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佛山市(禅城区、顺德区、高明区、南海区、三水区)

商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、洛南县、商南县、镇安县)

金华市(磐安县、东阳市、金东区、兰溪市、义乌市、永康市、婺城区、武义县、浦江县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)  西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

遵义市(播州区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、赤水市、桐梓县、湄潭县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、习水县、正安县)

宜昌市(秭归县、西陵区、猇亭区、夷陵区、点军区、当阳市、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、远安县、枝江市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)  南通市(海安市、通州区、如东县、崇川区、海门区、启东市、如皋市)

喀什地区(泽普县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、英吉沙县、岳普湖县、伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、叶城县、莎车县)

金昌市(永昌县、金川区)

铁岭市(西丰县、清河区、调兵山市、铁岭县、开原市、昌图县、银州区)

台州市(温岭市、椒江区、路桥区、仙居县、玉环市、三门县、临海市、黄岩区、天台县)

拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、当雄县、达孜区、城关区、曲水县)

通化市(集安市、通化县、辉南县、梅河口市、二道江区、东昌区、柳河县)

武汉市(江夏区、江汉区、青山区、新洲区、黄陂区、洪山区、武昌区、汉阳区、蔡甸区、江岸区、东西湖区、硚口区、汉南区)

平顶山市(石龙区、湛河区、卫东区、叶县、鲁山县、郏县、舞钢市、汝州市、新华区、宝丰县)

巴中市(巴州区、通江县、平昌县、南江县、恩阳区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县、乾安县)

忻州市(五台县、偏关县、定襄县、繁峙县、忻府区、原平市、宁武县、保德县、五寨县、岢岚县、静乐县、河曲县、神池县、代县)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、龙凤区、萨尔图区、肇州县、林甸县、让胡路区)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、朝阳县、双塔区、龙城区)

汉中市(西乡县、宁强县、南郑区、佛坪县、勉县、洋县、镇巴县、略阳县、留坝县、汉台区、城固县)

株洲市(茶陵县、炎陵县、芦淞区、攸县、醴陵市、天元区、石峰区、渌口区、荷塘区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、秦安县、秦州区、甘谷县、武山县、清水县)

西藏自治区

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、施秉县、榕江县、凯里市、麻江县、锦屏县、从江县、镇远县、黎平县、台江县、三穗县、雷山县、岑巩县、丹寨县、天柱县、剑河县)

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深圳市(光明区、龙华区、盐田区、福田区、龙岗区、宝安区、罗湖区、南山区、坪山区)

怀化市(通道侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、中方县、沅陵县、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县)

安康市(汉滨区、白河县、镇坪县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、岚皋县、平利县、石泉县、宁陕县)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、靖宇县、江源区)  上海市(浦东新区、嘉定区、奉贤区、崇明区、松江区、宝山区、闵行区、普陀区、青浦区、长宁区、金山区、虹口区、徐汇区、黄浦区、静安区、杨浦区)

毕节市(纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、金沙县、七星关区)

沈阳市(和平区、于洪区、沈北新区、辽中区、新民市、铁西区、大东区、浑南区、康平县、沈河区、皇姑区、苏家屯区、法库县)

大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、大理市、祥云县、巍山彝族回族自治县、云龙县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县)儋州市

南昌市(东湖区、安义县、红谷滩区、青山湖区、南昌县、进贤县、青云谱区、新建区、西湖区)  宝鸡市(扶风县、陈仓区、凤翔区、金台区、眉县、凤县、太白县、渭滨区、岐山县、麟游县、千阳县、陇县)

洛阳市(新安县、伊川县、嵩县、汝阳县、涧西区、孟津区、西工区、宜阳县、瀍河回族区、老城区、洛宁县、洛龙区、栾川县、偃师区)

苏州市(张家港市、常熟市、太仓市、吴江区、相城区、吴中区、昆山市、姑苏区、虎丘区)

德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市)淮安市(涟水县、盱眙县、金湖县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、淮安区)

廊坊市(大厂回族自治县、三河市、安次区、文安县、固安县、广阳区、大城县、霸州市、香河县、永清县)

南京市(鼓楼区、江宁区、栖霞区、秦淮区、建邺区、六合区、浦口区、玄武区、雨花台区、高淳区、溧水区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

新乡市(获嘉县、红旗区、原阳县、封丘县、凤泉区、新乡县、卫滨区、长垣市、辉县市、卫辉市、牧野区、延津县)

广州市(黄埔区、荔湾区、从化区、白云区、海珠区、番禺区、花都区、越秀区、天河区、增城区、南沙区)

郴州市(桂阳县、宜章县、安仁县、汝城县、资兴市、永兴县、桂东县、嘉禾县、苏仙区、北湖区、临武县)

连云港市(灌云县、海州区、赣榆区、连云区、东海县、灌南县)

乌兰察布市(卓资县、凉城县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、商都县、丰镇市、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、集宁区)

吕梁市(汾阳市、中阳县、文水县、方山县、孝义市、兴县、石楼县、岚县、交口县、柳林县、离石区、临县、交城县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

玉溪市(峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县)

赣州市(安远县、定南县、寻乌县、大余县、龙南市、南康区、全南县、于都县、赣县区、信丰县、崇义县、兴国县、石城县、瑞金市、章贡区、上犹县、宁都县、会昌县)

咸阳市(渭城区、旬邑县、礼泉县、三原县、长武县、杨陵区、淳化县、永寿县、泾阳县、兴平市、彬州市、乾县、武功县、秦都区)

蚌埠市(固镇县、禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区、五河县、龙子湖区)

威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。