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永州市(宁远县、零陵区、双牌县、江华瑶族自治县、东安县、江永县、祁阳市、道县、冷水滩区、新田县、蓝山县)

许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县、建安区)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

邯郸市(磁县、广平县、鸡泽县、邱县、临漳县、馆陶县、成安县、涉县、永年区、魏县、大名县、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、武安市、曲周县、邯山区)  绥化市(青冈县、庆安县、海伦市、望奎县、绥棱县、明水县、北林区、肇东市、兰西县、安达市)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、来凤县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、宣恩县)

济南市(济阳区、章丘区、平阴县、历下区、市中区、莱芜区、天桥区、商河县、历城区、槐荫区、长清区、钢城区)贵阳市(观山湖区、白云区、乌当区、开阳县、南明区、花溪区、息烽县、修文县、云岩区、清镇市)

甘孜藏族自治州(稻城县、乡城县、九龙县、雅江县、德格县、丹巴县、炉霍县、康定市、道孚县、理塘县、巴塘县、新龙县、泸定县、甘孜县、石渠县、得荣县、色达县、白玉县)  克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

南京市(秦淮区、六合区、玄武区、高淳区、鼓楼区、浦口区、雨花台区、栖霞区、溧水区、建邺区、江宁区)

揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

楚雄彝族自治州(武定县、双柏县、姚安县、大姚县、元谋县、楚雄市、禄丰市、牟定县、永仁县、南华县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、新邱区、清河门区、彰武县)

济源市

绵阳市(梓潼县、江油市、平武县、游仙区、北川羌族自治县、安州区、三台县、盐亭县、涪城区)

丽水市(云和县、庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、松阳县、龙泉市、缙云县、青田县)

白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、大安市、洮南市)

银川市(灵武市、贺兰县、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区)

常德市(安乡县、鼎城区、武陵区、桃源县、汉寿县、石门县、津市市、澧县、临澧县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、建水县、个旧市、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、红河县、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县)

宝鸡市(陈仓区、凤翔区、太白县、千阳县、扶风县、陇县、岐山县、麟游县、渭滨区、眉县、凤县、金台区)

大庆市(红岗区、让胡路区、肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、林甸县、大同区)

烟台市(莱阳市、蓬莱区、龙口市、莱山区、莱州市、海阳市、招远市、福山区、芝罘区、栖霞市、牟平区)

商洛市(洛南县、丹凤县、商州区、山阳县、柞水县、商南县、镇安县)

北京市(平谷区、海淀区、昌平区、通州区、顺义区、东城区、朝阳区、大兴区、西城区、延庆区、丰台区、房山区、石景山区、密云区、门头沟区、怀柔区)

温州市(平阳县、洞头区、龙湾区、龙港市、鹿城区、文成县、泰顺县、永嘉县、瑞安市、乐清市、瓯海区、苍南县)

雅安市(荥经县、宝兴县、汉源县、石棉县、名山区、芦山县、雨城区、天全县)

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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

怀化市(中方县、溆浦县、通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县)

德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市)

自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)  昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、奇台县)

沈阳市(沈北新区、沈河区、辽中区、于洪区、新民市、和平区、大东区、浑南区、铁西区、康平县、皇姑区、法库县、苏家屯区)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市、老边区)

桂林市(龙胜各族自治县、全州县、雁山区、资源县、阳朔县、临桂区、象山区、灌阳县、兴安县、灵川县、平乐县、秀峰区、永福县、叠彩区、荔浦市、七星区、恭城瑶族自治县)无锡市(新吴区、滨湖区、惠山区、锡山区、梁溪区、宜兴市、江阴市)

榆林市(横山区、绥德县、府谷县、清涧县、神木市、吴堡县、定边县、榆阳区、佳县、靖边县、米脂县、子洲县)  株洲市(芦淞区、炎陵县、天元区、醴陵市、攸县、荷塘区、石峰区、茶陵县、渌口区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗)

梧州市(苍梧县、万秀区、长洲区、岑溪市、龙圩区、藤县、蒙山县)

萍乡市(安源区、湘东区、芦溪县、上栗县、莲花县)邵阳市(双清区、隆回县、武冈市、新宁县、邵东市、大祥区、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、北塔区)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、同德县、共和县)

通化市(二道江区、柳河县、辉南县、东昌区、通化县、梅河口市、集安市)

九江市(修水县、永修县、濂溪区、都昌县、共青城市、庐山市、湖口县、彭泽县、柴桑区、武宁县、浔阳区、瑞昌市、德安县)

上海市(闵行区、长宁区、杨浦区、静安区、崇明区、徐汇区、宝山区、普陀区、嘉定区、虹口区、奉贤区、浦东新区、黄浦区、金山区、松江区、青浦区)

渭南市(富平县、华州区、白水县、澄城县、蒲城县、大荔县、韩城市、临渭区、华阴市、合阳县、潼关县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、特克斯县、霍城县、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、新源县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、广河县、和政县、临夏县、康乐县、东乡族自治县)

南阳市(邓州市、镇平县、南召县、桐柏县、方城县、新野县、宛城区、唐河县、淅川县、西峡县、内乡县、卧龙区、社旗县)

眉山市(洪雅县、仁寿县、青神县、东坡区、彭山区、丹棱县)

西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城北区、城西区、湟中区、湟源县、城东区)

晋城市(高平市、泽州县、阳城县、城区、沁水县、陵川县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黎平县、黄平县、榕江县、丹寨县、雷山县、台江县、从江县、锦屏县、天柱县、施秉县、剑河县、岑巩县、镇远县、凯里市、三穗县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

拉萨市(当雄县、城关区、林周县、尼木县、曲水县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县)

郴州市(嘉禾县、汝城县、安仁县、桂东县、苏仙区、北湖区、宜章县、临武县、资兴市、永兴县、桂阳县)

天津市(南开区、武清区、红桥区、东丽区、津南区、北辰区、西青区、河东区、河北区、滨海新区、宝坻区、和平区、静海区、河西区、蓟州区、宁河区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。