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日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

朔州市(应县、朔城区、山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市)

张家口市(赤城县、怀来县、万全区、宣化区、崇礼区、桥西区、桥东区、沽源县、康保县、张北县、涿鹿县、蔚县、阳原县、下花园区、怀安县、尚义县)

乐山市(五通桥区、市中区、犍为县、马边彝族自治县、夹江县、峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、峨眉山市、金口河区、井研县)  淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)

丽水市(青田县、遂昌县、莲都区、松阳县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县、云和县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、从江县、麻江县、榕江县、黄平县、凯里市、丹寨县、黎平县、锦屏县、施秉县、岑巩县、剑河县、台江县、天柱县、雷山县、三穗县)

商丘市(永城市、睢阳区、宁陵县、民权县、睢县、梁园区、柘城县、虞城县、夏邑县)林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、波密县、米林市、朗县、巴宜区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、珲春市、安图县、敦化市、汪清县、延吉市、图们市)  钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)

巴中市(通江县、南江县、平昌县、恩阳区、巴州区)

金昌市(金川区、永昌县)

上饶市(万年县、鄱阳县、玉山县、信州区、婺源县、弋阳县、余干县、广丰区、德兴市、铅山县、广信区、横峰县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、江川区、澄江市、红塔区、华宁县)

黄石市(大冶市、铁山区、阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区)

铁岭市(西丰县、调兵山市、昌图县、银州区、开原市、清河区、铁岭县)

南京市(秦淮区、雨花台区、溧水区、建邺区、玄武区、高淳区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、六合区、江宁区)

四平市(双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)

新乡市(获嘉县、卫辉市、新乡县、凤泉区、牧野区、原阳县、封丘县、红旗区、长垣市、卫滨区、辉县市、延津县)

鹤岗市(南山区、向阳区、绥滨县、兴山区、萝北县、工农区、兴安区、东山区)

鸡西市(虎林市、鸡冠区、鸡东县、密山市、恒山区、麻山区、梨树区、城子河区、滴道区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、建昌县、绥中县、兴城市)

甘孜藏族自治州(雅江县、白玉县、稻城县、泸定县、新龙县、道孚县、色达县、炉霍县、康定市、甘孜县、乡城县、九龙县、得荣县、巴塘县、理塘县、石渠县、丹巴县、德格县)

衢州市(江山市、常山县、开化县、柯城区、衢江区、龙游县)

邯郸市(武安市、曲周县、丛台区、大名县、馆陶县、邱县、峰峰矿区、复兴区、邯山区、磁县、涉县、永年区、广平县、成安县、肥乡区、魏县、临漳县、鸡泽县)

上海市(杨浦区、闵行区、黄浦区、虹口区、松江区、嘉定区、奉贤区、普陀区、长宁区、徐汇区、崇明区、浦东新区、青浦区、宝山区、静安区、金山区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

汉中市(汉台区、略阳县、南郑区、留坝县、佛坪县、城固县、西乡县、镇巴县、洋县、宁强县、勉县)

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唐山市(玉田县、遵化市、丰润区、迁西县、曹妃甸区、路南区、乐亭县、丰南区、路北区、迁安市、古冶区、滦南县、开平区、滦州市)

怀化市(通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、溆浦县)

临汾市(隰县、大宁县、洪洞县、曲沃县、侯马市、吉县、浮山县、霍州市、汾西县、襄汾县、安泽县、永和县、翼城县、蒲县、古县、乡宁县、尧都区)

山南市(桑日县、浪卡子县、错那市、洛扎县、扎囊县、贡嘎县、曲松县、隆子县、琼结县、乃东区、加查县、措美县)  铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、海拉尔区、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、和县、博望区、含山县)贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、八步区、昭平县、平桂区)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、山亭区)  兰州市(红古区、永登县、七里河区、安宁区、皋兰县、西固区、城关区、榆中县)

铜仁市(思南县、万山区、石阡县、江口县、德江县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县)

济南市(商河县、钢城区、平阴县、槐荫区、莱芜区、历下区、长清区、济阳区、市中区、章丘区、天桥区、历城区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县)

淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、八公山区、谢家集区)

孝感市(孝昌县、云梦县、安陆市、大悟县、汉川市、孝南区、应城市)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、哈巴河县、福海县、吉木乃县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

岳阳市(君山区、汨罗市、岳阳县、湘阴县、临湘市、云溪区、华容县、岳阳楼区、平江县)

庆阳市(镇原县、环县、正宁县、西峰区、华池县、合水县、庆城县、宁县)

宣城市(宁国市、宣州区、绩溪县、广德市、泾县、旌德县、郎溪县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、蒙自市、个旧市、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县)

沧州市(任丘市、献县、运河区、泊头市、青县、沧县、孟村回族自治县、海兴县、河间市、肃宁县、新华区、黄骅市、盐山县、吴桥县、东光县、南皮县)

成都市(彭州市、锦江区、金堂县、新都区、大邑县、都江堰市、蒲江县、温江区、金牛区、青羊区、武侯区、双流区、简阳市、青白江区、郫都区、新津区、邛崃市、成华区、崇州市、龙泉驿区)

玉林市(容县、福绵区、玉州区、北流市、陆川县、博白县、兴业县)

阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、新和县、温宿县、拜城县、柯坪县、阿克苏市)

宜宾市(珙县、叙州区、江安县、长宁县、翠屏区、南溪区、高县、筠连县、兴文县、屏山县)

德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、什邡市、罗江区、绵竹市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）