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盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

阿里地区(措勤县、札达县、噶尔县、改则县、日土县、革吉县、普兰县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)  本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、五河县、怀远县、龙子湖区、淮上区、禹会区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮安区、涟水县)

天津市(滨海新区、河西区、红桥区、东丽区、津南区、和平区、河东区、武清区、西青区、北辰区、静海区、河北区、南开区、宝坻区、宁河区、蓟州区)

玉溪市(江川区、澄江市、红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)  信阳市(淮滨县、平桥区、浉河区、息县、光山县、固始县、潢川县、新县、罗山县、商城县)

兰州市(皋兰县、西固区、七里河区、榆中县、城关区、红古区、安宁区、永登县)

南昌市(青山湖区、西湖区、进贤县、青云谱区、新建区、红谷滩区、东湖区、安义县、南昌县)

商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县、商南县、商州区)

酒泉市(玉门市、敦煌市、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)

吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)

抚顺市(望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县)

龙岩市(上杭县、漳平市、武平县、连城县、长汀县、新罗区、永定区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗)

台州市(椒江区、临海市、三门县、温岭市、路桥区、玉环市、天台县、黄岩区、仙居县)

绍兴市(诸暨市、越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市、新昌县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

西宁市(湟中区、城东区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县)

肇庆市(鼎湖区、四会市、怀集县、广宁县、端州区、高要区、封开县、德庆县)

邢台市(平乡县、信都区、隆尧县、新河县、威县、清河县、柏乡县、南宫市、广宗县、宁晋县、襄都区、南和区、任泽区、巨鹿县、临城县、内丘县、沙河市、临西县)

昌都市(类乌齐县、贡觉县、边坝县、察雅县、洛隆县、芒康县、丁青县、江达县、卡若区、左贡县、八宿县)

黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、逊克县、北安市、嫩江市)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

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昆明市(东川区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、宜良县、安宁市、嵩明县、富民县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、西山区、石林彝族自治县、呈贡区、官渡区)

乌兰察布市(卓资县、化德县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗)

清远市(佛冈县、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清新区)

聊城市(临清市、冠县、高唐县、茌平区、东阿县、莘县、东昌府区、阳谷县)  无锡市(惠山区、宜兴市、新吴区、滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市)

赤峰市(松山区、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、巴林左旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、红山区、元宝山区、喀喇沁旗)

常州市(新北区、钟楼区、金坛区、武进区、天宁区、溧阳市)

三门峡市(义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市)固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)

衢州市(柯城区、江山市、龙游县、常山县、衢江区、开化县)  果洛藏族自治州(达日县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、久治县)

泸州市(纳溪区、合江县、叙永县、江阳区、古蔺县、泸县、龙马潭区)

合肥市(巢湖市、包河区、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、长丰县、庐阳区、肥东县)

雅安市(雨城区、名山区、天全县、汉源县、宝兴县、荥经县、石棉县、芦山县)广元市(朝天区、剑阁县、昭化区、利州区、青川县、旺苍县、苍溪县)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)

德州市(禹城市、宁津县、德城区、乐陵市、陵城区、临邑县、武城县、庆云县、夏津县、平原县、齐河县)

宣城市(旌德县、绩溪县、广德市、泾县、郎溪县、宣州区、宁国市)

晋城市(阳城县、高平市、城区、陵川县、泽州县、沁水县)

东营市(利津县、广饶县、垦利区、河口区、东营区)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、船山区、安居区)

自贡市(大安区、富顺县、沿滩区、荣县、贡井区、自流井区)

桂林市(象山区、阳朔县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、永福县、兴安县、平乐县、灌阳县、秀峰区、临桂区、资源县、荔浦市、雁山区、叠彩区、灵川县、全州县、七星区)

大同市(新荣区、左云县、平城区、浑源县、阳高县、灵丘县、天镇县、云州区、云冈区、广灵县)

武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

朔州市(平鲁区、应县、怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、恩施市、来凤县、宣恩县、咸丰县、利川市、巴东县)

成都市(锦江区、新津区、彭州市、都江堰市、青白江区、成华区、大邑县、简阳市、武侯区、金牛区、新都区、郫都区、金堂县、青羊区、温江区、蒲江县、双流区、龙泉驿区、崇州市、邛崃市)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

　　今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。

　　不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。

　　变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

　　值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

　　从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

　　机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。

　　上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。

　　科技股反弹

　　今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

　　市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。

　　仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。

　　中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。

　　最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。

　　2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。

　　4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

　　开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。

　　贵金属板块大涨

　　今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。

　　今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

　　天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

　　（文中行情图片来自同花顺）

　　备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。

　　另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。

　　目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。

　　或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

　　光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

　　对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

　　目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

　　人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

　　东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

　　海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

　　上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。

　　当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。

　　在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

　　宏观面

4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

　　美元指数

　　在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。

　　从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。

　　美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70

　　欧美

　　欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。

　　从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。

　　欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600

　　【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

　　①待定2025年世行和IMF春季会议举行

　　②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

　　③15：00国新办就举行新闻发布会

　　④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访

　　⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率