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安庆市(桐城市、太湖县、宿松县、岳西县、潜山市、大观区、宜秀区、怀宁县、望江县、迎江区)

张掖市(高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)  宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)

德州市(临邑县、平原县、夏津县、齐河县、禹城市、乐陵市、宁津县、庆云县、陵城区、武城县、德城区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

南昌市(进贤县、新建区、青云谱区、红谷滩区、安义县、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区)阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)  呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗)

大连市(长海县、普兰店区、西岗区、瓦房店市、中山区、沙河口区、金州区、甘井子区、庄河市、旅顺口区)

吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)

东莞市

楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、楚雄市、武定县、禄丰市、永仁县、元谋县、牟定县、大姚县、南华县)

牡丹江市(穆棱市、林口县、东安区、阳明区、爱民区、东宁市、宁安市、海林市、绥芬河市、西安区)

锦州市(义县、凌河区、凌海市、黑山县、太和区、北镇市、古塔区)

上海市(奉贤区、杨浦区、金山区、青浦区、宝山区、虹口区、闵行区、黄浦区、浦东新区、崇明区、静安区、松江区、普陀区、长宁区、徐汇区、嘉定区)

温州市(龙港市、泰顺县、文成县、瓯海区、瑞安市、龙湾区、乐清市、鹿城区、平阳县、洞头区、苍南县、永嘉县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

南宁市(武鸣区、江南区、邕宁区、上林县、良庆区、横州市、隆安县、马山县、西乡塘区、青秀区、兴宁区、宾阳县)

宁波市(象山县、海曙区、镇海区、江北区、慈溪市、北仑区、宁海县、余姚市、奉化区、鄞州区)

镇江市(润州区、丹阳市、扬中市、京口区、句容市、丹徒区)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)

萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、上栗县、芦溪县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

合肥市(肥西县、瑶海区、蜀山区、包河区、巢湖市、长丰县、庐阳区、庐江县、肥东县)

陇南市(成县、徽县、宕昌县、武都区、文县、西和县、康县、两当县、礼县)

聊城市(东昌府区、阳谷县、高唐县、茌平区、临清市、冠县、莘县、东阿县)

昌都市(芒康县、贡觉县、类乌齐县、八宿县、洛隆县、丁青县、察雅县、边坝县、江达县、卡若区、左贡县)

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中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

深圳市(罗湖区、福田区、龙华区、宝安区、盐田区、光明区、龙岗区、南山区、坪山区)

焦作市(山阳区、博爱县、解放区、温县、马村区、沁阳市、中站区、修武县、武陟县、孟州市)

孝感市(孝昌县、安陆市、孝南区、汉川市、大悟县、云梦县、应城市)  德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)

信阳市(新县、潢川县、商城县、固始县、淮滨县、光山县、息县、浉河区、平桥区、罗山县)

宁夏回族自治区

葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、兴城市、连山区、龙港区)嘉峪关市

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、黄平县、岑巩县、黎平县、从江县、施秉县、三穗县、镇远县、锦屏县、凯里市、雷山县、剑河县、丹寨县、天柱县、台江县、麻江县)  抚州市(黎川县、广昌县、崇仁县、乐安县、南丰县、金溪县、宜黄县、资溪县、临川区、东乡区、南城县)

宣城市(广德市、宣州区、绩溪县、泾县、宁国市、旌德县、郎溪县)

崇左市(凭祥市、大新县、扶绥县、宁明县、龙州县、天等县、江州区)

毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、金沙县、织金县、纳雍县、黔西市)延安市(宝塔区、富县、洛川县、宜川县、安塞区、延长县、甘泉县、黄龙县、吴起县、子长市、黄陵县、延川县、志丹县)

澳门特别行政区

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、鹤山区、淇滨区)

济源市

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、望谟县、贞丰县、兴仁市、安龙县、晴隆县、册亨县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、平塘县、瓮安县、都匀市、龙里县、福泉市、惠水县、罗甸县、贵定县、三都水族自治县、独山县)

荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市)

新乡市(长垣市、原阳县、辉县市、卫滨区、新乡县、卫辉市、凤泉区、封丘县、延津县、牧野区、获嘉县、红旗区)

盐城市(射阳县、盐都区、东台市、大丰区、阜宁县、建湖县、亭湖区、滨海县、响水县)

喀什地区(伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、岳普湖县、莎车县、喀什市、英吉沙县、疏附县、麦盖提县、叶城县、泽普县)

台州市(椒江区、路桥区、临海市、玉环市、温岭市、三门县、天台县、仙居县、黄岩区)

阿克苏地区(温宿县、沙雅县、库车市、乌什县、拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

武汉市(汉南区、洪山区、武昌区、江岸区、江汉区、汉阳区、蔡甸区、青山区、新洲区、黄陂区、东西湖区、硚口区、江夏区)

绵阳市(平武县、北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、三台县、游仙区、江油市、涪城区、安州区)

宜春市(高安市、袁州区、樟树市、奉新县、丰城市、万载县、铜鼓县、宜丰县、上高县、靖安县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。