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泸州市(叙永县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、合江县、江阳区、泸县)

佳木斯市(桦南县、富锦市、前进区、同江市、向阳区、东风区、汤原县、桦川县、抚远市、郊区)

盐城市(大丰区、亭湖区、盐都区、滨海县、射阳县、响水县、东台市、阜宁县、建湖县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)  徐州市(新沂市、云龙区、丰县、沛县、贾汪区、鼓楼区、泉山区、邳州市、睢宁县、铜山区)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县)

双鸭山市(岭东区、宝山区、宝清县、集贤县、饶河县、尖山区、友谊县、四方台区)

延安市(甘泉县、安塞区、延川县、志丹县、黄龙县、子长市、宜川县、黄陵县、洛川县、吴起县、宝塔区、延长县、富县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)  白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)

晋城市(阳城县、高平市、沁水县、泽州县、城区、陵川县)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、临潭县、卓尼县、合作市、迭部县、碌曲县、舟曲县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

郴州市(桂阳县、永兴县、临武县、安仁县、宜章县、桂东县、汝城县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、北湖区)

德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、绵竹市、什邡市、罗江区)

鸡西市(鸡东县、密山市、鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区、恒山区、虎林市、麻山区)

日喀则市(岗巴县、萨迦县、昂仁县、白朗县、拉孜县、仁布县、南木林县、仲巴县、定日县、定结县、江孜县、吉隆县、聂拉木县、谢通门县、萨嘎县、亚东县、康马县、桑珠孜区)

长沙市(望城区、雨花区、长沙县、岳麓区、天心区、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、开福区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、石屏县、泸西县、弥勒市、绿春县、蒙自市、开远市、建水县、元阳县、红河县)

杭州市(滨江区、西湖区、临安区、拱墅区、上城区、余杭区、临平区、建德市、萧山区、富阳区、桐庐县、淳安县、钱塘区)

陇南市(康县、宕昌县、成县、文县、徽县、西和县、武都区、礼县、两当县)

五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、东方市、文昌市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、万宁市、澄迈县)

百色市(靖西市、乐业县、西林县、凌云县、右江区、田林县、隆林各族自治县、田东县、田阳区、那坡县、德保县、平果市)

常州市(天宁区、新北区、金坛区、武进区、钟楼区、溧阳市)

内蒙古自治区

本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)

滨州市(阳信县、邹平市、惠民县、无棣县、滨城区、博兴县、沾化区)

南充市(顺庆区、嘉陵区、仪陇县、西充县、阆中市、南部县、高坪区、蓬安县、营山县)

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西藏自治区

随州市(广水市、曾都区、随县)

泉州市(惠安县、洛江区、永春县、泉港区、石狮市、晋江市、南安市、金门县、丰泽区、安溪县、鲤城区、德化县)

聊城市(高唐县、东阿县、阳谷县、临清市、冠县、东昌府区、莘县、茌平区)  宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)

来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县)

儋州市

邵阳市(隆回县、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、洞口县、新邵县、北塔区、邵阳县、绥宁县、武冈市、新宁县、双清区)梧州市(苍梧县、蒙山县、龙圩区、藤县、岑溪市、万秀区、长洲区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)  咸宁市(嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县、咸安区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、龙里县、平塘县、罗甸县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、贵定县、长顺县、惠水县、福泉市)

淄博市(高青县、沂源县、博山区、张店区、桓台县、临淄区、淄川区、周村区)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、水磨沟区、头屯河区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区)衡阳市(石鼓区、耒阳市、蒸湘区、衡南县、南岳区、衡东县、珠晖区、衡阳县、衡山县、祁东县、雁峰区、常宁市)

黄冈市(黄梅县、武穴市、蕲春县、麻城市、浠水县、黄州区、团风县、英山县、红安县、罗田县)

宜春市(上高县、宜丰县、万载县、高安市、丰城市、樟树市、铜鼓县、靖安县、袁州区、奉新县)

漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县)

怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、中方县、沅陵县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县)

宝鸡市(眉县、太白县、陈仓区、金台区、扶风县、渭滨区、凤翔区、千阳县、岐山县、凤县、麟游县、陇县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

南通市(海门区、如东县、如皋市、崇川区、启东市、海安市、通州区)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、双塔区、朝阳县、龙城区)

呼伦贝尔市(根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、满洲里市、额尔古纳市)

新乡市(红旗区、原阳县、卫辉市、延津县、获嘉县、封丘县、新乡县、卫滨区、牧野区、凤泉区、辉县市、长垣市)

玉林市(容县、陆川县、兴业县、博白县、福绵区、北流市、玉州区)

阜新市(海州区、新邱区、太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县、博湖县、库尔勒市、和硕县、且末县)

宜宾市(屏山县、南溪区、翠屏区、高县、兴文县、筠连县、长宁县、江安县、叙州区、珙县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

太原市(阳曲县、尖草坪区、小店区、清徐县、万柏林区、古交市、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、晋源区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）