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张家口市(怀来县、桥西区、怀安县、赤城县、阳原县、沽源县、下花园区、张北县、蔚县、万全区、桥东区、崇礼区、涿鹿县、尚义县、康保县、宣化区)

德州市(武城县、乐陵市、庆云县、夏津县、临邑县、德城区、宁津县、禹城市、平原县、齐河县、陵城区)

佳木斯市(富锦市、汤原县、桦川县、前进区、桦南县、同江市、抚远市、东风区、郊区、向阳区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

新余市(渝水区、分宜县)

潍坊市(青州市、安丘市、坊子区、诸城市、昌乐县、昌邑市、寿光市、潍城区、奎文区、临朐县、寒亭区、高密市)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、咸丰县、利川市、宣恩县、建始县、鹤峰县、来凤县)

吕梁市(交城县、文水县、汾阳市、中阳县、兴县、孝义市、交口县、临县、柳林县、离石区、方山县、石楼县、岚县)

益阳市(桃江县、安化县、资阳区、赫山区、南县、沅江市)

日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

郑州市(荥阳市、登封市、金水区、新密市、管城回族区、新郑市、二七区、上街区、惠济区、巩义市、中原区、中牟县)

成都市(成华区、新都区、简阳市、都江堰市、新津区、金牛区、锦江区、邛崃市、彭州市、武侯区、蒲江县、青白江区、温江区、金堂县、大邑县、双流区、青羊区、龙泉驿区、崇州市、郫都区)

西宁市(城东区、城西区、湟中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城中区)

曲靖市(陆良县、沾益区、罗平县、师宗县、宣威市、马龙区、富源县、会泽县、麒麟区)

南宁市(邕宁区、隆安县、上林县、武鸣区、横州市、马山县、西乡塘区、青秀区、江南区、兴宁区、宾阳县、良庆区)

自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、富顺县、贡井区、大安区)

金华市(武义县、金东区、兰溪市、东阳市、义乌市、永康市、浦江县、磐安县、婺城区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

广安市(前锋区、武胜县、广安区、邻水县、华蓥市、岳池县)

长春市(宽城区、南关区、二道区、榆树市、九台区、朝阳区、公主岭市、绿园区、农安县、双阳区、德惠市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、龙山县、凤凰县、泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市、永顺县)

保定市(高阳县、博野县、雄县、定兴县、顺平县、莲池区、涞水县、安国市、涿州市、清苑区、满城区、徐水区、安新县、容城县、涞源县、易县、竞秀区、阜平县、曲阳县、高碑店市、望都县、定州市、唐县、蠡县)

淮安市(金湖县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、洪泽区、涟水县、淮安区)

荆州市(沙市区、石首市、公安县、洪湖市、荆州区、江陵县、松滋市、监利市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

朝阳市(凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、双塔区、北票市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

榆林市(米脂县、佳县、靖边县、清涧县、横山区、吴堡县、府谷县、定边县、榆阳区、神木市、子洲县、绥德县)

揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)

庆阳市(环县、庆城县、华池县、镇原县、合水县、宁县、正宁县、西峰区)

广州市(天河区、黄埔区、越秀区、荔湾区、南沙区、白云区、海珠区、番禺区、花都区、增城区、从化区)

平顶山市(汝州市、新华区、舞钢市、石龙区、鲁山县、叶县、宝丰县、卫东区、郏县、湛河区)

贵港市(桂平市、平南县、港北区、港南区、覃塘区)

忻州市(繁峙县、忻府区、岢岚县、五寨县、静乐县、保德县、原平市、宁武县、定襄县、河曲县、神池县、偏关县、五台县、代县)

海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)

塔城地区(裕民县、塔城市、额敏县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

中山市

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

赣州市(信丰县、上犹县、安远县、会昌县、龙南市、赣县区、南康区、石城县、于都县、宁都县、崇义县、寻乌县、定南县、兴国县、瑞金市、大余县、章贡区、全南县)

菏泽市(牡丹区、单县、成武县、鄄城县、曹县、定陶区、东明县、郓城县、巨野县)

