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全国服务区域:
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)
通化市(二道江区、辉南县、柳河县、通化县、集安市、梅河口市、东昌区)
临沂市(沂水县、蒙阴县、兰陵县、兰山区、罗庄区、临沭县、河东区、沂南县、费县、平邑县、郯城县、莒南县)
漳州市(龙文区、诏安县、云霄县、华安县、平和县、南靖县、龙海区、长泰区、东山县、漳浦县、芗城区)
安康市(紫阳县、宁陕县、汉阴县、汉滨区、镇坪县、白河县、平利县、旬阳市、岚皋县、石泉县)
中山市
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
济南市(天桥区、长清区、钢城区、历城区、历下区、济阳区、章丘区、莱芜区、槐荫区、市中区、商河县、平阴县)
唐山市(路南区、迁安市、丰润区、开平区、滦州市、丰南区、遵化市、乐亭县、玉田县、路北区、迁西县、曹妃甸区、古冶区、滦南县)
宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市)
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
长治市(武乡县、长子县、襄垣县、上党区、沁源县、黎城县、潞州区、潞城区、壶关县、平顺县、屯留区、沁县)
嘉峪关市
赣州市(安远县、章贡区、寻乌县、石城县、南康区、瑞金市、崇义县、大余县、龙南市、赣县区、于都县、上犹县、宁都县、定南县、会昌县、信丰县、全南县、兴国县)
天水市(张家川回族自治县、秦州区、清水县、麦积区、武山县、甘谷县、秦安县)
济源市
淮安市(淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮阴区、涟水县)
邢台市(沙河市、威县、广宗县、临西县、平乡县、南和区、新河县、柏乡县、宁晋县、临城县、南宫市、隆尧县、信都区、襄都区、巨鹿县、清河县、任泽区、内丘县)
韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县、仁化县、浈江区、翁源县、南雄市、新丰县、乐昌市)
渭南市(蒲城县、富平县、华阴市、临渭区、潼关县、大荔县、韩城市、合阳县、华州区、白水县、澄城县)
新余市(分宜县、渝水区)
江门市(恩平市、鹤山市、开平市、江海区、蓬江区、台山市、新会区)
定西市(渭源县、安定区、漳县、临洮县、陇西县、岷县、通渭县)
晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、阳城县、高平市、城区)
内蒙古自治区
许昌市(禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、禄丰市、牟定县、武定县、姚安县、元谋县、双柏县、楚雄市、南华县)
柳州市(融水苗族自治县、融安县、鱼峰区、柳南区、柳城县、城中区、鹿寨县、柳江区、柳北区、三江侗族自治县)
丽水市(莲都区、松阳县、庆元县、云和县、龙泉市、青田县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、宜州区、东兰县、金城江区、天峨县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县)
丹东市(元宝区、振安区、东港市、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县)
佳木斯市(桦南县、桦川县、向阳区、前进区、富锦市、同江市、东风区、抚远市、汤原县、郊区)
吕梁市(石楼县、交城县、柳林县、岚县、离石区、兴县、孝义市、中阳县、临县、方山县、文水县、汾阳市、交口县)
陇南市(文县、两当县、西和县、武都区、康县、成县、徽县、宕昌县、礼县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、阿坝县、黑水县、壤塘县、红原县、金川县、茂县、马尔康市、九寨沟县、理县、汶川县、松潘县、小金县)
白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)
金昌市(永昌县、金川区)
徐州市(贾汪区、沛县、鼓楼区、邳州市、新沂市、泉山区、睢宁县、丰县、铜山区、云龙区)
乐山市(夹江县、五通桥区、金口河区、沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、沙湾区)
温州市(龙港市、乐清市、瓯海区、平阳县、瑞安市、文成县、苍南县、泰顺县、洞头区、永嘉县、龙湾区、鹿城区)
驻马店市(平舆县、泌阳县、西平县、上蔡县、驿城区、遂平县、新蔡县、正阳县、确山县、汝南县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗)
玉林市(福绵区、北流市、陆川县、玉州区、兴业县、博白县、容县)
揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、普宁市、揭西县)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、抚宁区)
黑河市(爱辉区、嫩江市、逊克县、五大连池市、孙吴县、北安市)
滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、无棣县、滨城区、阳信县、惠民县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区)
盐城市(阜宁县、大丰区、东台市、射阳县、亭湖区、建湖县、盐都区、响水县、滨海县)
自贡市(沿滩区、自流井区、贡井区、大安区、荣县、富顺县)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
忻州市(五台县、河曲县、代县、宁武县、岢岚县、定襄县、保德县、繁峙县、忻府区、原平市、静乐县、神池县、五寨县、偏关县)
宁波市(镇海区、北仑区、宁海县、余姚市、海曙区、奉化区、象山县、慈溪市、江北区、鄞州区)
吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区)
德阳市(中江县、什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、旌阳区)
咸阳市(彬州市、渭城区、乾县、淳化县、三原县、旬邑县、永寿县、秦都区、杨陵区、兴平市、长武县、礼泉县、泾阳县、武功县)
日喀则市(谢通门县、拉孜县、萨迦县、桑珠孜区、昂仁县、仲巴县、吉隆县、萨嘎县、康马县、聂拉木县、定日县、白朗县、岗巴县、江孜县、定结县、仁布县、亚东县、南木林县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
鹤岗市(向阳区、兴山区、工农区、南山区、绥滨县、兴安区、东山区、萝北县)
北京市(门头沟区、通州区、延庆区、房山区、昌平区、朝阳区、平谷区、丰台区、海淀区、怀柔区、大兴区、西城区、密云区、东城区、石景山区、顺义区)
张家口市(沽源县、怀来县、赤城县、阳原县、蔚县、桥西区、崇礼区、康保县、尚义县、涿鹿县、桥东区、怀安县、张北县、宣化区、下花园区、万全区)
河源市(源城区、龙川县、紫金县、和平县、东源县、连平县)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
澳门特别行政区
吉安市(泰和县、新干县、吉州区、安福县、永丰县、青原区、遂川县、峡江县、井冈山市、万安县、吉安县、吉水县、永新县)
山南市(错那市、曲松县、扎囊县、加查县、隆子县、贡嘎县、琼结县、浪卡子县、洛扎县、措美县、乃东区、桑日县)
宜昌市(枝江市、猇亭区、夷陵区、当阳市、兴山县、宜都市、伍家岗区、远安县、长阳土家族自治县、秭归县、点军区、五峰土家族自治县、西陵区)
菏泽市(东明县、单县、郓城县、牡丹区、定陶区、巨野县、曹县、成武县、鄄城县)
平顶山市(舞钢市、鲁山县、郏县、石龙区、湛河区、叶县、新华区、卫东区、汝州市、宝丰县)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、南浔区、安吉县)
汉中市(汉台区、城固县、镇巴县、佛坪县、西乡县、宁强县、略阳县、洋县、南郑区、勉县、留坝县)
凉山彝族自治州(昭觉县、西昌市、会理市、金阳县、木里藏族自治县、宁南县、甘洛县、普格县、布拖县、美姑县、冕宁县、德昌县、喜德县、雷波县、越西县、盐源县、会东县)
镇江市(丹阳市、丹徒区、句容市、扬中市、润州区、京口区)
通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)
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聊城市(冠县、临清市、东昌府区、阳谷县、东阿县、高唐县、茌平区、莘县)
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蚌埠市(禹会区、蚌山区、怀远县、固镇县、淮上区、龙子湖区、五河县)
苏州市(吴江区、常熟市、虎丘区、吴中区、姑苏区、太仓市、张家港市、昆山市、相城区)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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