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黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区)

赤峰市(红山区、元宝山区、宁城县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、喀喇沁旗、巴林左旗、翁牛特旗)  孝感市(安陆市、孝南区、云梦县、汉川市、孝昌县、应城市、大悟县)

青岛市(即墨区、城阳区、黄岛区、平度市、崂山区、莱西市、李沧区、市南区、胶州市、市北区)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县)内蒙古自治区

德州市(禹城市、齐河县、陵城区、夏津县、德城区、临邑县、乐陵市、庆云县、宁津县、平原县、武城县)  湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、吉首市、花垣县、泸溪县、保靖县、龙山县、凤凰县)

信阳市(固始县、商城县、平桥区、罗山县、浉河区、光山县、息县、淮滨县、新县、潢川县)

淄博市(淄川区、沂源县、张店区、博山区、高青县、临淄区、周村区、桓台县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

绥化市(安达市、明水县、绥棱县、海伦市、庆安县、望奎县、兰西县、青冈县、肇东市、北林区)

上饶市(余干县、铅山县、广丰区、信州区、婺源县、弋阳县、广信区、横峰县、鄱阳县、万年县、德兴市、玉山县)

张掖市(山丹县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、清河区、西丰县、银州区、昌图县、开原市)

黄山市(黟县、祁门县、徽州区、屯溪区、歙县、黄山区、休宁县)

荆州市(松滋市、洪湖市、石首市、公安县、荆州区、沙市区、监利市、江陵县)

南宁市(兴宁区、横州市、武鸣区、良庆区、西乡塘区、马山县、邕宁区、江南区、宾阳县、青秀区、上林县、隆安县)

玉溪市(华宁县、红塔区、江川区、易门县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

合肥市(瑶海区、长丰县、蜀山区、肥东县、庐江县、巢湖市、包河区、庐阳区、肥西县)

商洛市(柞水县、丹凤县、镇安县、商南县、洛南县、商州区、山阳县)

铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县、德江县、石阡县、江口县)

营口市(站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)

金昌市(金川区、永昌县)

肇庆市(高要区、四会市、鼎湖区、德庆县、广宁县、端州区、封开县、怀集县)

漳州市(诏安县、漳浦县、平和县、龙文区、东山县、云霄县、南靖县、华安县、芗城区、龙海区、长泰区)

阜阳市(临泉县、颍上县、颍泉区、太和县、颍州区、界首市、颍东区、阜南县)

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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、德令哈市)

泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)  南昌市(西湖区、青山湖区、青云谱区、东湖区、进贤县、南昌县、红谷滩区、安义县、新建区)

广西壮族自治区

天水市(武山县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、麦积区、清水县、甘谷县)

黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、北安市、爱辉区、嫩江市)泉州市(丰泽区、金门县、南安市、惠安县、泉港区、晋江市、石狮市、安溪县、洛江区、德化县、鲤城区、永春县)

邵阳市(隆回县、北塔区、武冈市、邵阳县、新邵县、新宁县、绥宁县、洞口县、邵东市、双清区、城步苗族自治县、大祥区)  滨州市(阳信县、博兴县、沾化区、惠民县、无棣县、滨城区、邹平市)

上海市(青浦区、静安区、宝山区、黄浦区、浦东新区、崇明区、金山区、普陀区、长宁区、松江区、徐汇区、虹口区、嘉定区、杨浦区、奉贤区、闵行区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、图们市、汪清县、延吉市、敦化市、龙井市、和龙市)

武汉市(硚口区、黄陂区、汉南区、汉阳区、新洲区、青山区、江汉区、江夏区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、武昌区、江岸区)临沧市(沧源佤族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

攀枝花市(盐边县、西区、米易县、东区、仁和区)

新乡市(延津县、原阳县、卫辉市、新乡县、封丘县、长垣市、获嘉县、辉县市、红旗区、凤泉区、卫滨区、牧野区)

扬州市(高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、江都区)

大同市(灵丘县、新荣区、左云县、广灵县、天镇县、阳高县、平城区、云冈区、浑源县、云州区)

石家庄市(新乐市、无极县、赵县、鹿泉区、元氏县、井陉矿区、藁城区、栾城区、行唐县、辛集市、长安区、正定县、深泽县、高邑县、桥西区、平山县、赞皇县、井陉县、新华区、裕华区、灵寿县、晋州市)

三明市(大田县、沙县区、清流县、明溪县、将乐县、泰宁县、建宁县、尤溪县、宁化县、三元区、永安市)

周口市(鹿邑县、扶沟县、淮阳区、西华县、商水县、沈丘县、郸城县、项城市、太康县、川汇区)