宜春市(万载县、铜鼓县、袁州区、靖安县、上高县、奉新县、高安市、丰城市、樟树市、宜丰县)

齐齐哈尔市(克山县、泰来县、铁锋区、富裕县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克东县、甘南县、昂昂溪区、拜泉县、依安县、龙江县、龙沙区、富拉尔基区、建华区)

通化市(辉南县、梅河口市、集安市、二道江区、通化县、柳河县、东昌区)

安康市(岚皋县、白河县、紫阳县、平利县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、石泉县)

昆明市(嵩明县、宜良县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、石林彝族自治县、呈贡区、安宁市、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、五华区、官渡区、晋宁区)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

聊城市(阳谷县、东阿县、高唐县、茌平区、临清市、东昌府区、莘县、冠县)

佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)

永州市(江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区、蓝山县、双牌县、零陵区、东安县、宁远县、道县、江永县、祁阳市)

商洛市(洛南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、商南县、山阳县)

铁岭市(清河区、银州区、调兵山市、西丰县、铁岭县、开原市、昌图县)

宜昌市(秭归县、点军区、伍家岗区、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、西陵区、宜都市、五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、枝江市、夷陵区)

濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、范县、南乐县、清丰县)

驻马店市(泌阳县、确山县、西平县、新蔡县、遂平县、正阳县、上蔡县、平舆县、汝南县、驿城区)

新乡市(辉县市、封丘县、卫辉市、红旗区、凤泉区、长垣市、牧野区、延津县、获嘉县、新乡县、卫滨区、原阳县)

江门市(开平市、江海区、鹤山市、台山市、恩平市、蓬江区、新会区)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、龙井市、和龙市、延吉市、敦化市、汪清县、安图县)

黄山市(休宁县、黄山区、屯溪区、歙县、黟县、祁门县、徽州区)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区)

衢州市(常山县、龙游县、江山市、柯城区、开化县、衢江区)

大理白族自治州(云龙县、南涧彝族自治县、大理市、洱源县、宾川县、祥云县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县)

唐山市(路南区、开平区、迁西县、滦州市、乐亭县、遵化市、迁安市、丰南区、丰润区、路北区、曹妃甸区、古冶区、滦南县、玉田县)

扬州市(江都区、高邮市、邗江区、宝应县、仪征市、广陵区)

酒泉市(玉门市、肃州区、敦煌市、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)

太原市(迎泽区、晋源区、古交市、万柏林区、尖草坪区、小店区、杏花岭区、娄烦县、清徐县、阳曲县)

惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区)

抚州市(宜黄县、广昌县、东乡区、崇仁县、南丰县、临川区、金溪县、南城县、乐安县、黎川县、资溪县)

贵阳市(云岩区、花溪区、息烽县、乌当区、修文县、观山湖区、白云区、南明区、清镇市、开阳县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县)

岳阳市(平江县、云溪区、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、君山区、汨罗市、华容县、湘阴县)

抚顺市(东洲区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、新抚区)

三沙市(西沙区、南沙区)

杭州市(桐庐县、余杭区、淳安县、西湖区、萧山区、临安区、滨江区、富阳区、上城区、建德市、钱塘区、临平区、拱墅区)

临沂市(临沭县、兰陵县、蒙阴县、平邑县、费县、兰山区、沂水县、罗庄区、莒南县、河东区、郯城县、沂南县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)

宁夏回族自治区

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

长沙市(开福区、望城区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、长沙县、宁乡市、天心区、岳麓区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

苏州市(昆山市、太仓市、虎丘区、张家港市、相城区、吴江区、常熟市、吴中区、姑苏区)

邯郸市(大名县、魏县、丛台区、邯山区、峰峰矿区、邱县、馆陶县、曲周县、复兴区、肥乡区、永年区、磁县、临漳县、成安县、涉县、武安市、鸡泽县、广平县)

马鞍山市(雨山区、和县、当涂县、花山区、博望区、含山县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

宜宾市(翠屏区、江安县、兴文县、屏山县、珙县、南溪区、高县、叙州区、长宁县、筠连县)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

铜仁市(德江县、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县)

