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桂林市(灌阳县、平乐县、七星区、龙胜各族自治县、永福县、全州县、兴安县、资源县、秀峰区、象山区、临桂区、灵川县、雁山区、恭城瑶族自治县、叠彩区、阳朔县、荔浦市)

绍兴市(越城区、上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区、诸暨市)

南充市(南部县、仪陇县、嘉陵区、营山县、阆中市、顺庆区、蓬安县、高坪区、西充县)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、米东区、水磨沟区)  滁州市(凤阳县、定远县、琅琊区、全椒县、来安县、天长市、明光市、南谯区)

扬州市(江都区、高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、邗江区)

鹤壁市(浚县、淇县、山城区、淇滨区、鹤山区)

肇庆市(端州区、广宁县、鼎湖区、德庆县、高要区、封开县、四会市、怀集县)

西藏自治区  自贡市(荣县、贡井区、自流井区、富顺县、大安区、沿滩区)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、东港市、凤城市、振兴区)

淮南市(大通区、潘集区、田家庵区、八公山区、凤台县、谢家集区、寿县)

贵阳市(乌当区、云岩区、花溪区、清镇市、息烽县、开阳县、南明区、白云区、观山湖区、修文县)

宜春市(丰城市、宜丰县、袁州区、奉新县、铜鼓县、樟树市、上高县、万载县、靖安县、高安市)

泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、江阳区、泸县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市、大安市)

定西市(安定区、临洮县、渭源县、岷县、陇西县、漳县、通渭县)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

昌都市(边坝县、类乌齐县、八宿县、左贡县、丁青县、洛隆县、察雅县、江达县、贡觉县、芒康县、卡若区)

永州市(东安县、道县、宁远县、双牌县、江华瑶族自治县、祁阳市、新田县、冷水滩区、江永县、蓝山县、零陵区)

无锡市(惠山区、新吴区、江阴市、滨湖区、梁溪区、锡山区、宜兴市)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、尉犁县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、博湖县)

大连市(旅顺口区、普兰店区、金州区、瓦房店市、沙河口区、庄河市、长海县、西岗区、中山区、甘井子区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县)

金昌市(金川区、永昌县)

石家庄市(长安区、无极县、井陉矿区、高邑县、新乐市、井陉县、晋州市、赵县、辛集市、深泽县、栾城区、桥西区、正定县、鹿泉区、新华区、赞皇县、灵寿县、裕华区、平山县、元氏县、藁城区、行唐县)

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徐州市(铜山区、贾汪区、鼓楼区、云龙区、邳州市、沛县、泉山区、睢宁县、新沂市、丰县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

林芝市(朗县、墨脱县、察隅县、工布江达县、巴宜区、波密县、米林市)

揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)  台州市(天台县、三门县、黄岩区、温岭市、临海市、椒江区、路桥区、玉环市、仙居县)

常州市(天宁区、钟楼区、武进区、金坛区、新北区、溧阳市)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)深圳市(宝安区、盐田区、龙岗区、罗湖区、光明区、坪山区、南山区、福田区、龙华区)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)  泉州市(鲤城区、惠安县、洛江区、丰泽区、泉港区、石狮市、永春县、金门县、安溪县、南安市、德化县、晋江市)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、沐川县、井研县、沙湾区、夹江县、市中区)

新乡市(原阳县、红旗区、卫辉市、牧野区、辉县市、凤泉区、新乡县、封丘县、延津县、获嘉县、长垣市、卫滨区)

昆明市(西山区、盘龙区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、官渡区、五华区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县)通化市(柳河县、东昌区、梅河口市、二道江区、辉南县、通化县、集安市)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)

上饶市(弋阳县、横峰县、信州区、德兴市、余干县、广丰区、玉山县、铅山县、万年县、广信区、婺源县、鄱阳县)

陇南市(西和县、宕昌县、礼县、康县、文县、成县、武都区、徽县、两当县)

阿里地区(普兰县、日土县、札达县、革吉县、改则县、措勤县、噶尔县)

山南市(加查县、贡嘎县、扎囊县、洛扎县、隆子县、琼结县、桑日县、乃东区、曲松县、错那市、措美县、浪卡子县)

临沂市(沂水县、罗庄区、平邑县、郯城县、兰陵县、沂南县、河东区、临沭县、兰山区、莒南县、费县、蒙阴县)

毕节市(七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、黔西市、织金县、赫章县)

衡水市(冀州区、武邑县、枣强县、景县、武强县、桃城区、阜城县、深州市、饶阳县、故城县、安平县)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)

百色市(乐业县、凌云县、那坡县、西林县、田东县、田阳区、德保县、右江区、田林县、靖西市、平果市、隆林各族自治县)

安阳市(殷都区、滑县、文峰区、内黄县、安阳县、汤阴县、林州市、北关区、龙安区)

南平市(建阳区、光泽县、政和县、松溪县、延平区、建瓯市、浦城县、邵武市、顺昌县、武夷山市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)

广安市(华蓥市、广安区、岳池县、武胜县、前锋区、邻水县)

　　今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。

　　不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。

　　变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

　　值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

　　从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

　　机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。

　　上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。

　　科技股反弹

　　今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

　　市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。

　　仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。

　　中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。

　　最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。

　　2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。

　　4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

　　开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。

　　贵金属板块大涨

　　今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。

　　今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

　　天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

　　（文中行情图片来自同花顺）

　　备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。

　　另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。

　　目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。

　　或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

　　光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

　　对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

　　目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

　　人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

　　东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

　　海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

　　上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。

　　当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。

　　在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

　　宏观面

4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

　　美元指数

　　在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。

　　从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。

　　美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70

　　欧美

　　欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。

　　从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。

　　欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600

　　【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

　　①待定2025年世行和IMF春季会议举行

　　②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

　　③15：00国新办就举行新闻发布会

　　④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访

　　⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率