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维修服务安全培训,确保操作规范:定期对技师进行安全培训,确保在维修过程中严格遵守安全操作规程,保障客户财产安全。
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全国服务区域:
咸阳市(旬邑县、秦都区、泾阳县、兴平市、淳化县、三原县、长武县、永寿县、渭城区、武功县、杨陵区、彬州市、礼泉县、乾县)
北京市(大兴区、西城区、东城区、密云区、昌平区、门头沟区、延庆区、平谷区、怀柔区、丰台区、通州区、房山区、顺义区、朝阳区、海淀区、石景山区)
五指山市(乐东黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼海市、陵水黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县、定安县、白沙黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、万宁市)
湛江市(霞山区、坡头区、遂溪县、赤坎区、徐闻县、雷州市、廉江市、吴川市、麻章区)
肇庆市(德庆县、广宁县、鼎湖区、四会市、怀集县、封开县、端州区、高要区)
唐山市(曹妃甸区、迁西县、遵化市、玉田县、开平区、迁安市、滦南县、乐亭县、滦州市、丰南区、丰润区、路北区、路南区、古冶区)
运城市(平陆县、稷山县、夏县、永济市、绛县、万荣县、河津市、新绛县、临猗县、垣曲县、盐湖区、芮城县、闻喜县)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、柳江区、柳北区、柳南区、城中区、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、鹿寨县)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、海盐县、嘉善县、桐乡市、平湖市、南湖区)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)
长沙市(岳麓区、望城区、芙蓉区、雨花区、开福区、天心区、宁乡市、长沙县、浏阳市)
绥化市(兰西县、明水县、安达市、青冈县、肇东市、海伦市、庆安县、绥棱县、望奎县、北林区)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、安化县、赫山区、南县)
松原市(乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
泸州市(古蔺县、纳溪区、江阳区、合江县、叙永县、泸县、龙马潭区)
镇江市(句容市、丹阳市、润州区、扬中市、京口区、丹徒区)
南宁市(上林县、马山县、青秀区、良庆区、宾阳县、隆安县、邕宁区、武鸣区、兴宁区、西乡塘区、江南区、横州市)
西安市(新城区、阎良区、临潼区、高陵区、灞桥区、周至县、鄠邑区、莲湖区、雁塔区、蓝田县、长安区、碑林区、未央区)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、红原县、理县、小金县、茂县、九寨沟县、马尔康市、阿坝县、金川县、若尔盖县、松潘县、壤塘县、汶川县)
玉溪市(澄江市、华宁县、易门县、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)
雅安市(荥经县、宝兴县、石棉县、名山区、芦山县、雨城区、汉源县、天全县)
盐城市(阜宁县、亭湖区、射阳县、东台市、大丰区、盐都区、滨海县、建湖县、响水县)
南昌市(青云谱区、红谷滩区、进贤县、新建区、安义县、东湖区、青山湖区、南昌县、西湖区)
周口市(商水县、淮阳区、郸城县、川汇区、沈丘县、太康县、鹿邑县、扶沟县、西华县、项城市)
宝鸡市(陇县、陈仓区、凤翔区、渭滨区、凤县、扶风县、岐山县、麟游县、太白县、金台区、千阳县、眉县)
云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云安区、云城区)
那曲市(聂荣县、尼玛县、嘉黎县、索县、安多县、双湖县、班戈县、申扎县、巴青县、比如县、色尼区)
宁夏回族自治区
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、高台县、山丹县、民乐县)
滁州市(天长市、来安县、定远县、琅琊区、南谯区、凤阳县、明光市、全椒县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、仁化县、武江区、翁源县、曲江区、南雄市、新丰县、始兴县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、轮台县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县)
宜宾市(江安县、翠屏区、叙州区、长宁县、珙县、兴文县、南溪区、高县、筠连县、屏山县)
普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)
淄博市(张店区、沂源县、临淄区、桓台县、高青县、淄川区、周村区、博山区)
林芝市(米林市、波密县、察隅县、墨脱县、朗县、巴宜区、工布江达县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
苏州市(吴江区、吴中区、常熟市、太仓市、虎丘区、相城区、昆山市、张家港市、姑苏区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区)
合肥市(庐阳区、巢湖市、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、瑶海区、庐江县)
朝阳市(双塔区、建平县、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
长春市(宽城区、绿园区、二道区、朝阳区、榆树市、南关区、农安县、九台区、双阳区、德惠市、公主岭市)