延安市(延长县、吴起县、甘泉县、延川县、黄陵县、安塞区、洛川县、子长市、宝塔区、富县、志丹县、黄龙县、宜川县)

沧州市(献县、沧县、新华区、运河区、吴桥县、东光县、河间市、孟村回族自治县、青县、盐山县、海兴县、任丘市、南皮县、黄骅市、肃宁县、泊头市)

眉山市(东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县、彭山区、洪雅县)

内蒙古自治区

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  转自:北京商报

  专注眼科赛道的爱博医疗(688050)自2020年上市以来业绩一直很稳健。不过,2024年,公司净利增速放缓,2025年一季度业绩出现下滑,这也是公司上市以来首度出现净利下滑的情况。2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,出厂价格也出现下滑。而在近视防控领域,市场竞争日益激烈,竞品不断增多。面对人工晶状体集采带来的价格体系重构与近视防控领域白热化竞争的双重压力,爱博医疗通过隐形眼镜业务的增长实现了收入结构的优化调整,但低毛利消费业务与传统高值耗材的利润剪刀差仍待弥合。

  “20cm”跌停

  4月23日,爱博医疗股价低开低走,尾盘触及跌停。交易行情显示,爱博医疗4月23日低开10.68%,开盘价为96元/股。开盘后,爱博医疗股价震荡下行,尾盘触及跌停,最终收跌20%,收盘价85.98元/股,总市值为163亿元,全天成交金额13.65亿元,换手率为8.22%。

  股价大跌背后,爱博医疗于4月22日晚间披露了2024年年报及2025年一季报。财务数据显示,2024年,爱博医疗实现的营业收入约14.1亿元,同比增加48.24%;归属净利润约3.88亿元,同比增加27.77%。

  资料显示,爱博医疗是一家创新驱动的眼科医疗器械制造商,产品涵盖眼科手术治疗、近视防控和视力保健三大领域,全力为眼科手术、屈光不正矫正和视光消费提供一站式解决方案。

  自2020年上市以来,爱博医疗净利持续增长。财务数据显示,2020—2023年,爱博医疗实现的归属净利润分别约为0.97亿元、1.71亿元、2.33亿元、3.04亿元,净利增幅分别为44.8%、77.45%、35.8%、30.63%。

  今年一季度,爱博医疗上市以来首次出现净利下滑的情况。财务数据显示,今年一季度,公司营业收入3.57亿元,同比增长15.07%;归属净利润9255.81万元,同比下降10.05%。

  投融资专家许小恒表示,对于近年来业绩持续保持增长的个股,投资者对公司的业绩情况抱有更高的预期,若公司业绩不及预期,将会一定程度上影响投资者的投资热情。

  人工晶状体集采影响业绩

  作为国内首家高端屈光性人工晶状体制造商,爱博医疗逾五成利润由人工晶状体产品贡献,不过近年来,公司来自人工晶状体的营收逐年下降。

  据了解,人工晶状体是一种用聚合物材料制成的能植入眼内的人工透镜,通常由一个圆形光学部和周边的支撑襻组成,用以取代白内障手术中被摘除的天然晶状体。其中,爱博医疗自主研发的“普诺明”“全视”等系列基础及功能性人工晶状体为公司的核心产品。

  爱博医疗2024年年报显示,公司2024年人工晶状体实现的营业收入约为5.88亿元,同比增长17.66%,销量同比增长44.93%。

  爱博医疗表示,“全视”多焦人工晶状体等高端产品增长迅速,但占比仍较低,而受集采影响人工晶状体价格下调较多,使得营业收入增长低于销量增长。

  这也是公司今年一季度净利下滑的重要原因。爱博医疗称,2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,受此影响,终端医院手术量减少,手术价格下降,人工晶状体出厂价格也出现下滑,这直接导致了公司一季度手术业务收入和毛利的增速放缓。

  值得一提的是,上市以来,爱博医疗来自人工晶状体的营业收入逐年下降。东方财富显示,2020—2024年,爱博医疗来自人工晶状体的营收占比分别约为81.79%、70.32%、60.84%、52.51%、41.68%。

