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昌都市(贡觉县、左贡县、八宿县、芒康县、卡若区、江达县、洛隆县、丁青县、边坝县、察雅县、类乌齐县)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、桐乡市、南湖区)  大理白族自治州(剑川县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县)

盐城市(东台市、建湖县、滨海县、阜宁县、盐都区、响水县、射阳县、大丰区、亭湖区)

青岛市(市北区、崂山区、莱西市、即墨区、胶州市、平度市、市南区、城阳区、黄岛区、李沧区)

渭南市(华阴市、富平县、大荔县、临渭区、潼关县、白水县、韩城市、华州区、蒲城县、合阳县、澄城县)

临沧市(凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)  阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、海州区、清河门区、彰武县、细河区)

朝阳市(凌源市、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、龙城区)

新乡市(延津县、获嘉县、封丘县、长垣市、新乡县、卫滨区、红旗区、原阳县、卫辉市、牧野区、辉县市、凤泉区)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、共和县、贵德县)

运城市(平陆县、永济市、新绛县、芮城县、盐湖区、闻喜县、临猗县、稷山县、万荣县、垣曲县、夏县、河津市、绛县)

绵阳市(江油市、游仙区、平武县、涪城区、盐亭县、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、安州区)

鸡西市(城子河区、恒山区、滴道区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、麻山区、梨树区、密山市)

固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县、原州区)

昆明市(宜良县、嵩明县、富民县、呈贡区、东川区、安宁市、盘龙区、五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、官渡区、西山区)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗)

佛山市(禅城区、顺德区、南海区、高明区、三水区)

九江市(德安县、都昌县、濂溪区、柴桑区、修水县、瑞昌市、彭泽县、武宁县、浔阳区、庐山市、湖口县、永修县、共青城市)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、长顺县、三都水族自治县、平塘县、罗甸县、惠水县、贵定县、荔波县、独山县、龙里县、都匀市、瓮安县)

哈尔滨市(通河县、香坊区、南岗区、呼兰区、双城区、尚志市、宾县、道里区、阿城区、方正县、平房区、道外区、延寿县、依兰县、木兰县、五常市、巴彦县、松北区)

洛阳市(栾川县、嵩县、西工区、汝阳县、宜阳县、涧西区、瀍河回族区、老城区、孟津区、洛宁县、伊川县、洛龙区、偃师区、新安县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、准格尔旗)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

宣城市(宁国市、宣州区、郎溪县、旌德县、泾县、广德市、绩溪县)

徐州市(睢宁县、贾汪区、泉山区、铜山区、鼓楼区、新沂市、邳州市、沛县、丰县、云龙区)

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那曲市(双湖县、索县、巴青县、班戈县、聂荣县、比如县、嘉黎县、尼玛县、安多县、色尼区、申扎县)

吉安市(安福县、永丰县、吉安县、新干县、遂川县、泰和县、永新县、万安县、井冈山市、青原区、峡江县、吉州区、吉水县)

鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、东山区、兴安区、工农区、兴山区、萝北县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、丰镇市、商都县、集宁区、兴和县、凉城县)  临汾市(古县、大宁县、蒲县、永和县、吉县、侯马市、霍州市、隰县、翼城县、安泽县、汾西县、洪洞县、曲沃县、尧都区、浮山县、乡宁县、襄汾县)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)

沧州市(黄骅市、河间市、吴桥县、任丘市、青县、海兴县、东光县、运河区、泊头市、肃宁县、孟村回族自治县、献县、南皮县、沧县、新华区、盐山县)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、黔西市、大方县、七星关区、织金县、赫章县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)  钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、安龙县、册亨县、兴义市、兴仁市、普安县、贞丰县)

娄底市(新化县、双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市)

西安市(蓝田县、灞桥区、阎良区、碑林区、莲湖区、长安区、新城区、未央区、鄠邑区、高陵区、临潼区、周至县、雁塔区)台州市(临海市、玉环市、黄岩区、仙居县、温岭市、三门县、椒江区、天台县、路桥区)

无锡市(锡山区、宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区、梁溪区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县、哈巴河县、布尔津县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、绿春县、元阳县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、河口瑶族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、弥勒市、红河县、泸西县、蒙自市)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县)

唐山市(曹妃甸区、迁西县、迁安市、滦南县、遵化市、玉田县、开平区、滦州市、路北区、乐亭县、丰南区、古冶区、丰润区、路南区)

金华市(武义县、磐安县、婺城区、义乌市、兰溪市、浦江县、金东区、永康市、东阳市)

葫芦岛市(南票区、兴城市、建昌县、连山区、绥中县、龙港区)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市)

南昌市(南昌县、进贤县、青云谱区、西湖区、青山湖区、新建区、东湖区、安义县、红谷滩区)

常德市(石门县、安乡县、鼎城区、津市市、武陵区、汉寿县、澧县、桃源县、临澧县)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县)

湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。