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中山市

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

福州市(罗源县、永泰县、福清市、平潭县、晋安区、闽侯县、台江区、长乐区、闽清县、马尾区、仓山区、鼓楼区、连江县)  绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、嵊州市、柯桥区、越城区)

连云港市(海州区、东海县、灌南县、连云区、灌云县、赣榆区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

杭州市(淳安县、滨江区、萧山区、临平区、上城区、钱塘区、富阳区、临安区、桐庐县、余杭区、建德市、拱墅区、西湖区)德阳市(罗江区、广汉市、中江县、什邡市、绵竹市、旌阳区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)  果洛藏族自治州(久治县、班玛县、甘德县、达日县、玛多县、玛沁县)

哈尔滨市(巴彦县、南岗区、呼兰区、道外区、松北区、通河县、延寿县、方正县、双城区、阿城区、香坊区、道里区、平房区、五常市、尚志市、木兰县、宾县、依兰县)

莆田市(涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县)

常德市(汉寿县、津市市、临澧县、桃源县、安乡县、澧县、武陵区、石门县、鼎城区)

咸阳市(永寿县、三原县、彬州市、乾县、兴平市、泾阳县、礼泉县、杨陵区、长武县、淳化县、武功县、秦都区、旬邑县、渭城区)

太原市(小店区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、阳曲县、尖草坪区、清徐县、万柏林区、晋源区、古交市)

儋州市

昌都市(贡觉县、左贡县、察雅县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、江达县、芒康县、丁青县、卡若区)

青岛市(黄岛区、市北区、城阳区、平度市、莱西市、胶州市、市南区、李沧区、即墨区、崂山区)

邢台市(广宗县、临城县、宁晋县、沙河市、清河县、新河县、信都区、南宫市、巨鹿县、威县、平乡县、内丘县、临西县、南和区、隆尧县、任泽区、襄都区、柏乡县)

兰州市(榆中县、红古区、西固区、安宁区、永登县、皋兰县、七里河区、城关区)

蚌埠市(怀远县、蚌山区、五河县、龙子湖区、固镇县、淮上区、禹会区)

岳阳市(君山区、平江县、岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、华容县、云溪区、临湘市)

商洛市(商南县、商州区、镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、山阳县)

十堰市(茅箭区、房县、张湾区、丹江口市、竹溪县、郧阳区、郧西县、竹山县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、茂县、松潘县、马尔康市、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、金川县、黑水县、理县、汶川县、九寨沟县、红原县)

无锡市(江阴市、新吴区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、惠山区、锡山区)

长治市(黎城县、壶关县、长子县、上党区、武乡县、沁源县、襄垣县、潞城区、潞州区、沁县、平顺县、屯留区)

吴忠市(利通区、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、同心县)

铁岭市(西丰县、铁岭县、调兵山市、开原市、清河区、银州区、昌图县)

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葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、兴城市、连山区、南票区)

温州市(龙湾区、乐清市、瓯海区、苍南县、瑞安市、文成县、洞头区、鹿城区、永嘉县、泰顺县、龙港市、平阳县)

白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)

渭南市(白水县、潼关县、合阳县、澄城县、蒲城县、临渭区、华阴市、华州区、大荔县、韩城市、富平县)  柳州市(鹿寨县、融安县、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、城中区、柳城县)

南充市(营山县、顺庆区、南部县、阆中市、蓬安县、嘉陵区、西充县、高坪区、仪陇县)

庆阳市(正宁县、庆城县、宁县、环县、西峰区、镇原县、合水县、华池县)

吕梁市(临县、兴县、中阳县、孝义市、交口县、离石区、柳林县、文水县、岚县、方山县、石楼县、交城县、汾阳市)阜新市(太平区、海州区、清河门区、新邱区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)

益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、安化县、桃江县、南县)  上海市(杨浦区、宝山区、闵行区、奉贤区、嘉定区、长宁区、徐汇区、静安区、青浦区、松江区、普陀区、金山区、浦东新区、崇明区、黄浦区、虹口区)

阳泉市(城区、盂县、郊区、矿区、平定县)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

四平市(双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)保定市(定兴县、易县、高阳县、阜平县、莲池区、竞秀区、容城县、博野县、徐水区、满城区、唐县、安新县、安国市、清苑区、蠡县、曲阳县、涞源县、顺平县、高碑店市、定州市、涿州市、雄县、望都县、涞水县)

肇庆市(封开县、高要区、怀集县、四会市、德庆县、端州区、广宁县、鼎湖区)

宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、泗县、灵璧县)

崇左市(天等县、扶绥县、大新县、龙州县、凭祥市、宁明县、江州区)

惠州市(惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县)

淄博市(博山区、周村区、高青县、桓台县、临淄区、淄川区、沂源县、张店区)

芜湖市(弋江区、镜湖区、繁昌区、鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县)

盐城市(建湖县、亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市、射阳县、滨海县、响水县、盐都区)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

黄冈市(团风县、英山县、麻城市、红安县、黄州区、黄梅县、武穴市、浠水县、罗田县、蕲春县)

澳门特别行政区

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

唐山市(玉田县、乐亭县、滦州市、丰润区、古冶区、迁安市、开平区、迁西县、滦南县、路北区、路南区、曹妃甸区、丰南区、遵化市)

玉溪市(澄江市、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、通海县)

襄阳市(宜城市、老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、枣阳市、襄州区、保康县、谷城县)

湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县、德清县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。