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大理白族自治州(宾川县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、鹤庆县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县)
菏泽市(牡丹区、郓城县、曹县、东明县、成武县、巨野县、定陶区、鄄城县、单县)
温州市(泰顺县、鹿城区、平阳县、瑞安市、文成县、瓯海区、洞头区、苍南县、乐清市、龙港市、龙湾区、永嘉县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、渑池县)
郴州市(桂阳县、临武县、苏仙区、桂东县、北湖区、汝城县、资兴市、安仁县、宜章县、永兴县、嘉禾县)
连云港市(海州区、东海县、灌云县、连云区、赣榆区、灌南县)
南京市(溧水区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、浦口区、建邺区、六合区、高淳区、玄武区、秦淮区、栖霞区)
濮阳市(华龙区、范县、南乐县、濮阳县、台前县、清丰县)
呼和浩特市(土默特左旗、回民区、清水河县、玉泉区、武川县、托克托县、新城区、和林格尔县、赛罕区)
百色市(右江区、靖西市、那坡县、田林县、乐业县、德保县、隆林各族自治县、田东县、田阳区、西林县、凌云县、平果市)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
阿里地区(革吉县、札达县、普兰县、改则县、措勤县、日土县、噶尔县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县、临河区)
福州市(永泰县、闽侯县、连江县、平潭县、闽清县、台江区、马尾区、长乐区、罗源县、福清市、晋安区、鼓楼区、仓山区)
泰州市(兴化市、姜堰区、靖江市、高港区、海陵区、泰兴市)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市)
儋州市
平顶山市(鲁山县、舞钢市、石龙区、叶县、汝州市、新华区、湛河区、郏县、宝丰县、卫东区)
淮南市(凤台县、寿县、八公山区、谢家集区、潘集区、大通区、田家庵区)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区、抚宁区)
葫芦岛市(龙港区、南票区、连山区、绥中县、建昌县、兴城市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
济宁市(泗水县、任城区、嘉祥县、梁山县、曲阜市、汶上县、兖州区、邹城市、微山县、金乡县、鱼台县)
泉州市(石狮市、永春县、南安市、安溪县、德化县、晋江市、鲤城区、金门县、丰泽区、洛江区、泉港区、惠安县)
周口市(西华县、沈丘县、扶沟县、太康县、鹿邑县、商水县、项城市、川汇区、郸城县、淮阳区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
岳阳市(汨罗市、平江县、君山区、临湘市、华容县、岳阳县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区)
宜宾市(叙州区、江安县、筠连县、长宁县、南溪区、高县、翠屏区、兴文县、珙县、屏山县)
合肥市(肥东县、肥西县、长丰县、巢湖市、庐江县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、包河区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、昭平县)
日喀则市(仲巴县、萨嘎县、桑珠孜区、谢通门县、定结县、亚东县、康马县、萨迦县、吉隆县、定日县、岗巴县、仁布县、南木林县、聂拉木县、白朗县、江孜县、昂仁县、拉孜县)
昆明市(东川区、石林彝族自治县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、盘龙区、呈贡区、五华区、官渡区、安宁市、晋宁区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、西山区)
黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区)
益阳市(南县、赫山区、桃江县、安化县、资阳区、沅江市)
宁夏回族自治区
德阳市(中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市、罗江区)
自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、大安区、自流井区、贡井区)
无锡市(江阴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、新吴区、惠山区、宜兴市)
五指山市(陵水黎族自治县、琼海市、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市、屯昌县、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县、临高县、万宁市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
邯郸市(临漳县、邯山区、魏县、成安县、广平县、曲周县、磁县、馆陶县、丛台区、永年区、武安市、肥乡区、大名县、邱县、涉县、峰峰矿区、鸡泽县、复兴区)
镇江市(润州区、丹徒区、扬中市、句容市、京口区、丹阳市)
伊春市(伊美区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、丰林县、大箐山县、南岔县、友好区、乌翠区、金林区)
保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
衢州市(江山市、龙游县、柯城区、衢江区、常山县、开化县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
铜仁市(万山区、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、施秉县、镇远县、从江县、雷山县、三穗县、岑巩县、天柱县、台江县、麻江县、锦屏县、凯里市、丹寨县、榕江县、黄平县、剑河县)
南昌市(新建区、西湖区、青云谱区、南昌县、安义县、进贤县、红谷滩区、青山湖区、东湖区)
榆林市(绥德县、横山区、吴堡县、榆阳区、清涧县、子洲县、府谷县、佳县、定边县、米脂县、神木市、靖边县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
中山市
乐山市(峨眉山市、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、井研县、沙湾区、夹江县、市中区)
太原市(娄烦县、古交市、阳曲县、晋源区、迎泽区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、清徐县、万柏林区)
凉山彝族自治州(喜德县、木里藏族自治县、昭觉县、会东县、美姑县、西昌市、冕宁县、金阳县、会理市、盐源县、普格县、越西县、雷波县、宁南县、德昌县、甘洛县、布拖县)
清远市(英德市、佛冈县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、连南瑶族自治县、阳山县)
漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
怀化市(会同县、芷江侗族自治县、洪江市、溆浦县、沅陵县、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、通道侗族自治县)
佳木斯市(东风区、前进区、桦川县、富锦市、桦南县、向阳区、抚远市、郊区、汤原县、同江市)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县、班玛县)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)
曲靖市(麒麟区、陆良县、罗平县、马龙区、师宗县、沾益区、富源县、宣威市、会泽县)
巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)
韶关市(乐昌市、始兴县、曲江区、翁源县、南雄市、新丰县、武江区、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
朔州市(应县、右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区、山阴县)
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深圳市(龙岗区、盐田区、南山区、龙华区、宝安区、罗湖区、光明区、福田区、坪山区)
玉林市(兴业县、玉州区、容县、陆川县、福绵区、北流市、博白县)
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眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区)
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德州市(庆云县、宁津县、齐河县、平原县、武城县、禹城市、陵城区、德城区、临邑县、夏津县、乐陵市)
聊城市(阳谷县、茌平区、高唐县、东昌府区、莘县、临清市、冠县、东阿县)
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忻州市(代县、神池县、静乐县、偏关县、忻府区、保德县、岢岚县、宁武县、河曲县、原平市、五寨县、五台县、繁峙县、定襄县)
营口市(盖州市、西市区、老边区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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