下楼取快递也要穿得像个人:从甜蜜到心碎，真实爱情故事带你走进情感的世界！
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威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
大理白族自治州(祥云县、宾川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县、大理市、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、弥渡县、永平县、南涧彝族自治县)
信阳市(罗山县、潢川县、平桥区、浉河区、淮滨县、光山县、商城县、息县、固始县、新县)
柳州市(融安县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县、柳南区、鹿寨县、柳北区、城中区、柳江区、三江侗族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)
抚州市(临川区、东乡区、南城县、金溪县、乐安县、资溪县、崇仁县、广昌县、黎川县、宜黄县、南丰县)
双鸭山市(宝山区、四方台区、友谊县、集贤县、宝清县、岭东区、尖山区、饶河县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、繁昌区、鸠江区、弋江区、湾沚区)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
廊坊市(香河县、广阳区、大城县、霸州市、文安县、安次区、固安县、三河市、永清县、大厂回族自治县)
阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
南充市(营山县、南部县、阆中市、高坪区、嘉陵区、顺庆区、西充县、仪陇县、蓬安县)
赣州市(兴国县、宁都县、上犹县、大余县、瑞金市、章贡区、石城县、会昌县、于都县、南康区、信丰县、赣县区、寻乌县、崇义县、定南县、安远县、全南县、龙南市)
鞍山市(海城市、台安县、千山区、铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)
邢台市(临城县、沙河市、南和区、信都区、清河县、巨鹿县、宁晋县、临西县、威县、平乡县、襄都区、柏乡县、隆尧县、新河县、广宗县、南宫市、内丘县、任泽区)
阜阳市(阜南县、颍东区、太和县、临泉县、颍泉区、颍州区、颍上县、界首市)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
无锡市(滨湖区、新吴区、锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区、宜兴市)
枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、滕州市、山亭区、台儿庄区)
白城市(通榆县、洮南市、洮北区、大安市、镇赉县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、集宁区、凉城县、商都县、四子王旗)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
佳木斯市(桦南县、郊区、东风区、桦川县、抚远市、前进区、富锦市、汤原县、同江市、向阳区)
新疆维吾尔自治区
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、山海关区)
河源市(东源县、源城区、龙川县、紫金县、连平县、和平县)
湛江市(赤坎区、廉江市、徐闻县、遂溪县、坡头区、麻章区、吴川市、雷州市、霞山区)
宁德市(福安市、福鼎市、寿宁县、屏南县、霞浦县、蕉城区、周宁县、古田县、柘荣县)
和田地区(墨玉县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县)
温州市(鹿城区、瑞安市、乐清市、苍南县、龙港市、龙湾区、瓯海区、洞头区、平阳县、永嘉县、泰顺县、文成县)
东莞市
三明市(沙县区、宁化县、将乐县、明溪县、清流县、尤溪县、大田县、泰宁县、建宁县、三元区、永安市)
广元市(苍溪县、昭化区、利州区、青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县)
郴州市(安仁县、宜章县、永兴县、苏仙区、汝城县、桂东县、临武县、北湖区、资兴市、桂阳县、嘉禾县)
天津市(北辰区、西青区、津南区、河北区、红桥区、和平区、静海区、南开区、武清区、宁河区、河西区、宝坻区、蓟州区、东丽区、滨海新区、河东区)
贵阳市(花溪区、乌当区、南明区、白云区、修文县、清镇市、观山湖区、云岩区、息烽县、开阳县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)
九江市(德安县、柴桑区、庐山市、修水县、武宁县、彭泽县、永修县、共青城市、瑞昌市、濂溪区、都昌县、湖口县、浔阳区)
莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)
济源市
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市、新化县)
滁州市(全椒县、定远县、来安县、琅琊区、南谯区、凤阳县、明光市、天长市)
吕梁市(交口县、文水县、方山县、临县、中阳县、孝义市、柳林县、离石区、兴县、汾阳市、石楼县、交城县、岚县)
玉林市(陆川县、博白县、北流市、福绵区、玉州区、兴业县、容县)
淮安市(清江浦区、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区)
丽水市(云和县、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、青田县、缙云县)
