁县、海兴县、沧县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县)

金华市(义乌市、东阳市、永康市、武义县、磐安县、婺城区、浦江县、兰溪市、金东区)

平凉市(华亭市、灵台县、崆峒区、庄浪县、泾川县、静宁县、崇信县)

张家口市(崇礼区、涿鹿县、桥西区、桥东区、阳原县、张北县、蔚县、赤城县、宣化区、怀安县、下花园区、怀来县、康保县、尚义县、沽源县、万全区)

盐城市(滨海县、盐都区、大丰区、阜宁县、射阳县、响水县、亭湖区、建湖县、东台市)

临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)

苏州市(太仓市、常熟市、张家港市、吴江区、虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、昆山市)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、青山区、石拐区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区)

吉林市(永吉县、昌邑区、龙潭区、磐石市、丰满区、桦甸市、蛟河市、船营区、舒兰市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)

宝鸡市(千阳县、太白县、渭滨区、陇县、眉县、麟游县、金台区、岐山县、陈仓区、凤翔区、扶风县、凤县)

菏泽市(郓城县、东明县、牡丹区、曹县、单县、定陶区、鄄城县、巨野县、成武县)

江门市(江海区、开平市、蓬江区、台山市、恩平市、新会区、鹤山市)

武汉市(新洲区、江汉区、江岸区、东西湖区、汉南区、黄陂区、硚口区、青山区、洪山区、江夏区、蔡甸区、武昌区、汉阳区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

昭通市(昭阳区、彝良县、绥江县、镇雄县、鲁甸县、盐津县、威信县、大关县、永善县、巧家县、水富市)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)

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来宾市(忻城县、合山市、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

黄山市(屯溪区、黟县、歙县、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县)

石河子市(新星市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、双河市、五家渠市、北屯市)

淮南市(凤台县、谢家集区、潘集区、大通区、八公山区、田家庵区、寿县)  拉萨市(城关区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、达孜区)

衡阳市(衡阳县、雁峰区、衡东县、衡南县、祁东县、蒸湘区、南岳区、衡山县、石鼓区、珠晖区、耒阳市、常宁市)

兰州市(西固区、安宁区、城关区、七里河区、榆中县、永登县、红古区、皋兰县)

西安市(碑林区、雁塔区、蓝田县、莲湖区、新城区、高陵区、阎良区、周至县、长安区、临潼区、未央区、灞桥区、鄠邑区)许昌市(长葛市、建安区、禹州市、襄城县、鄢陵县、魏都区)

韶关市(武江区、仁化县、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、南雄市、曲江区、新丰县)  潍坊市(昌邑市、高密市、坊子区、诸城市、奎文区、寒亭区、潍城区、昌乐县、临朐县、安丘市、青州市、寿光市)

三门峡市(渑池县、卢氏县、湖滨区、灵宝市、陕州区、义马市)

东莞市

攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)达州市(万源市、宣汉县、开江县、渠县、达川区、大竹县、通川区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

孝感市(汉川市、安陆市、云梦县、孝昌县、应城市、大悟县、孝南区)

新疆维吾尔自治区

娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)

宁波市(慈溪市、北仑区、江北区、海曙区、镇海区、余姚市、象山县、鄞州区、奉化区、宁海县)

晋城市(陵川县、高平市、阳城县、城区、泽州县、沁水县)

绥化市(庆安县、北林区、兰西县、明水县、绥棱县、青冈县、安达市、望奎县、肇东市、海伦市)

黄石市(西塞山区、阳新县、大冶市、铁山区、下陆区、黄石港区)

自贡市(自流井区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、大安区)

上海市(长宁区、奉贤区、黄浦区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、松江区、虹口区、崇明区、金山区、嘉定区、青浦区、普陀区、宝山区、闵行区、静安区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、马关县、文山市、砚山县、广南县)

焦作市(武陟县、温县、孟州市、马村区、中站区、沁阳市、解放区、山阳区、博爱县、修武县)

福州市(仓山区、平潭县、罗源县、鼓楼区、永泰县、晋安区、台江区、连江县、闽清县、闽侯县、福清市、长乐区、马尾区)

赣州市(于都县、崇义县、定南县、瑞金市、石城县、会昌县、寻乌县、南康区、宁都县、赣县区、全南县、兴国县、龙南市、上犹县、信丰县、章贡区、大余县、安远县)

崇左市(龙州县、宁明县、凭祥市、天等县、大新县、扶绥县、江州区)

　　维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

　　当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

　　算力网络构建数智融合新底座

　　人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。

　　“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

　　安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

　　韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

　　技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

　　非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”

　　亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

　　如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。

　　在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

　　此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。

　　千行百业开启“AI+”新范式

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

　　“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。

　　在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。

　　“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。

　　在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

　　“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……

　　但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。

　　4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。

　　全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

　　安全治理勾勒科技向善未来

　　当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？

　　中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

　　尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。

　　然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。

　　中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

　　孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

　　作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

　　“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

　　萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。

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　　一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

　　大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。

　　夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

　　(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪) 丁香五月香婷婷五月|传媒行业发展研究：多元化的传播格局的相关文章 国产大飞机2029年产能或达200架的相关文章
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