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自己撅起来乖乖挨C烂H老师|奏响青春情感的共鸣曲

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自己撅起来乖乖挨C烂H老师|奏响青春情感的共鸣曲售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

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淮安市(淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县)

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汕头市(潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、金平区、澄海区)

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安阳市(林州市、殷都区、文峰区、滑县、龙安区、安阳县、北关区、内黄县、汤阴县)

海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)

晋中市(灵石县、左权县、和顺县、介休市、太谷区、祁县、榆社县、榆次区、昔阳县、寿阳县、平遥县)

本溪市(桓仁满族自治县、明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)

咸阳市(礼泉县、彬州市、秦都区、乾县、长武县、永寿县、三原县、泾阳县、旬邑县、杨陵区、兴平市、武功县、淳化县、渭城区)

吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)

包头市(白云鄂博矿区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、九原区、石拐区、青山区)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)

泰安市(东平县、岱岳区、肥城市、新泰市、宁阳县、泰山区)

吉安市(吉水县、安福县、永新县、新干县、井冈山市、泰和县、峡江县、遂川县、永丰县、吉州区、吉安县、万安县、青原区)

合肥市(蜀山区、肥西县、瑶海区、庐江县、包河区、巢湖市、肥东县、长丰县、庐阳区)

柳州市(鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、柳南区、柳城县、柳江区、融安县、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县)

宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区)

南充市(顺庆区、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、营山县、高坪区、西充县、南部县、阆中市)

吕梁市(石楼县、文水县、汾阳市、孝义市、临县、离石区、交城县、兴县、交口县、中阳县、方山县、岚县、柳林县)

荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市)

泰州市(靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县)

双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、岭东区、集贤县、宝清县、四方台区、饶河县)

通化市(梅河口市、二道江区、柳河县、通化县、辉南县、集安市、东昌区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、久治县、班玛县、玛多县、达日县)

黄石市(大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区、西塞山区、下陆区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

佳木斯市(汤原县、桦川县、抚远市、向阳区、富锦市、前进区、桦南县、同江市、东风区、郊区)

鞍山市(铁东区、铁西区、海城市、立山区、岫岩满族自治县、台安县、千山区)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县)

黄冈市(浠水县、英山县、罗田县、团风县、麻城市、红安县、武穴市、黄梅县、黄州区、蕲春县)

曲靖市(罗平县、马龙区、师宗县、宣威市、陆良县、麒麟区、富源县、会泽县、沾益区)

呼和浩特市(新城区、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、回民区、托克托县、武川县、清水河县、土默特左旗)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)

大连市(甘井子区、西岗区、金州区、中山区、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、庄河市、长海县)

邯郸市(广平县、峰峰矿区、永年区、馆陶县、丛台区、鸡泽县、大名县、邯山区、肥乡区、武安市、成安县、魏县、曲周县、邱县、磁县、复兴区、临漳县、涉县)

临汾市(永和县、蒲县、汾西县、安泽县、吉县、霍州市、大宁县、翼城县、隰县、侯马市、古县、襄汾县、乡宁县、洪洞县、浮山县、尧都区、曲沃县)

毕节市(金沙县、纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、织金县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、小金县、九寨沟县、理县、茂县、壤塘县、若尔盖县、黑水县、金川县、马尔康市、红原县、松潘县、阿坝县)

宜宾市(叙州区、高县、屏山县、翠屏区、长宁县、珙县、兴文县、江安县、筠连县、南溪区)

庆阳市(西峰区、华池县、宁县、环县、庆城县、镇原县、合水县、正宁县)

延安市(吴起县、宜川县、延川县、志丹县、子长市、延长县、黄龙县、洛川县、甘泉县、宝塔区、富县、黄陵县、安塞区)

新余市(分宜县、渝水区)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

汉中市(宁强县、西乡县、勉县、镇巴县、城固县、佛坪县、留坝县、略阳县、洋县、汉台区、南郑区)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、达坂城区、天山区、米东区、头屯河区、水磨沟区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、乌审旗)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)

