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全国服务区域:
白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、大安市、通榆县)
昌都市(芒康县、左贡县、八宿县、边坝县、类乌齐县、江达县、察雅县、丁青县、贡觉县、卡若区、洛隆县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、石屏县、建水县、红河县、河口瑶族自治县、泸西县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、元阳县)
甘孜藏族自治州(白玉县、理塘县、丹巴县、泸定县、九龙县、甘孜县、巴塘县、稻城县、色达县、乡城县、道孚县、石渠县、德格县、炉霍县、新龙县、康定市、雅江县、得荣县)
抚州市(广昌县、黎川县、南城县、乐安县、临川区、崇仁县、东乡区、宜黄县、资溪县、南丰县、金溪县)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
新余市(分宜县、渝水区)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
宜宾市(叙州区、珙县、翠屏区、屏山县、南溪区、兴文县、筠连县、江安县、高县、长宁县)
梅州市(平远县、丰顺县、兴宁市、大埔县、梅县区、梅江区、蕉岭县、五华县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、江源区、靖宇县)
商丘市(夏邑县、睢阳区、民权县、虞城县、宁陵县、永城市、梁园区、睢县、柘城县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
石家庄市(鹿泉区、桥西区、井陉县、灵寿县、辛集市、裕华区、深泽县、新华区、行唐县、赵县、无极县、元氏县、高邑县、藁城区、新乐市、赞皇县、正定县、晋州市、长安区、平山县、井陉矿区、栾城区)
达州市(宣汉县、开江县、万源市、渠县、通川区、大竹县、达川区)
和田地区(于田县、民丰县、皮山县、墨玉县、和田县、策勒县、洛浦县、和田市)
兰州市(皋兰县、西固区、榆中县、七里河区、城关区、红古区、安宁区、永登县)
绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、新昌县)
临沂市(费县、蒙阴县、兰陵县、莒南县、临沭县、罗庄区、沂南县、平邑县、郯城县、河东区、沂水县、兰山区)
河源市(龙川县、东源县、连平县、紫金县、和平县、源城区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市)
遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)
银川市(西夏区、金凤区、灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)
桂林市(兴安县、资源县、秀峰区、永福县、恭城瑶族自治县、灌阳县、阳朔县、平乐县、灵川县、七星区、雁山区、龙胜各族自治县、荔浦市、叠彩区、全州县、临桂区、象山区)
梧州市(长洲区、蒙山县、藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区、苍梧县)
北京市(延庆区、石景山区、朝阳区、密云区、房山区、海淀区、门头沟区、昌平区、丰台区、通州区、西城区、怀柔区、顺义区、平谷区、东城区、大兴区)
定西市(渭源县、岷县、临洮县、通渭县、陇西县、漳县、安定区)
自贡市(沿滩区、贡井区、自流井区、荣县、富顺县、大安区)
香港特别行政区
三沙市(南沙区、西沙区)
黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、歙县、休宁县、祁门县、黟县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、麻栗坡县、马关县、文山市、丘北县、广南县、西畴县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通山县、通城县、咸安区、崇阳县)
绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、涪城区、三台县、江油市、安州区、平武县)
中山市
金昌市(金川区、永昌县)
阜新市(清河门区、海州区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
南通市(启东市、海安市、崇川区、通州区、如东县、如皋市、海门区)
凉山彝族自治州(普格县、宁南县、德昌县、越西县、雷波县、金阳县、昭觉县、木里藏族自治县、布拖县、盐源县、喜德县、美姑县、冕宁县、甘洛县、会理市、会东县、西昌市)
三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市)
西藏自治区
萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)
鹤岗市(萝北县、兴山区、工农区、南山区、绥滨县、东山区、兴安区、向阳区)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、城区、郊区)
淮安市(金湖县、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、盱眙县、洪泽区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、台江县、丹寨县、雷山县、施秉县、黄平县、榕江县、镇远县、锦屏县、黎平县、麻江县、天柱县、从江县、岑巩县、剑河县)
鞍山市(台安县、铁东区、海城市、千山区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)
沈阳市(苏家屯区、浑南区、沈河区、沈北新区、法库县、大东区、皇姑区、铁西区、和平区、于洪区、辽中区、新民市、康平县)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
白银市(靖远县、会宁县、平川区、景泰县、白银区)
塔城地区(沙湾市、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县、乌苏市)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、四子王旗、兴和县、凉城县、集宁区、化德县、察哈尔右翼后旗)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县)
西安市(未央区、长安区、阎良区、新城区、雁塔区、灞桥区、鄠邑区、高陵区、临潼区、碑林区、莲湖区、蓝田县、周至县)
南昌市(进贤县、南昌县、红谷滩区、西湖区、东湖区、新建区、青山湖区、青云谱区、安义县)
徐州市(鼓楼区、贾汪区、邳州市、沛县、云龙区、丰县、铜山区、新沂市、睢宁县、泉山区)
天水市(清水县、秦州区、秦安县、麦积区、甘谷县、武山县、张家川回族自治县)
金华市(永康市、义乌市、兰溪市、武义县、金东区、磐安县、东阳市、婺城区、浦江县)
双鸭山市(宝山区、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县、岭东区、友谊县、饶河县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、山城区、鹤山区)
内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)
常德市(安乡县、澧县、汉寿县、临澧县、津市市、石门县、桃源县、武陵区、鼎城区)
大连市(西岗区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、长海县、金州区、甘井子区、沙河口区、庄河市、中山区)
信阳市(光山县、罗山县、新县、息县、商城县、固始县、平桥区、浉河区、淮滨县、潢川县)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
汉中市(略阳县、宁强县、汉台区、镇巴县、留坝县、城固县、佛坪县、勉县、西乡县、洋县、南郑区)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
菏泽市(定陶区、曹县、牡丹区、东明县、巨野县、郓城县、单县、成武县、鄄城县)
普洱市(西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)
广安市(武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县、广安区)
张掖市(甘州区、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)
滁州市(天长市、定远县、全椒县、来安县、琅琊区、明光市、南谯区、凤阳县)
平凉市(灵台县、静宁县、崇信县、华亭市、泾川县、崆峒区、庄浪县)
德阳市(什邡市、罗江区、广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区)
嘉峪关市
黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、荔波县、瓮安县、长顺县、惠水县、三都水族自治县、龙里县、福泉市、贵定县、独山县、平塘县)
济源市
宁波市(奉化区、慈溪市、北仑区、宁海县、余姚市、象山县、海曙区、鄞州区、镇海区、江北区)
铁岭市(清河区、调兵山市、银州区、开原市、西丰县、铁岭县、昌图县)
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吉林市(船营区、桦甸市、昌邑区、丰满区、龙潭区、磐石市、蛟河市、舒兰市、永吉县)
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伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、昭苏县、奎屯市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁市、霍尔果斯市)
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内蒙古自治区
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果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、玛多县、甘德县、久治县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县)
平顶山市(鲁山县、湛河区、郏县、宝丰县、卫东区、舞钢市、石龙区、汝州市、叶县、新华区)