  近视防控领域竞争激烈

  近年来,爱博医疗所处的近视防控领域,市场竞争日益激烈,也是公司业绩变动的重要影响因素。

  资料显示,在近视防控领域,爱博医疗专注于开发近视防控产品及配套的日常护理产品,核心近视防控产品是“普诺瞳”品牌的角膜塑形镜,同时开发了离焦框架镜、离焦软镜和日用硬性接触镜,与角膜塑形镜形成互补。

  2024年,爱博医疗来自角膜塑形镜的营业收入约为2.36亿元,占比为16.76%;来自其他近视防控产品的营业收入约为9718.05万元,占比为6.89%。

  爱博医疗在2025年一季报中表示,近视防控领域的竞品不断增多,公司角膜塑形镜出厂价格因此略有下调,对公司业绩增长的贡献也有所减弱。

  值得一提的是,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入占比大幅提高,收入同比增长率达到211.84%。年报显示,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入约为4.26亿元,占比为30.21%,而在2023年,公司来自这一业务的营收占比仅为14.36%。

  爱博医疗在2024年年报中表示,视力保健业务中以隐形眼镜产品为主的行业毛利率低于公司手术治疗和近视防控业务水平,加之该业务仍处于产能扩张期及合格率提升期,单位成本偏高,从而影响了公司整体净利润增速。

  目前,爱博医疗正在筹划以简易程序向特定对象发行股票,定增募资金额为不超过2.85亿元,扣除发行费用后的募集资金净额将用于投入隐形眼镜及注塑模具加工产线建设项目及补充流动资金。

  爱博医疗在一季报中提到,公司的隐形眼镜业务板块尚处于培育阶段,目前对公司利润的贡献较小,未来还有较大的待提升空间。

  针对公司相关问题,北京商报记者向爱博医疗方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。

  北京商报记者丁宁

  2025年的科技界,人形机器人与AI算力的双重突破,为未来投资勾勒出清晰脉络。4月19日,全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄落幕,天工Ultra以2小时40分42秒夺冠,20余支队伍挑战复杂地形与续航极限,暴露关节散热、动平衡等技术短板的同时,也验证了长距离运动与多场景适应的潜力。这场赛事不仅是技术“极限测试”,更成为产业化的关键推手——北京亦庄已集聚300余家具身智能及智能制造生态企业。

  而在上个月,英伟达GTC大会也释放了一系列AI基础设施革命性信号,两事件交织揭示硬件端、应用端等众多投资主线。尽管商业化争议犹存,但技术临界点已近——马拉松的“摔倒”与GTC的“算力狂飙”,共同指向一个更智能、更协同的人机共生未来。

  今天,小编将带你回顾下这场被称为AI“超级碗”的科技盛宴有哪些“硬菜”值得特别关注?但同时,在小编看来,这场大会上对AI未来发展的洞察和布局,或许远比当下的技术参数与性能指标更具看点。今天,我们就来盘一盘。

  今年GTC的亮点是什么?

  1.新一代核弹AI芯片GB300来袭

  此次大会上,英伟达的掌舵者黄仁勋携新一代核弹GB300震撼亮相,与去年发布的GB200芯片相比,GB300在推理性能上提升了1.5倍,能够兼顾训练和多场景AI应用的高效性,应用场景甚至拓展到机器人、智驾训练用的数据仿真合成等领域。据透露,GB300将在今年下半年正式出货。

  大会上,英伟达未来的AI超级芯片VeraRubin也首次曝光。这款芯片的命名灵感来自于其前辈GraceBlackwell,但在性能上将大幅超越,据推测其整体性能可能将是GB300的3.3倍!更让人瞩目的是,VeraRubin将配置288GB的HBM4内存,内存带宽是Grace的2.4倍,这样的规格让AI开发者们无不期待。

  2.人形机器人或发展加速

  各界关注度很高的人形机器人,也在会上亮相,并官宣了世界首个开源、可定制且专用于人形机器人的基础模型IsaacGR00TN1。

  这套模型采用创新的双系统架构:其中系统1为快速反应行动模型,系统2为慢思考模型。系统1模拟人类的“反射与直觉”,通过快速思维处理即时任务,这种能力在工业场景(如紧急避障)或家庭服务(如即时响应指令)中尤为关键。系统2由视觉语言模型驱动,负责“理性思考”,能够根据环境和指令进行推理与行动规划,这种推理能力使GR00TN1超越传统机器人,或可有助于迈向通用性目标。