嘉兴市(桐乡市、秀洲区、海宁市、海盐县、嘉善县、平湖市、南湖区)

信阳市(息县、固始县、光山县、商城县、潢川县、罗山县、浉河区、平桥区、淮滨县、新县)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

邢台市(任泽区、新河县、临城县、宁晋县、内丘县、广宗县、隆尧县、柏乡县、临西县、南和区、沙河市、清河县、平乡县、襄都区、威县、信都区、巨鹿县、南宫市)

宜昌市(秭归县、宜都市、枝江市、猇亭区、当阳市、远安县、长阳土家族自治县、西陵区、夷陵区、五峰土家族自治县、点军区、伍家岗区、兴山县)

贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

常州市(金坛区、武进区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

保定市(安国市、定兴县、顺平县、满城区、曲阳县、竞秀区、望都县、高碑店市、雄县、蠡县、清苑区、高阳县、徐水区、定州市、莲池区、博野县、阜平县、唐县、涞水县、容城县、安新县、涞源县、涿州市、易县)

漳州市(龙文区、南靖县、平和县、华安县、云霄县、长泰区、龙海区、漳浦县、东山县、诏安县、芗城区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、乌兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市)

榆林市(吴堡县、府谷县、榆阳区、绥德县、神木市、子洲县、靖边县、米脂县、定边县、清涧县、横山区、佳县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

松原市(长岭县、扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

雅安市(天全县、名山区、汉源县、雨城区、荥经县、芦山县、石棉县、宝兴县)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、蛟河市、桦甸市、永吉县、丰满区、磐石市、昌邑区、船营区)

白银市(靖远县、会宁县、平川区、白银区、景泰县)

鸡西市(城子河区、滴道区、鸡冠区、密山市、麻山区、梨树区、恒山区、鸡东县、虎林市)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、贞丰县、普安县、安龙县、兴仁市、望谟县、兴义市)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

云浮市(郁南县、新兴县、云安区、云城区、罗定市)

广元市(昭化区、旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县、青川县、利州区)

上海市(闵行区、松江区、长宁区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、虹口区、宝山区、嘉定区、崇明区、青浦区、静安区、金山区、普陀区、徐汇区、黄浦区)

梅州市(平远县、大埔县、梅江区、梅县区、蕉岭县、五华县、丰顺县、兴宁市)

黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、黟县、休宁县、祁门县、歙县)

长沙市(长沙县、浏阳市、宁乡市、开福区、天心区、芙蓉区、望城区、岳麓区、雨花区)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县、通山县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、上栗县、湘东区)

黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县、北安市、五大连池市)

平顶山市(湛河区、叶县、宝丰县、卫东区、汝州市、舞钢市、石龙区、鲁山县、郏县、新华区)

达州市(达川区、大竹县、宣汉县、通川区、开江县、渠县、万源市)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

潍坊市(诸城市、寿光市、昌乐县、奎文区、安丘市、青州市、临朐县、高密市、寒亭区、坊子区、昌邑市、潍城区)

焦作市(孟州市、武陟县、马村区、博爱县、沁阳市、山阳区、中站区、温县、修武县、解放区)

杭州市(萧山区、桐庐县、富阳区、滨江区、建德市、余杭区、淳安县、上城区、钱塘区、拱墅区、西湖区、临平区、临安区)

武汉市(黄陂区、江夏区、汉南区、洪山区、东西湖区、江岸区、新洲区、青山区、硚口区、蔡甸区、汉阳区、武昌区、江汉区)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

澳门特别行政区

镇江市(丹阳市、润州区、丹徒区、句容市、扬中市、京口区)

清远市(阳山县、佛冈县、连州市、清新区、清城区、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、广南县、西畴县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、文山市)

马鞍山市(和县、花山区、博望区、雨山区、当涂县、含山县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、和硕县、尉犁县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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