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“AI+”浪潮扑面而来,长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表,正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。
从2017年成立自己的AI实验室,到2020年以AI技术赋能工业智能检测,再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术,以AI助推产业升级,逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态,也凸显了长虹焕新升级,培育发展新质生产力的持续动能。
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随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品,这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体,集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群,可以在用户首次开机时创建虚拟人,在不同应用场景下为用户提供综合服务,使电视与用户进行对话和互动,是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。
在AI技术驱动电视产品升级的赛道上,近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月,长虹电视通过远程升级用户终端,让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV,对着遥控器说出“长虹小白,打开长虹云帆”,就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。
在长虹AITV背后,是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时,国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段,长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力;组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发,服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。
有着丰富消费电子产品线的长虹,首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品,推出了系列智能家电新品,不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电,还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。
长虹旗下的AI家电,有着一系列自研底层技术和基础创新,如在智慧家居领域的语音技术方面,基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视,聚焦语音合成技术、声纹识别技术,实现“一个长虹,一个声音”的交互。在视觉感知技术方面,将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品,实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。
持续迭代升级的长虹云帆AI大模型,成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”,其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式,为用户带来了全新的产品使用体验。
在底层AI技术赋能的同时,长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”,寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活,让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。
今年1月举行CES2025(拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会)上,长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调,以及AI智慧家居等解决方案,尤其是其智慧家居系统,以家电智控和节能安全为核心,围绕家庭的个性化需求,整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力,凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。
底层AI技术突破焕新智能制造
“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮,“AI+制造”则开启了生产端的革命:产线工人少了,自动化设备多了,效率更高了,代表全球制造业先进水平的柔性生产,C2M(用户直连制造商)模式成为可能。
在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上,一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器,有着6000到18000个焊点,位置精度需控制在±0.005毫米以内,每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备,通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新,使得产线人均生产效率提升275%,漏检率小于0.01‰,检测准确率提升至99.98%。
在长虹华意压缩机制造产线,5G+AI视觉检测设备的应用,解决了多零件动态间隙波动的行业难题,实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破,压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件,大幅领先行业,助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。
凭借核心技术突破,在先进制造领域的成功应用,2023年,长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”,这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。
目前,长虹自研的底层技术方案和设备,让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线,长虹自研的AGV(自动导引车辆)堪称不知疲倦的“搬运工”,在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。
长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产,每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品,订单交付周期缩短至11天。
下一步,长虹将加速AI技术应用落地,在“AI+制造”领域,长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级,推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。
“AI+运营”走向智能管理决策
如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用,那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策,还将经验和成果输出到产业链上下游,推动智能产业生态的形成。
数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来,长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台,优化及运维迭代20多版,形成了超30个典型场景业务的解决方案,实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。
长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台,聚焦以数据要素为核心,构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环,实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力,强化数据中枢处理能力,释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集,通过数据驱动的生产优化,实现柔性生产能力突破,基于数据要素价值实现业务模式创新突破。
“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破,还通过“长虹模式”应收账款融资平台,实现产业链上下游信息共享,聚合金融赋能生态,累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持,保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。
数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享,AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来,利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术,驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构,其核心是管理和业务的转型。
在“AI+运营”方面,长虹近期已接入DeepSeek模型,将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域,提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库,实现企业管理制度流程快速查询,经营数据智能问答和解读分析。
从曾经的“彩电大王”,到而今的智能制造领军者、产业生态中枢,焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。
新闻结尾
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