  GR00TN1的开源特性是其技术创新的另一亮点,将模型代码开放,允许开发者根据需求进行后训练和定制。

  GR00TN1对机器人产业产生了深远的影响,它不仅提升了机器人的智能化水平,还为开发者提供了灵活高效的工具,推动人形机器人从实验室走向规模化应用。

  3.AI技术代际演进,将催生更大算力需求

  大会上,黄仁勋做了题为“AgenticAI与物理AI的未来”的主旨演讲。演讲提出AI技术演进的三大阶段:生成式AI、AgenticAI、物理AI。目前正处于从生成式AI向AgentAI过渡的关键节点,未来物理AI将成为核心发展方向。其中生成式AI以内容生成为核心,AgenticAI具备自主推理与决策能力,可实现复杂问题解决,物理AI则用于操控物理世界,应用于机器人、自动驾驶等领域。

  黄仁勋认为,从今年乃至未来很长一段时间内,AgenticAI将代替生成式AI,成为行业新的发展方向。但由于AgenticAI强调自主性与复杂问题解决能力,每一步解决复杂问题、分解任务的逻辑思考过程都需要用到“模型推理”,因此需要大规模算力资源。

  参数里藏着的AI未来:从“算力狂飙”到“人性温度”的进化论

  在小编看来,或许十年后再回看2025GTC,人们不会记得BlackwellUltra的288GB显存,但一定会惊叹黄仁勋透过技术参数传递的AI未来观。

  1.AI的核心应用:数字工作者与物理机器人

  黄仁勋提到两种AI形态——数字AI工作者与物理AI系统,预示着职场及生活场景的重大变革。其中数字AI工作者类似于数字员工,能够在诸如市场营销、客户服务和数据分析等领域中高效工作。这些AI代理能够实时响应企业需求,以提高生产力和效率。黄仁勋指出,这些数字工作者的训练和部署将是企业未来实现智能化转型的关键。而物理AI系统则涉及到自动驾驶、工业机器人等应用。这些AI将通过智能化的方式参与实际操作,实现更高效和安全的工作环境。据估计,未来的工厂将不仅仅是生产实体产品的地方,还将是制造运行智能程序的“AI工厂”。

  2.AI的本质革命:从“堆算力”到“算经济”

  未来AI的胜负手不是算力峰值,而是每token成本效率,这需要硬件、软件与算法的协同创新。

  3.AI的终极形态:数字与物理的“认知纠缠”

  黄仁勋具有人文色彩的思考,体现在他对物理AI的设计哲学中“人性化算法”:IsaacGR00TN1模型模仿人类“直觉-决策”双系统,并非技术妥协,而是刻意保留“思考延时”——“就像人类需要时间理解笑话,机器人也应该学会犹豫”。

  4.AI伦理观:技术狂飙下的“谦卑宣言”

  黄仁勋在量子计算议题上的态度转变,暴露了科技领袖的罕见自省:从年初断言“量子计算还需20年”,到GTC宣布设立波士顿量子计算研究实验室,他公开承认“预测可能失误”。这种“开放纠错”的姿态,与其说是技术妥协,不如说是对AI复杂性的敬畏:“我们建造未来,但未来永远需要人类亲手接线”。

  整体来看,当同行沉迷于算力军备竞赛时,黄仁勋的思考已超越技术参数:他眼中的AI未来,是“成本效率革命×认知架构升级×人性化设计”的三元方程,其深刻的预言或许藏在GTC的“意外”瞬间:被线缆绊住时,他笑着调侃“看来我们的AI还没学会给人类铺电缆!”。这或许解释了为何他坚持让机器人Blue保留“笨拙的鞠躬”——在追求极致效率的AI世界里,那些属于人类的“不完美”,或恰恰是技术进化的终极坐标。

  (以上信息来源:根据GTC发布会公开信息整理)

  指明了哪些投资线索?

