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黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、爱辉区、五大连池市、逊克县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)

温州市(龙港市、文成县、龙湾区、乐清市、洞头区、永嘉县、瓯海区、苍南县、泰顺县、鹿城区、瑞安市、平阳县)

新乡市(长垣市、新乡县、红旗区、封丘县、辉县市、卫辉市、凤泉区、牧野区、原阳县、延津县、卫滨区、获嘉县)  张家口市(下花园区、怀安县、张北县、桥西区、赤城县、阳原县、蔚县、沽源县、万全区、涿鹿县、崇礼区、尚义县、桥东区、怀来县、康保县、宣化区)

天津市(河东区、西青区、宁河区、静海区、武清区、宝坻区、北辰区、和平区、红桥区、滨海新区、南开区、津南区、河西区、蓟州区、河北区、东丽区)

杭州市(临平区、建德市、西湖区、淳安县、滨江区、钱塘区、萧山区、余杭区、桐庐县、上城区、临安区、富阳区、拱墅区)

厦门市(海沧区、湖里区、同安区、集美区、思明区、翔安区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县)  南通市(海门区、通州区、海安市、崇川区、启东市、如东县、如皋市)

通化市(梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、辉南县、集安市、东昌区)

洛阳市(孟津区、洛宁县、涧西区、新安县、栾川县、西工区、伊川县、洛龙区、宜阳县、偃师区、嵩县、老城区、瀍河回族区、汝阳县)

抚顺市(望花区、抚顺县、顺城区、东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

重庆市(铜梁区、万州区、云阳县、垫江县、武隆区、合川区、大渡口区、巫山县、南岸区、石柱土家族自治县、北碚区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、永川区、彭水苗族土家族自治县、南川区、忠县、潼南区、渝中区、九龙坡区、璧山区、奉节县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、开州区、綦江区、巫溪县、江津区、涪陵区、黔江区、荣昌区、沙坪坝区、大足区、江北区、丰都县、城口县、梁平区)

株洲市(攸县、荷塘区、渌口区、天元区、石峰区、茶陵县、醴陵市、芦淞区、炎陵县)

孝感市(云梦县、孝昌县、应城市、孝南区、安陆市、大悟县、汉川市)

承德市(承德县、双滦区、平泉市、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区)

广元市(青川县、昭化区、朝天区、剑阁县、苍溪县、旺苍县、利州区)

芜湖市(鸠江区、湾沚区、南陵县、弋江区、镜湖区、无为市、繁昌区)

吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)

郑州市(新郑市、荥阳市、惠济区、新密市、金水区、管城回族区、登封市、中原区、二七区、巩义市、上街区、中牟县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、兴仁市、兴义市、安龙县、晴隆县、望谟县、册亨县)

泸州市(纳溪区、江阳区、龙马潭区、泸县、古蔺县、合江县、叙永县)

马鞍山市(雨山区、和县、含山县、花山区、当涂县、博望区)

娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、双峰县、涟源市)

果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、班玛县、久治县、甘德县、达日县)

扬州市(宝应县、高邮市、仪征市、广陵区、邗江区、江都区)

丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、松阳县、青田县、云和县、龙泉市、遂昌县)

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忻州市(代县、五寨县、五台县、偏关县、定襄县、忻府区、保德县、宁武县、神池县、河曲县、原平市、繁峙县、静乐县、岢岚县)

保定市(定兴县、满城区、定州市、清苑区、博野县、莲池区、唐县、高碑店市、涿州市、易县、涞源县、顺平县、安新县、雄县、阜平县、徐水区、容城县、蠡县、安国市、高阳县、望都县、涞水县、曲阳县、竞秀区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、图们市、龙井市、汪清县、敦化市、和龙市、延吉市)

深圳市(盐田区、南山区、福田区、龙岗区、宝安区、罗湖区、坪山区、龙华区、光明区)  邢台市(广宗县、内丘县、任泽区、南和区、临城县、威县、襄都区、平乡县、柏乡县、信都区、新河县、清河县、临西县、沙河市、隆尧县、南宫市、巨鹿县、宁晋县)

萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、芦溪县、莲花县)

临沂市(费县、兰陵县、兰山区、沂南县、临沭县、莒南县、罗庄区、郯城县、蒙阴县、平邑县、沂水县、河东区)

益阳市(安化县、南县、资阳区、赫山区、桃江县、沅江市)宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区、清水县、秦州区)  晋城市(城区、阳城县、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

朝阳市(朝阳县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、北票市)

滨州市(惠民县、邹平市、滨城区、博兴县、阳信县、无棣县、沾化区)朔州市(山阴县、右玉县、怀仁市、应县、平鲁区、朔城区)

平凉市(灵台县、华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区、静宁县、泾川县)

日喀则市(定日县、南木林县、白朗县、康马县、亚东县、岗巴县、定结县、聂拉木县、江孜县、谢通门县、拉孜县、仲巴县、萨迦县、吉隆县、萨嘎县、昂仁县、仁布县、桑珠孜区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗)

广州市(从化区、天河区、荔湾区、番禺区、海珠区、黄埔区、南沙区、花都区、增城区、越秀区、白云区)

茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)

白城市(通榆县、洮南市、大安市、洮北区、镇赉县)

南昌市(进贤县、安义县、西湖区、红谷滩区、东湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、南昌县)

长治市(上党区、长子县、平顺县、潞城区、潞州区、黎城县、壶关县、屯留区、沁县、襄垣县、沁源县、武乡县)

福州市(鼓楼区、晋安区、平潭县、连江县、罗源县、闽清县、马尾区、台江区、闽侯县、福清市、仓山区、永泰县、长乐区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

江门市(恩平市、新会区、鹤山市、台山市、蓬江区、江海区、开平市)

六安市(金寨县、霍山县、金安区、舒城县、叶集区、裕安区、霍邱县)

自贡市(富顺县、沿滩区、大安区、自流井区、荣县、贡井区)

儋州市

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城西区、湟中区、湟源县、城北区、城中区)

沈阳市(大东区、新民市、法库县、苏家屯区、沈北新区、辽中区、和平区、康平县、沈河区、铁西区、于洪区、皇姑区、浑南区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。