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来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县、忻城县)

石河子市(阿拉尔市、胡杨河市、双河市、北屯市、图木舒克市、五家渠市、新星市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、白杨市)

宜宾市(珙县、兴文县、长宁县、叙州区、南溪区、筠连县、屏山县、江安县、高县、翠屏区)

晋中市(寿阳县、灵石县、昔阳县、榆次区、祁县、左权县、太谷区、平遥县、榆社县、和顺县、介休市)  淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

天津市(东丽区、津南区、南开区、静海区、宝坻区、西青区、河西区、河北区、武清区、红桥区、蓟州区、北辰区、和平区、滨海新区、河东区、宁河区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗、鄂托克旗)

和田地区(和田市、洛浦县、墨玉县、策勒县、于田县、和田县、民丰县、皮山县)

丽水市(庆元县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、青田县、松阳县、遂昌县)  北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

泰州市(姜堰区、海陵区、高港区、靖江市、泰兴市、兴化市)

沧州市(南皮县、海兴县、任丘市、河间市、献县、盐山县、泊头市、肃宁县、吴桥县、东光县、沧县、青县、新华区、运河区、黄骅市、孟村回族自治县)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县)

儋州市

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

宁德市(屏南县、霞浦县、福安市、蕉城区、周宁县、柘荣县、寿宁县、古田县、福鼎市)

运城市(河津市、芮城县、永济市、临猗县、夏县、稷山县、万荣县、盐湖区、闻喜县、绛县、垣曲县、平陆县、新绛县)

广元市(旺苍县、青川县、利州区、苍溪县、朝天区、剑阁县、昭化区)

成都市(郫都区、蒲江县、彭州市、简阳市、龙泉驿区、新津区、武侯区、青羊区、青白江区、新都区、双流区、都江堰市、锦江区、崇州市、成华区、温江区、邛崃市、大邑县、金堂县、金牛区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

定西市(陇西县、安定区、岷县、漳县、渭源县、临洮县、通渭县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

大庆市(让胡路区、林甸县、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、萨尔图区、大同区)

衡水市(故城县、枣强县、饶阳县、冀州区、桃城区、深州市、武强县、武邑县、阜城县、安平县、景县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、伊宁县、霍尔果斯市、伊宁市、霍城县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、新源县)

新余市(渝水区、分宜县)

杭州市(富阳区、钱塘区、建德市、余杭区、临安区、临平区、萧山区、桐庐县、滨江区、上城区、拱墅区、西湖区、淳安县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、巴东县、鹤峰县、恩施市、来凤县、建始县、咸丰县)

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南昌市(东湖区、西湖区、安义县、红谷滩区、青云谱区、新建区、青山湖区、南昌县、进贤县)

百色市(右江区、靖西市、田林县、德保县、田阳区、西林县、凌云县、田东县、隆林各族自治县、那坡县、乐业县、平果市)

鸡西市(梨树区、鸡东县、恒山区、滴道区、虎林市、密山市、城子河区、麻山区、鸡冠区)

双鸭山市(宝清县、友谊县、集贤县、尖山区、饶河县、四方台区、岭东区、宝山区)  怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

郑州市(登封市、新郑市、管城回族区、中原区、金水区、中牟县、上街区、荥阳市、惠济区、新密市、巩义市、二七区)

昭通市(绥江县、大关县、威信县、巧家县、水富市、盐津县、镇雄县、永善县、彝良县、昭阳区、鲁甸县)

白城市(通榆县、洮南市、大安市、镇赉县、洮北区)铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)  安庆市(迎江区、宜秀区、望江县、岳西县、桐城市、宿松县、潜山市、太湖县、大观区、怀宁县)

广西壮族自治区

济宁市(任城区、邹城市、微山县、金乡县、汶上县、兖州区、嘉祥县、鱼台县、梁山县、泗水县、曲阜市)

常德市(桃源县、安乡县、津市市、澧县、石门县、武陵区、汉寿县、鼎城区、临澧县)梅州市(大埔县、平远县、梅江区、梅县区、丰顺县、五华县、兴宁市、蕉岭县)

丹东市(振兴区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区)

金华市(金东区、兰溪市、浦江县、东阳市、永康市、义乌市、磐安县、武义县、婺城区)

嘉峪关市

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

柳州市(柳北区、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳南区、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、城中区)

遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、船山区、射洪市)

南平市(松溪县、建瓯市、延平区、武夷山市、政和县、建阳区、顺昌县、光泽县、邵武市、浦城县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市)

牡丹江市(阳明区、海林市、宁安市、东安区、爱民区、西安区、林口县、绥芬河市、东宁市、穆棱市)

常州市(钟楼区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、新北区)

襄阳市(宜城市、樊城区、谷城县、枣阳市、襄城区、襄州区、老河口市、保康县、南漳县)

衢州市(衢江区、江山市、柯城区、常山县、龙游县、开化县)

鹤岗市(兴山区、南山区、向阳区、兴安区、绥滨县、东山区、工农区、萝北县)

十堰市(房县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹山县、张湾区、郧西县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、英德市、佛冈县、清城区、连州市)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。