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合肥市(包河区、巢湖市、肥东县、庐阳区、肥西县、瑶海区、长丰县、蜀山区、庐江县)

上海市(宝山区、静安区、崇明区、松江区、长宁区、徐汇区、闵行区、奉贤区、嘉定区、杨浦区、浦东新区、青浦区、普陀区、虹口区、金山区、黄浦区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、阿荣旗)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)  锦州市(义县、古塔区、太和区、黑山县、凌河区、北镇市、凌海市)

铜仁市(碧江区、松桃苗族自治县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、万山区)

九江市(浔阳区、德安县、修水县、武宁县、共青城市、彭泽县、瑞昌市、湖口县、都昌县、永修县、柴桑区、庐山市、濂溪区)

榆林市(靖边县、神木市、榆阳区、吴堡县、清涧县、横山区、府谷县、佳县、米脂县、子洲县、绥德县、定边县)

菏泽市(成武县、单县、曹县、东明县、巨野县、鄄城县、牡丹区、定陶区、郓城县)  酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、瓜州县、玉门市)

永州市(祁阳市、宁远县、双牌县、道县、零陵区、新田县、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、东安县、江永县)

延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、图们市、敦化市、珲春市、延吉市、汪清县、和龙市)

塔城地区(额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、乌苏市、沙湾市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

蚌埠市(蚌山区、淮上区、固镇县、禹会区、龙子湖区、五河县、怀远县)

安庆市(宜秀区、大观区、迎江区、潜山市、怀宁县、太湖县、桐城市、宿松县、望江县、岳西县)

益阳市(沅江市、南县、安化县、桃江县、资阳区、赫山区)

六安市(裕安区、金安区、金寨县、舒城县、叶集区、霍山县、霍邱县)

齐齐哈尔市(龙江县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、碾子山区、泰来县、拜泉县、克山县、富拉尔基区、甘南县、富裕县、讷河市、龙沙区、建华区、克东县、昂昂溪区、依安县)

信阳市(新县、浉河区、淮滨县、商城县、平桥区、光山县、固始县、潢川县、罗山县、息县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、德格县、泸定县、康定市、炉霍县、新龙县、得荣县、色达县、丹巴县、乡城县、雅江县、九龙县、白玉县、石渠县、理塘县、道孚县、甘孜县、稻城县)

保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)

毕节市(黔西市、纳雍县、赫章县、大方县、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)

来宾市(忻城县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、尼勒克县、新源县、伊宁县、巩留县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、伊宁市、霍尔果斯市)

台州市(仙居县、临海市、三门县、黄岩区、温岭市、天台县、椒江区、玉环市、路桥区)

温州市(平阳县、鹿城区、龙湾区、文成县、永嘉县、苍南县、瓯海区、泰顺县、龙港市、乐清市、瑞安市、洞头区)

福州市(鼓楼区、闽侯县、连江县、福清市、永泰县、晋安区、罗源县、马尾区、闽清县、平潭县、长乐区、仓山区、台江区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

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荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)

内江市(威远县、资中县、东兴区、隆昌市、市中区)

喀什地区(巴楚县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、疏附县、疏勒县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、伽师县、岳普湖县)

濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县、范县、台前县)  安阳市(林州市、文峰区、内黄县、殷都区、汤阴县、北关区、龙安区、安阳县、滑县)

济南市(历城区、历下区、槐荫区、莱芜区、天桥区、章丘区、商河县、市中区、钢城区、平阴县、济阳区、长清区)

吉安市(新干县、安福县、永新县、万安县、永丰县、峡江县、吉州区、遂川县、泰和县、青原区、井冈山市、吉水县、吉安县)

贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)南宁市(横州市、马山县、武鸣区、上林县、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、良庆区、隆安县、江南区、宾阳县、青秀区)

南京市(鼓楼区、浦口区、栖霞区、玄武区、高淳区、江宁区、秦淮区、雨花台区、六合区、溧水区、建邺区)  辽阳市(灯塔市、弓长岭区、文圣区、辽阳县、白塔区、宏伟区、太子河区)

金昌市(金川区、永昌县)

通化市(柳河县、集安市、梅河口市、通化县、二道江区、东昌区、辉南县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)大同市(云州区、浑源县、左云县、广灵县、平城区、云冈区、天镇县、阳高县、灵丘县、新荣区)

南昌市(青山湖区、新建区、青云谱区、红谷滩区、安义县、西湖区、东湖区、南昌县、进贤县)

重庆市(丰都县、涪陵区、大足区、九龙坡区、长寿区、潼南区、梁平区、荣昌区、奉节县、合川区、开州区、巴南区、渝北区、綦江区、沙坪坝区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、永川区、万州区、渝中区、北碚区、南川区、江津区、云阳县、城口县、大渡口区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、璧山区、巫溪县、武隆区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、江北区、忠县、石柱土家族自治县)

丽水市(青田县、缙云县、遂昌县、龙泉市、松阳县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区)

马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、含山县、当涂县、和县)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

邢台市(临西县、任泽区、沙河市、清河县、广宗县、新河县、襄都区、信都区、南宫市、威县、宁晋县、隆尧县、内丘县、南和区、巨鹿县、临城县、平乡县、柏乡县)

渭南市(华阴市、澄城县、白水县、潼关县、大荔县、韩城市、华州区、临渭区、蒲城县、合阳县、富平县)

嘉兴市(平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、南湖区、秀洲区)

石家庄市(赞皇县、长安区、新华区、赵县、裕华区、鹿泉区、藁城区、元氏县、高邑县、无极县、行唐县、深泽县、正定县、平山县、井陉县、晋州市、桥西区、井陉矿区、栾城区、灵寿县、辛集市、新乐市)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城北区、城东区、城中区、湟中区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

淮安市(清江浦区、涟水县、洪泽区、盱眙县、淮安区、金湖县、淮阴区)

中山市

承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、滦平县、承德县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、兴隆县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、市中区、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、夹江县、井研县、金口河区、沐川县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）