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贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)
日喀则市(岗巴县、聂拉木县、萨迦县、仲巴县、仁布县、拉孜县、谢通门县、定日县、白朗县、定结县、南木林县、亚东县、吉隆县、康马县、萨嘎县、昂仁县、桑珠孜区、江孜县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县、奎屯市、霍城县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、昭苏县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、安居区、射洪市)
宁德市(屏南县、古田县、柘荣县、福鼎市、周宁县、霞浦县、寿宁县、蕉城区、福安市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
岳阳市(华容县、临湘市、平江县、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、君山区、湘阴县)
黄石市(下陆区、黄石港区、阳新县、大冶市、铁山区、西塞山区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、壤塘县、马尔康市、九寨沟县、小金县、汶川县、松潘县、红原县、理县、茂县、若尔盖县、阿坝县)
朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县、应县、朔城区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、文山市、丘北县、砚山县、马关县、广南县、富宁县)
汕头市(澄海区、金平区、濠江区、南澳县、潮阳区、潮南区、龙湖区)
北京市(平谷区、朝阳区、西城区、昌平区、房山区、延庆区、丰台区、门头沟区、密云区、石景山区、怀柔区、东城区、顺义区、大兴区、海淀区、通州区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
沈阳市(法库县、辽中区、浑南区、苏家屯区、于洪区、沈河区、和平区、铁西区、皇姑区、新民市、康平县、沈北新区、大东区)
长沙市(望城区、雨花区、浏阳市、宁乡市、长沙县、天心区、岳麓区、芙蓉区、开福区)
天津市(东丽区、宝坻区、红桥区、南开区、河北区、滨海新区、宁河区、河西区、西青区、武清区、和平区、蓟州区、河东区、津南区、静海区、北辰区)
牡丹江市(林口县、穆棱市、宁安市、阳明区、海林市、东宁市、东安区、绥芬河市、西安区、爱民区)
盐城市(阜宁县、大丰区、响水县、盐都区、滨海县、东台市、建湖县、亭湖区、射阳县)
聊城市(茌平区、临清市、东昌府区、东阿县、高唐县、冠县、莘县、阳谷县)
忻州市(繁峙县、偏关县、五寨县、神池县、定襄县、宁武县、河曲县、保德县、五台县、静乐县、原平市、岢岚县、代县、忻府区)
西藏自治区
白城市(大安市、镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县)
乌兰察布市(凉城县、化德县、丰镇市、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、兴和县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
武汉市(汉阳区、黄陂区、洪山区、硚口区、武昌区、新洲区、蔡甸区、江岸区、东西湖区、江夏区、汉南区、青山区、江汉区)
赤峰市(翁牛特旗、敖汉旗、宁城县、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林右旗、林西县、松山区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、册亨县、兴仁市、安龙县、贞丰县、望谟县、晴隆县)
东营市(垦利区、东营区、河口区、广饶县、利津县)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)
西安市(高陵区、蓝田县、未央区、临潼区、灞桥区、雁塔区、碑林区、鄠邑区、新城区、周至县、莲湖区、阎良区、长安区)
大同市(云州区、左云县、平城区、云冈区、天镇县、阳高县、灵丘县、广灵县、浑源县、新荣区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
三沙市(南沙区、西沙区)
鞍山市(海城市、铁东区、千山区、台安县、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、沙依巴克区、天山区、达坂城区、水磨沟区、米东区)
自贡市(富顺县、贡井区、荣县、沿滩区、大安区、自流井区)
广州市(南沙区、白云区、黄埔区、花都区、荔湾区、越秀区、增城区、海珠区、番禺区、从化区、天河区)
昭通市(昭阳区、水富市、大关县、镇雄县、永善县、盐津县、鲁甸县、彝良县、巧家县、威信县、绥江县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、安图县、和龙市、敦化市、图们市、珲春市、汪清县)
临汾市(古县、翼城县、安泽县、尧都区、汾西县、蒲县、永和县、襄汾县、大宁县、吉县、洪洞县、乡宁县、浮山县、隰县、霍州市、侯马市、曲沃县)
邵阳市(新邵县、双清区、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、北塔区、武冈市、隆回县、新宁县、绥宁县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、正蓝旗、镶黄旗、多伦县、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、太仆寺旗)
新疆维吾尔自治区
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巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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