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承德市(丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、平泉市、兴隆县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县)

抚州市(东乡区、南丰县、乐安县、南城县、宜黄县、金溪县、黎川县、资溪县、崇仁县、临川区、广昌县)

双鸭山市(岭东区、友谊县、饶河县、集贤县、宝山区、四方台区、宝清县、尖山区)

镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、润州区)  青岛市(城阳区、即墨区、黄岛区、市南区、市北区、李沧区、胶州市、崂山区、莱西市、平度市)

朝阳市(北票市、建平县、朝阳县、双塔区、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

昭通市(鲁甸县、大关县、巧家县、威信县、盐津县、永善县、水富市、彝良县、昭阳区、镇雄县、绥江县)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县、兴庆区)伊春市(汤旺县、金林区、伊美区、友好区、丰林县、铁力市、大箐山县、嘉荫县、乌翠区、南岔县)

常德市(安乡县、汉寿县、桃源县、武陵区、津市市、临澧县、澧县、石门县、鼎城区)  舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

阿勒泰地区(福海县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市)

扬州市(江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)

昆明市(富民县、东川区、西山区、石林彝族自治县、嵩明县、盘龙区、呈贡区、晋宁区、五华区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、安宁市、官渡区)

晋城市(泽州县、城区、陵川县、沁水县、高平市、阳城县)

驻马店市(驿城区、汝南县、确山县、西平县、泌阳县、上蔡县、新蔡县、正阳县、平舆县、遂平县)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

延安市(延长县、安塞区、宝塔区、延川县、宜川县、志丹县、洛川县、黄龙县、子长市、甘泉县、富县、吴起县、黄陵县)

乌兰察布市(商都县、化德县、卓资县、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗)

榆林市(绥德县、米脂县、佳县、府谷县、神木市、定边县、横山区、清涧县、榆阳区、吴堡县、子洲县、靖边县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

哈尔滨市(方正县、木兰县、双城区、道外区、南岗区、延寿县、松北区、呼兰区、道里区、巴彦县、尚志市、依兰县、宾县、通河县、平房区、五常市、阿城区、香坊区)

蚌埠市(五河县、禹会区、蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区、固镇县)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、海沧区、集美区、湖里区)

石河子市(双河市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、昆玉市)

果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县)

广元市(苍溪县、利州区、朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区)

通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、开鲁县)

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长治市(屯留区、长子县、沁源县、武乡县、襄垣县、壶关县、平顺县、黎城县、上党区、潞州区、潞城区、沁县)

牡丹江市(海林市、西安区、宁安市、阳明区、东宁市、绥芬河市、东安区、林口县、爱民区、穆棱市)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

阜新市(新邱区、细河区、彰武县、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区)  广安市(岳池县、前锋区、广安区、华蓥市、武胜县、邻水县)

佳木斯市(前进区、抚远市、郊区、向阳区、桦南县、桦川县、同江市、东风区、富锦市、汤原县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)兰州市(七里河区、安宁区、永登县、红古区、榆中县、西固区、皋兰县、城关区)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)  杭州市(拱墅区、临安区、滨江区、淳安县、西湖区、上城区、余杭区、钱塘区、临平区、富阳区、建德市、萧山区、桐庐县)

开封市(兰考县、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、祥符区、杞县、鼓楼区、尉氏县、通许县)

德州市(德城区、庆云县、平原县、临邑县、宁津县、齐河县、武城县、乐陵市、禹城市、夏津县、陵城区)

盐城市(大丰区、盐都区、响水县、建湖县、亭湖区、阜宁县、滨海县、东台市、射阳县)益阳市(桃江县、沅江市、安化县、赫山区、南县、资阳区)

宁德市(福安市、蕉城区、屏南县、寿宁县、周宁县、霞浦县、古田县、柘荣县、福鼎市)

衡水市(桃城区、安平县、景县、阜城县、故城县、武邑县、深州市、冀州区、武强县、枣强县、饶阳县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

永州市(零陵区、新田县、祁阳市、江永县、蓝山县、双牌县、东安县、道县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区)

塔城地区(额敏县、沙湾市、塔城市、乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市)

贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港北区、港南区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、博湖县、和静县、尉犁县、库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、轮台县)

保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)

潍坊市(潍城区、寿光市、安丘市、昌邑市、昌乐县、临朐县、奎文区、诸城市、坊子区、寒亭区、青州市、高密市)

阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、乌什县、拜城县、沙雅县、库车市、新和县)

白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)

柳州市(柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、柳北区、城中区、融安县、柳南区)

甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、迭部县、卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市、碌曲县)

漳州市(云霄县、平和县、华安县、东山县、龙海区、长泰区、芗城区、漳浦县、南靖县、龙文区、诏安县)

营口市(西市区、站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。