  这次GTC大会夯实了AI产业发展的趋势,对产业未来的发展方向也有一定预示作用,比如AI硬件仍在持续迭代,机器人等具身智能有望加速落地等,同样点金了咱们的投资。

  1.硬件升级夯实产业逻辑

  AI产业是硬件提升驱动软件升级的逻辑,新一代GPU架构BlackwellUltra的推出以及VreaRubin的预告,使得人工智能产业向上发展的基础更加扎实,不管是海外热点在国内产业链上的映射,还是国内AI产业的实际发展情况,都有望对AI行情形成中长期支撑。

  在此趋势下,中信保诚中证TMT指数(LOF)(A:165522;C:013122),紧跟中证TMT指数,聚焦与AI深度融合且完整覆盖技术端、制造端和应用端的TMT板块,有望受益于AI产业的发展,或具备较大的潜在增长空间。

  2.端侧AI加速发展,智能家居有望受益

  智能家居是人形机器人或者说整个端侧AI的重要落地方向,随着人形机器人、端侧AI加速发展,与智能家居融合也会逐渐加深,有望带给消费者更沉浸、更智能的使用体验,最终带动智能家居设备的持续放量。

  中信保诚中证智能家居指数(LOF)(A:165524;C:013084;E:023595),紧跟中证智能家居指数,反映智能家居产业上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及智能家居零部件应用厂商、终端设备厂商、系统集成商、网络和内容服务商等方面,或是投资者把握智能家居行业发展机遇的便捷工具。(中证智能家居指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)

  3.信息安全的重要性得到凸显

  信息是AI产业发展的底座之一,随着AI技术在各行各业的广泛运用,信息和数据的安全成为重要且紧迫的问题。反过来讲,信息安全为AI的运用保驾护航,也有望因AI发展受益。

  中信保诚中证信息安全指数(LOF)(A:165523;C:013083;E:023594),紧跟中证信息安全指数,反映信息安全领域相关上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及信息安全技术、信息安全产品以及信息安全服务等方面。(中证信息安全指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)

  4.硬科技板块有望得到催化

  AI赋能各行各行是大势所趋,正逐步从算力、算法、数据等基础设施渗透到制造、医药、智驾等硬科技领域。当每个硬科技行业的技术迭代都可能催生投资机遇,作为被动指数投资的补充,在投资广度、调仓灵活性以及其中度方面有一定优势的主动权益基金有望迎来顺风期。

  中信保诚基金旗下多只主动权益产品聚焦AI、硬科技相关领域,通过基金经理在科技领域的深厚积累,主动而为,力争取得超额收益。

  中信保诚成长动力(A:009913;C:014282):聚焦科技领域,基金经理吴振华长期研究成长动力主题及其相关行业,对半导体、汽车智能化等方向有深刻理解,致力于捕捉高景气机会。

  中信保诚新兴产业(A:000209;C:013526)、中信保诚先进制造(A:019219;C:019220):基金经理孙浩中是泛制造成长型选手,具备“有色周期+先进制造”的复合研究背景,顺应产业趋势,聚焦先进制造的投资机会。

  注释:中信保诚成长动力、中信保诚先进制造、中信保诚新兴产业的风险等级评级为R3,中信保诚中证信息安全指数(LOF)、中信保诚中证TMT指数(LOF)、中证智能家居指数(LOF)的风险等级评级为R4。

  风险提示:基金管理人对提及的个股/板块/行业不做任何推介,不代表任何投资建议或推介,不代表基金持仓信息或交易方向。本材料仅供参考,不构成任何投资建议或承诺,也不作为任何法律文件。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。投资前请认真阅读招募说明书、产品资料概要和基金合同等法律文件和本风险揭示,充分认识本基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑本基金存在的各项风险因素,根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,并在了解基金产品情况的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的产品。基金管理人提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资人自行承担。基金过往业绩及其净值高低并不预示其未来表现其他基金业绩,不构成本基金业绩表现的保证,指数历史业绩不预示指数未来表现,也不代表基金的未来业绩表现。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益和本金安全。基金有风险,投资需谨慎。

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