成都市(新都区、青白江区、武侯区、蒲江县、温江区、崇州市、双流区、简阳市、邛崃市、成华区、郫都区、新津区、金堂县、都江堰市、青羊区、锦江区、大邑县、金牛区、彭州市、龙泉驿区)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、姚安县、永仁县、武定县、双柏县、楚雄市、南华县、牟定县、大姚县)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
定西市(安定区、漳县、临洮县、渭源县、岷县、通渭县、陇西县)
喀什地区(疏附县、喀什市、英吉沙县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、莎车县、疏勒县、岳普湖县、伽师县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
青岛市(市北区、即墨区、李沧区、黄岛区、胶州市、莱西市、崂山区、市南区、城阳区、平度市)
辽阳市(白塔区、宏伟区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、灯塔市、文圣区)
西藏自治区
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
包头市(白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、九原区、石拐区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、青山区)
自贡市(大安区、沿滩区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县)
南宁市(宾阳县、上林县、良庆区、横州市、兴宁区、邕宁区、青秀区、隆安县、江南区、武鸣区、西乡塘区、马山县)
天水市(秦安县、秦州区、麦积区、武山县、甘谷县、清水县、张家川回族自治县)
西安市(雁塔区、周至县、灞桥区、碑林区、鄠邑区、新城区、阎良区、长安区、未央区、莲湖区、临潼区、高陵区、蓝田县)
长春市(德惠市、榆树市、朝阳区、绿园区、公主岭市、宽城区、双阳区、九台区、农安县、南关区、二道区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、碧江区、思南县、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县)
广西壮族自治区
武汉市(新洲区、硚口区、江夏区、青山区、汉南区、江汉区、汉阳区、东西湖区、黄陂区、江岸区、洪山区、蔡甸区、武昌区)
固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、原州区、隆德县)
平凉市(崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县、泾川县、静宁县、华亭市)
广安市(武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县、广安区)
沧州市(东光县、任丘市、沧县、吴桥县、肃宁县、青县、献县、海兴县、南皮县、新华区、黄骅市、盐山县、运河区、孟村回族自治县、泊头市、河间市)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县)
延安市(黄龙县、安塞区、宝塔区、富县、延川县、宜川县、黄陵县、洛川县、甘泉县、志丹县、吴起县、延长县、子长市)
邵阳市(邵阳县、隆回县、大祥区、洞口县、新宁县、双清区、新邵县、北塔区、武冈市、邵东市、城步苗族自治县、绥宁县)
通化市(柳河县、通化县、集安市、东昌区、梅河口市、辉南县、二道江区)
石河子市(铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、北屯市、双河市、白杨市、昆玉市、五家渠市、新星市、图木舒克市、可克达拉市)
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临汾市(襄汾县、尧都区、隰县、安泽县、曲沃县、翼城县、蒲县、乡宁县、古县、霍州市、洪洞县、侯马市、浮山县、大宁县、吉县、永和县、汾西县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、兴义市、兴仁市、晴隆县、册亨县、望谟县、安龙县)
重庆市(荣昌区、巴南区、武隆区、永川区、忠县、丰都县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、铜梁区、大足区、万州区、城口县、云阳县、秀山土家族苗族自治县、合川区、江津区、江北区、璧山区、潼南区、涪陵区、梁平区、黔江区、开州区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、綦江区、大渡口区、九龙坡区、巫溪县、南川区、沙坪坝区、北碚区、巫山县、垫江县、石柱土家族自治县、南岸区)
香港特别行政区
濮阳市(华龙区、范县、台前县、南乐县、清丰县、濮阳县)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县)
乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、市中区、犍为县、金口河区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、井研县)
马鞍山市(当涂县、含山县、和县、花山区、博望区、雨山区)
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衡阳市(衡东县、常宁市、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、珠晖区、南岳区、石鼓区、衡山县、衡南县、祁东县、雁峰区)
安康市(平利县、旬阳市、石泉县、汉阴县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、白河县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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