喀什地区(疏勒县、麦盖提县、莎车县、伽师县、英吉沙县、叶城县、疏附县、岳普湖县、喀什市、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县)

济南市(历城区、天桥区、钢城区、长清区、平阴县、市中区、章丘区、历下区、莱芜区、济阳区、商河县、槐荫区)

包头市(东河区、土默特右旗、石拐区、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、白云鄂博矿区)

宁波市(余姚市、鄞州区、北仑区、奉化区、象山县、宁海县、镇海区、江北区、海曙区、慈溪市)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

襄阳市(枣阳市、襄城区、保康县、襄州区、老河口市、谷城县、樊城区、南漳县、宜城市)

临汾市(襄汾县、大宁县、古县、翼城县、安泽县、乡宁县、侯马市、霍州市、尧都区、浮山县、汾西县、蒲县、洪洞县、隰县、吉县、曲沃县、永和县)

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世，不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面，更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下，国内三大运营商积极接入DeepSeek，全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台，完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化，成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持，并将其融入智能体平台，在核心产品中嵌入模型，借助COCA平台实现“开箱即用”；还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案，通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台，使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型，并在全国270多个骨干云池预部署，构建起高效稳定的运行环境，打造自主可控的智算底座。由此可见，三大运营商接入DeepSeek后，均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为，一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场，颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”，运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看，这种说法有一定道理。首先，DeepSeek接入后，在客服、运维、网络自智等方面，助力运营商从“管道”转向“智能体”；其次，从长远来看，引入DeepSeek后，运营商可借助AI重构商业模式，转型为“智能连接服务商”，深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲，笔者认为，要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”，需要解决三个方面的问题：一是寻找技术适配度，选择“高价值+低复杂性”场景（如诈骗电话拦截而非全量用户画像）作为突破口；二是能否形成组织进化力，建立“AI卓越中心”，培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”；三是能否形成生态控制权，通过API标准化、混合云架构，避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷，而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时，我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年，成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系，仿佛只要挂上“AI”的名号，就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规，电商平台让AI客服自动应对用户提问，SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同，几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后，风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”，极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此，《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商？”专题，本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合，将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是，如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后，运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜，而是一场彻底的自我革命。

　　央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。

　　2025年中央金融机构注资特别国债发行今日启动。

　　4月24日，按照财政部有关安排，2025年中央金融机构注资特别国债（第一期）启动发行，发行金额为1650亿元，发行期限为5年期。从4月25日开始计息，每年支付利息，本期国债将在4月29日起上市交易。

　　当日，央行开展2180亿元7天期逆回购操作，当天有2455亿元7天期逆回购到期，因此实现净回笼275亿元。不过，公开市场操作净回笼并未妨碍资金偏松局面，整体流动性依然保持合理充裕。

　　此外，24日傍晚，央行还预告了MLF（中期借贷便利）操作，称将于25日以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展6000亿元MLF操作，期限为1年期。当月，有1000亿元MLF到期，这意味着4月MLF实现净投放5000亿元。

　　市场专家认为，尽管国债发行会在一定程度上吸收市场资金，但央行通过公开市场操作等手段，有效维持了资金面的平稳。

　　MLF净投放注入中期流动性

　　在中央金融机构注资特别国债发行的同时，据财政部近日发布的《关于公布2025年一般国债、超长期特别国债发行有关安排的通知》显示，20年期和30年期超长期特别国债也于4月24日首发，发行金额分别为500亿元、710亿元。

　　根据当日出炉的首发结果，财政部20年、30年期超长期特别国债中标利率分别为1.98%、1.88%，全场倍数分别为3.11、3.66，边际倍数分别为8.42、3.43。财政部5年期中央金融机构注资特别国债加权中标利率1.45%，边际中标利率1.51%，全场倍数2.67，边际倍数1.97。

　　此次中央金融机构注资特别国债的发行，旨在帮助国有大行优化资本结构，应对息差收窄、利润增速放缓等压力。

　　此前，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行已相继公布资本补充定增预案，增资规模分别为1050亿、1650亿、1200亿、1300亿元，由财政部主导认购。

　　在市场看来，此举有助于增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，从长远来看，对稳定市场流动性具有积极意义。

　　穆迪评级副总裁、高级信用评级主任诸蜀宁认为，注资对上述4家银行具有正面信用影响。国内低利率环境之下，因面临净息差收窄压力，银行盈利能力疲弱，而此轮注资将加强上述银行的资本实力。

　　随着今年特别国债发行启动，央行也加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。25日，6000亿元MLF将开启操作，由于当月有1000亿元MLF到期，这意味着4月央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，而且加量幅度较3月的630亿元显著放大。

