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河源市(源城区、龙川县、紫金县、东源县、连平县、和平县)
金华市(磐安县、浦江县、婺城区、金东区、永康市、义乌市、东阳市、兰溪市、武义县)
赤峰市(翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、克什克腾旗、巴林左旗、红山区)
泰州市(泰兴市、靖江市、姜堰区、兴化市、高港区、海陵区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、小金县、理县、红原县、阿坝县、汶川县、黑水县、松潘县、壤塘县、马尔康市、九寨沟县、茂县、若尔盖县)
自贡市(荣县、自流井区、大安区、富顺县、贡井区、沿滩区)
潍坊市(寒亭区、临朐县、高密市、安丘市、奎文区、昌乐县、潍城区、昌邑市、坊子区、诸城市、青州市、寿光市)
通化市(辉南县、东昌区、通化县、二道江区、柳河县、集安市、梅河口市)
昆明市(五华区、富民县、西山区、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、嵩明县、盘龙区、安宁市)
拉萨市(达孜区、城关区、尼木县、林周县、曲水县、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县)
延安市(宜川县、甘泉县、吴起县、洛川县、志丹县、富县、黄龙县、延川县、安塞区、子长市、延长县、黄陵县、宝塔区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
杭州市(富阳区、桐庐县、建德市、上城区、余杭区、临平区、萧山区、滨江区、临安区、西湖区、拱墅区、钱塘区、淳安县)
云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)
贵阳市(乌当区、观山湖区、息烽县、开阳县、云岩区、修文县、白云区、花溪区、清镇市、南明区)
莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区)
马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、博望区、和县、当涂县)
金昌市(金川区、永昌县)
厦门市(同安区、集美区、湖里区、海沧区、翔安区、思明区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、库尔勒市、博湖县、和硕县、且末县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县)
毕节市(黔西市、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、大方县、纳雍县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、广南县、丘北县、富宁县、砚山县、西畴县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、锦屏县、从江县、麻江县、丹寨县、岑巩县、黎平县、黄平县、三穗县、天柱县、雷山县、施秉县、凯里市、剑河县、榕江县)
石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、双河市、北屯市、白杨市、胡杨河市、五家渠市、昆玉市、铁门关市、新星市、图木舒克市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
南阳市(新野县、唐河县、内乡县、淅川县、桐柏县、邓州市、西峡县、方城县、社旗县、宛城区、镇平县、卧龙区、南召县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)
桂林市(灌阳县、龙胜各族自治县、七星区、灵川县、资源县、恭城瑶族自治县、全州县、兴安县、阳朔县、雁山区、秀峰区、平乐县、临桂区、荔浦市、叠彩区、象山区、永福县)
淮安市(洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、金湖县)
长春市(农安县、九台区、朝阳区、德惠市、宽城区、绿园区、公主岭市、南关区、榆树市、二道区、双阳区)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
那曲市(班戈县、索县、尼玛县、聂荣县、嘉黎县、比如县、色尼区、申扎县、双湖县、巴青县、安多县)
松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
辽阳市(文圣区、白塔区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、弓长岭区)
雅安市(宝兴县、名山区、天全县、汉源县、雨城区、荥经县、石棉县、芦山县)
宿州市(泗县、萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
双鸭山市(宝清县、集贤县、饶河县、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区、宝山区)
遂宁市(船山区、大英县、安居区、射洪市、蓬溪县)
连云港市(连云区、海州区、东海县、灌云县、灌南县、赣榆区)
衡水市(枣强县、武强县、阜城县、桃城区、故城县、深州市、景县、安平县、武邑县、冀州区、饶阳县)
五指山市(昌江黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县)
烟台市(海阳市、芝罘区、招远市、栖霞市、蓬莱区、龙口市、莱山区、莱阳市、福山区、莱州市、牟平区)
哈尔滨市(方正县、道外区、阿城区、五常市、巴彦县、延寿县、双城区、通河县、平房区、香坊区、依兰县、木兰县、松北区、呼兰区、南岗区、宾县、道里区、尚志市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
内蒙古自治区
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、青河县、阿勒泰市、富蕴县)
南平市(建瓯市、武夷山市、松溪县、顺昌县、光泽县、政和县、建阳区、浦城县、邵武市、延平区)
开封市(祥符区、兰考县、禹王台区、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、杞县、尉氏县、通许县)
昌都市(江达县、丁青县、边坝县、八宿县、卡若区、洛隆县、芒康县、左贡县、察雅县、贡觉县、类乌齐县)
宜宾市(翠屏区、筠连县、珙县、高县、江安县、长宁县、屏山县、兴文县、叙州区、南溪区)
喀什地区(叶城县、疏附县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、岳普湖县、泽普县、莎车县、喀什市、伽师县、疏勒县、巴楚县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
宜昌市(宜都市、远安县、点军区、五峰土家族自治县、枝江市、夷陵区、西陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、秭归县、猇亭区、当阳市、兴山县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、咸丰县、利川市、来凤县、恩施市、宣恩县、建始县)
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白银市(靖远县、景泰县、白银区、会宁县、平川区)
三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
武汉市(江岸区、硚口区、新洲区、东西湖区、武昌区、汉阳区、江汉区、黄陂区、青山区、洪山区、汉南区、蔡甸区、江夏区)
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黄冈市(黄梅县、英山县、团风县、红安县、武穴市、蕲春县、麻城市、罗田县、浠水县、黄州区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、江州区、龙州县、天等县、宁明县、大新县)
保定市(阜平县、蠡县、清苑区、莲池区、望都县、涞源县、安国市、易县、高碑店市、曲阳县、竞秀区、涞水县、满城区、定兴县、顺平县、博野县、雄县、容城县、涿州市、徐水区、高阳县、唐县、安新县、定州市)
沧州市(孟村回族自治县、海兴县、献县、吴桥县、河间市、盐山县、青县、黄骅市、新华区、运河区、南皮县、任丘市、东光县、肃宁县、泊头市、沧县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、新源县、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县、昭苏县、霍城县、尼勒克县)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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