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白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)

曲靖市(师宗县、马龙区、陆良县、富源县、沾益区、宣威市、麒麟区、罗平县、会泽县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、兴义市、安龙县、普安县、望谟县、册亨县、晴隆县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)  三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、湖滨区、灵宝市)

成都市(武侯区、邛崃市、崇州市、金牛区、双流区、锦江区、郫都区、成华区、都江堰市、蒲江县、简阳市、温江区、彭州市、青羊区、大邑县、青白江区、新津区、新都区、龙泉驿区、金堂县)

安康市(汉滨区、石泉县、汉阴县、旬阳市、宁陕县、白河县、平利县、岚皋县、镇坪县、紫阳县)

晋中市(平遥县、榆社县、灵石县、榆次区、祁县、太谷区、昔阳县、寿阳县、介休市、和顺县、左权县)

通化市(东昌区、集安市、二道江区、柳河县、辉南县、梅河口市、通化县)  宁波市(奉化区、宁海县、余姚市、江北区、北仑区、象山县、镇海区、海曙区、慈溪市、鄞州区)

玉溪市(华宁县、易门县、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县)

三明市(永安市、大田县、沙县区、将乐县、宁化县、明溪县、泰宁县、建宁县、尤溪县、三元区、清流县)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)

丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)

宜昌市(长阳土家族自治县、宜都市、夷陵区、西陵区、枝江市、猇亭区、远安县、秭归县、兴山县、当阳市、伍家岗区、五峰土家族自治县、点军区)

广州市(南沙区、番禺区、黄埔区、从化区、白云区、增城区、荔湾区、天河区、花都区、越秀区、海珠区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市)

吕梁市(交城县、岚县、离石区、柳林县、汾阳市、兴县、中阳县、临县、孝义市、方山县、交口县、文水县、石楼县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、铁西区、海城市、千山区、台安县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、黑水县、红原县、理县、小金县、汶川县、马尔康市、松潘县、壤塘县、金川县、阿坝县、若尔盖县、茂县)

常州市(金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市、新北区)

乐山市(马边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、市中区、夹江县、五通桥区、井研县、犍为县、沐川县、峨边彝族自治县、金口河区)

丽水市(龙泉市、青田县、庆元县、莲都区、云和县、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县)

渭南市(白水县、澄城县、临渭区、合阳县、潼关县、大荔县、蒲城县、富平县、华州区、韩城市、华阴市)

昭通市(永善县、盐津县、镇雄县、大关县、彝良县、鲁甸县、昭阳区、威信县、水富市、巧家县、绥江县)

雅安市(宝兴县、天全县、芦山县、雨城区、荥经县、名山区、石棉县、汉源县)

六安市(霍邱县、霍山县、金寨县、裕安区、叶集区、金安区、舒城县)

重庆市(云阳县、万州区、江津区、璧山区、忠县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、綦江区、黔江区、大足区、涪陵区、铜梁区、北碚区、梁平区、沙坪坝区、巫溪县、南川区、合川区、奉节县、巴南区、城口县、渝中区、石柱土家族自治县、荣昌区、永川区、南岸区、长寿区、九龙坡区、开州区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、丰都县、垫江县、江北区)

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玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、称多县、治多县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

邯郸市(馆陶县、邯山区、临漳县、复兴区、广平县、曲周县、峰峰矿区、邱县、肥乡区、大名县、成安县、涉县、永年区、魏县、鸡泽县、丛台区、磁县、武安市)

南阳市(镇平县、宛城区、邓州市、方城县、桐柏县、新野县、社旗县、淅川县、南召县、卧龙区、内乡县、唐河县、西峡县)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

衡阳市(衡南县、石鼓区、衡阳县、祁东县、雁峰区、耒阳市、珠晖区、南岳区、蒸湘区、常宁市、衡东县、衡山县)

佳木斯市(前进区、抚远市、桦南县、富锦市、汤原县、同江市、向阳区、郊区、桦川县、东风区)

宝鸡市(金台区、千阳县、凤翔区、眉县、麟游县、陇县、岐山县、陈仓区、太白县、凤县、扶风县、渭滨区)辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

沧州市(河间市、盐山县、沧县、肃宁县、黄骅市、运河区、青县、孟村回族自治县、海兴县、新华区、东光县、献县、南皮县、任丘市、吴桥县、泊头市)  泰安市(东平县、肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区)

济源市

大庆市(龙凤区、萨尔图区、让胡路区、红岗区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区)

徐州市(睢宁县、鼓楼区、云龙区、新沂市、贾汪区、邳州市、铜山区、丰县、沛县、泉山区)淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

广元市(剑阁县、昭化区、旺苍县、苍溪县、青川县、利州区、朝天区)

黑河市(孙吴县、北安市、逊克县、爱辉区、嫩江市、五大连池市)

张家口市(下花园区、万全区、涿鹿县、张北县、宣化区、赤城县、蔚县、尚义县、怀安县、桥东区、桥西区、阳原县、崇礼区、康保县、怀来县、沽源县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

嘉兴市(南湖区、海宁市、嘉善县、秀洲区、平湖市、海盐县、桐乡市)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、江口县、印江土家族苗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、石阡县)

天津市(西青区、蓟州区、静海区、宁河区、南开区、宝坻区、红桥区、河东区、东丽区、河北区、武清区、津南区、北辰区、和平区、河西区、滨海新区)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、阿克苏市、库车市、拜城县、阿瓦提县、新和县、沙雅县、柯坪县)

永州市(蓝山县、冷水滩区、祁阳市、东安县、江永县、零陵区、宁远县、道县、双牌县、新田县、江华瑶族自治县)

泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、高港区、海陵区)

塔城地区(沙湾市、托里县、裕民县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

南充市(顺庆区、营山县、西充县、南部县、仪陇县、高坪区、嘉陵区、阆中市、蓬安县)

河池市(金城江区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、南丹县)

葫芦岛市(连山区、兴城市、绥中县、建昌县、南票区、龙港区)

天水市(秦安县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、秦州区、清水县)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。