　　东方金诚首席宏观分析师王青认为，背后可能有两个原因：一是4月启动今年1.3万亿元超长期特别国债和5000亿元中央金融机构注资特别国债发行，加之未来一段时间地方政府债券还会保持较快发行节奏，都意味着债市将迎来更大规模的发行高峰，需要央行通过适当的流动性安排，确保政府债券顺利发行。

　　二是，4月外部经贸环境骤然发生变化，宏观政策将在稳增长方向上显著加力。其中，MLF大幅加量续作体现了保持流动性充裕、加大对实体经济支持力度的政策取向。

　　24日，国债期货集体下跌，30年期主力合约跌0.08%。银行间主要利率债收益率多数上行，幅度多在1BP（基点）左右。银行间市场资金面平稳偏宽。

　　当天，Shibor（上海银行间同业拆借利率）短端品种多数下行。隔夜品种下行1.6BP报1.61%；7天期上行4.6BP报1.69%；14天期下行0.5BP报1.767%；1个月期下行0.2BP报1.747%。从回购利率表现看，DR007（银存间7天期质押回购利率）加权平均利率上升6.91BP至1.7199%，上交所1天期国债逆回购利率（GC001）下行9.50BP报1.4800%。

　　信达证券研报认为，考虑到MLF续作和政府债净偿还对流动性的补充作用，预计资金面将大概率保持平稳。

　　宽货币预期下资金面压力可控

　　在特别国债发行以及当前经济形势背景下，货币政策未来走向备受关注。

　　银河证券研究报告认为，此次特别国债发行将增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，保持金融系统的稳定性，支持扩内需增量政策的落实。这也意味着货币政策需要与财政政策进一步协同，以实现宏观经济目标。

　　中信证券首席经济学家明明表示，超长期特别国债全年发行计划落地，宽货币预期下资金面压力或整体可控。从发行节奏上看，5月份、8月份、9月份单月均有4只超长期特别国债发行，6月份、7月份则是3只，4月份有2只。结合中央金融机构注资特别国债的发行来看，预计5月份国债的供给规模较大，考虑到全年发行额度已确定，超长期特别国债均摊到每个月份的发行压力相对可控，预计货币配合财政的基调下资金压力长期来看整体可控。

　　王青认为，宏观政策将在稳增长方向显著加力，接下来货币政策会强化与财政政策的协调配合，通过流动性支持确保政府债券顺利发行。可选的政策工具包括降准、加大MLF和买断式逆回购操作力度，更大规模释放中长期流动性，也不排除央行恢复在二级市场国债买入操作的可能。

　　他认为，综合当前外部经贸环境变化，房地产市场及物价走势，二季度“择机降准降息”的时机已经成熟。“本月央行买断式逆回购也会处于较大规模净投放状态，且后期不排除降准较快落地的可能。”王青说。

　　为深入贯彻党中央、国务院关于社会信用体系建设决策部署，落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于健全社会信用体系的意见》，推动社会信用体系建设高质量发展，4月22日，国家发展改革委、中国人民银行组织召开社会信用体系建设部际联席会议暨工作部署会。国家发展改革委副主任李春临、中国人民银行副行长邹澜共同主持会议并讲话，国家发展改革委副秘书长肖渭明出席会议。

　　会议审议通过自然资源部加入社会信用体系建设部际联席会议的申请，审议了《关于进一步完善信用修复制度的意见》和《关于加强拖欠企业账款信用监管的通知》。市场监管总局、税务总局、江苏省和广东省作了经验交流，各成员单位对下一步更好推动社会信用体系建设提出意见建议。

　　会议指出，过去一年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各成员单位和各有关方面共同努力，推动我国社会信用体系建设取得重要进展。社会信用体系基础制度不断完善，信用信息共享水平大幅提高，地方融资信用服务平台完成优化整合，信用修复协同联动机制进一步完善，信用监管助推政府管理和服务效能显著提升，征信服务实体经济和防范金融风险作用持续增强，诚信文化氛围日益浓厚。

　　会议强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，采取务实举措推动社会信用体系建设再上台阶，重点做好八方面工作。一是深化政务诚信建设，二是强化公共信用信息的刚性归集，三是构建全方位的信用激励政策环境，四是依法依规落实失信惩戒措施，五是完善统一的信用修复制度，六是健全以信用为基础的监管和治理机制，七是深化信用信息在金融服务中的开发利用，八是提升地方信用建设水平。

　　国家发展改革委财金司、国家公共信用和地理空间信息中心、国家发展改革委营商环境发展促进中心相关负责同志，社会信用体系建设部际联席会议成员单位相关负责同志参加了会议，省级社会信用体系建设牵头部门、市场监管部门、税务部门和中国人民银行分行通过视频参会。