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内蒙古自治区

西安市(蓝田县、雁塔区、新城区、莲湖区、灞桥区、临潼区、碑林区、未央区、阎良区、鄠邑区、周至县、长安区、高陵区)

南通市(海门区、通州区、如东县、崇川区、海安市、启东市、如皋市)

呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、新城区、回民区、武川县、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、清水河县)  怀化市(鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县、沅陵县、溆浦县)

白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)

洛阳市(孟津区、瀍河回族区、新安县、栾川县、伊川县、西工区、老城区、嵩县、宜阳县、洛宁县、偃师区、汝阳县、涧西区、洛龙区)

商丘市(睢阳区、梁园区、睢县、柘城县、永城市、夏邑县、宁陵县、虞城县、民权县)绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、三台县、安州区、涪城区、平武县、梓潼县、江油市、游仙区)

唐山市(开平区、迁安市、路北区、滦州市、丰南区、曹妃甸区、路南区、迁西县、遵化市、丰润区、玉田县、乐亭县、古冶区、滦南县)  荆州市(荆州区、洪湖市、松滋市、公安县、监利市、石首市、沙市区、江陵县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、福海县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县、青河县)

重庆市(合川区、武隆区、綦江区、南岸区、江北区、丰都县、开州区、荣昌区、黔江区、城口县、巴南区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、万州区、潼南区、云阳县、九龙坡区、长寿区、石柱土家族自治县、奉节县、忠县、巫溪县、永川区、铜梁区、大渡口区、垫江县、巫山县、涪陵区、大足区、渝北区、江津区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、南川区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

东营市(垦利区、广饶县、河口区、利津县、东营区)

长沙市(开福区、望城区、岳麓区、浏阳市、长沙县、芙蓉区、宁乡市、雨花区、天心区)

福州市(福清市、永泰县、鼓楼区、长乐区、台江区、平潭县、晋安区、闽清县、马尾区、连江县、罗源县、仓山区、闽侯县)

东莞市

龙岩市(连城县、漳平市、长汀县、永定区、武平县、新罗区、上杭县)

北京市(房山区、顺义区、石景山区、西城区、大兴区、怀柔区、朝阳区、海淀区、通州区、昌平区、平谷区、延庆区、门头沟区、东城区、密云区、丰台区)

宁德市(福鼎市、蕉城区、周宁县、寿宁县、屏南县、古田县、柘荣县、霞浦县、福安市)

六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、舒城县、金安区、叶集区、霍山县)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、惠来县、揭西县)

庆阳市(合水县、西峰区、正宁县、镇原县、华池县、庆城县、环县、宁县)

上海市(杨浦区、嘉定区、金山区、长宁区、徐汇区、青浦区、松江区、奉贤区、静安区、浦东新区、虹口区、闵行区、宝山区、黄浦区、普陀区、崇明区)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、轮台县、若羌县、和静县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

益阳市(赫山区、安化县、沅江市、南县、桃江县、资阳区)

鹤岗市(兴安区、东山区、萝北县、工农区、绥滨县、兴山区、向阳区、南山区)

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杭州市(萧山区、桐庐县、淳安县、西湖区、钱塘区、上城区、富阳区、临平区、滨江区、拱墅区、余杭区、建德市、临安区)

西藏自治区

常德市(桃源县、津市市、武陵区、澧县、汉寿县、安乡县、石门县、鼎城区、临澧县)

衡阳市(衡山县、衡南县、衡阳县、石鼓区、祁东县、常宁市、珠晖区、衡东县、南岳区、耒阳市、雁峰区、蒸湘区)  郴州市(桂东县、宜章县、嘉禾县、永兴县、安仁县、临武县、汝城县、资兴市、北湖区、苏仙区、桂阳县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

塔城地区(沙湾市、额敏县、塔城市、乌苏市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)菏泽市(巨野县、东明县、曹县、定陶区、成武县、鄄城县、单县、牡丹区、郓城县)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区、固镇县)  汉中市(西乡县、佛坪县、宁强县、镇巴县、留坝县、洋县、城固县、南郑区、勉县、汉台区、略阳县)

铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、开原市、铁岭县、清河区、银州区)

抚州市(南城县、宜黄县、乐安县、南丰县、资溪县、黎川县、金溪县、临川区、崇仁县、东乡区、广昌县)

兰州市(城关区、七里河区、永登县、红古区、榆中县、皋兰县、安宁区、西固区)济宁市(汶上县、梁山县、邹城市、兖州区、任城区、金乡县、鱼台县、微山县、曲阜市、泗水县、嘉祥县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

西宁市(城中区、湟源县、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城北区、城东区)

新余市(渝水区、分宜县)

锦州市(太和区、古塔区、义县、黑山县、凌海市、北镇市、凌河区)

延安市(洛川县、黄龙县、富县、志丹县、宜川县、宝塔区、黄陵县、子长市、甘泉县、安塞区、延川县、延长县、吴起县)

潍坊市(寒亭区、安丘市、昌邑市、奎文区、高密市、潍城区、昌乐县、诸城市、寿光市、坊子区、临朐县、青州市)

濮阳市(范县、濮阳县、台前县、南乐县、清丰县、华龙区)

三门峡市(义马市、渑池县、卢氏县、灵宝市、陕州区、湖滨区)

保定市(曲阳县、顺平县、竞秀区、莲池区、容城县、徐水区、高阳县、定州市、安国市、定兴县、涿州市、涞源县、高碑店市、雄县、涞水县、蠡县、唐县、博野县、满城区、阜平县、清苑区、安新县、望都县、易县)

黄冈市(罗田县、浠水县、黄梅县、黄州区、英山县、麻城市、蕲春县、红安县、团风县、武穴市)

永州市(蓝山县、零陵区、冷水滩区、道县、新田县、东安县、宁远县、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、双牌县)

朝阳市(建平县、朝阳县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)

通辽市(库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、尼勒克县、新源县、伊宁市、霍城县、昭苏县、巩留县、伊宁县、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县)

拉萨市(尼木县、曲水县、城关区、林周县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县)

临沂市(罗庄区、莒南县、平邑县、费县、沂南县、兰陵县、兰山区、郯城县、临沭县、沂水县、河东区、蒙阴县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。