塔城地区(塔城市、裕民县、额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、碌曲县、舟曲县、玛曲县、迭部县、夏河县、合作市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、册亨县、晴隆县、普安县、兴义市、贞丰县、安龙县)
贵阳市(白云区、云岩区、乌当区、息烽县、清镇市、开阳县、南明区、观山湖区、修文县、花溪区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区)
曲靖市(麒麟区、师宗县、宣威市、富源县、会泽县、马龙区、罗平县、沾益区、陆良县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、巴东县、建始县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、恩施市)
南通市(通州区、如皋市、海安市、如东县、启东市、海门区、崇川区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)
伊春市(金林区、大箐山县、友好区、丰林县、嘉荫县、南岔县、铁力市、乌翠区、伊美区、汤旺县)
临汾市(襄汾县、安泽县、古县、汾西县、永和县、大宁县、侯马市、浮山县、蒲县、翼城县、霍州市、曲沃县、尧都区、吉县、隰县、乡宁县、洪洞县)
齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、甘南县、龙江县、克东县、克山县、建华区、碾子山区、昂昂溪区、讷河市、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、拜泉县、龙沙区、依安县)
黑河市(嫩江市、北安市、爱辉区、五大连池市、逊克县、孙吴县)
长治市(黎城县、沁县、屯留区、平顺县、长子县、武乡县、沁源县、潞城区、壶关县、襄垣县、潞州区、上党区)
福州市(罗源县、平潭县、闽侯县、永泰县、闽清县、晋安区、鼓楼区、仓山区、台江区、长乐区、福清市、马尾区、连江县)
廊坊市(永清县、安次区、大城县、大厂回族自治县、香河县、三河市、文安县、固安县、霸州市、广阳区)
娄底市(新化县、娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县)
金昌市(永昌县、金川区)
延安市(安塞区、延川县、子长市、洛川县、宜川县、富县、宝塔区、黄陵县、甘泉县、黄龙县、志丹县、延长县、吴起县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市、呼图壁县)
贵港市(港南区、桂平市、港北区、平南县、覃塘区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
南阳市(南召县、新野县、桐柏县、西峡县、方城县、淅川县、内乡县、宛城区、镇平县、唐河县、邓州市、卧龙区、社旗县)
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马鞍山市(当涂县、雨山区、和县、花山区、博望区、含山县)
鹤岗市(南山区、东山区、兴安区、萝北县、兴山区、向阳区、绥滨县、工农区)
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玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县、玉树市、称多县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
广西壮族自治区
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、清新区、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
安庆市(怀宁县、太湖县、宜秀区、潜山市、迎江区、望江县、大观区、宿松县、岳西县、桐城市)
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山南市(乃东区、隆子县、错那市、贡嘎县、措美县、洛扎县、琼结县、浪卡子县、曲松县、桑日县、扎囊县、加查县)
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阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、库车市、阿克苏市、沙雅县、拜城县、柯坪县、乌什县、温宿县)
忻州市(原平市、静乐县、五寨县、宁武县、河曲县、繁峙县、代县、神池县、定襄县、岢岚县、偏关县、保德县、五台县、忻府区)
上海市(杨浦区、松江区、闵行区、静安区、虹口区、普陀区、奉贤区、青浦区、徐汇区、宝山区、嘉定区、黄浦区、浦东新区、崇明区、长宁区、金山区)
庆阳市(庆城县、华池县、宁县、正宁县、合水县、镇原县、环县、西峰区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
郴州市(汝城县、资兴市、宜章县、桂东县、苏仙区、永兴县、临武县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、安仁县)
滨州市(阳信县、邹平市、博兴县、无棣县、滨城区、沾化区、惠民县)
七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
绵阳市(游仙区、江油市、涪城区、北川羌族自治县、安州区、平武县、三台县、梓潼县、盐亭县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
天水市(武山县、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、老边区、大石桥市)
石家庄市(正定县、灵寿县、长安区、新华区、高邑县、深泽县、井陉县、行唐县、裕华区、无极县、平山县、赞皇县、晋州市、新乐市、藁城区、鹿泉区、桥西区、井陉矿区、赵县、栾城区、辛集市、元氏县)
黄山市(黟县、歙县、屯溪区、祁门县、黄山区、休宁县、徽州区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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