伊人APP,反思隐私与道德界限的紧迫性各观看《今日汇总》
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预约时段自选，灵活安排生活：我们提供预约时段自选服务，客户可根据自己的日程安排，在可选的时段内选择最适合自己的维修时间，灵活安排生活。
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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区)
忻州市(繁峙县、河曲县、代县、神池县、定襄县、岢岚县、保德县、原平市、静乐县、忻府区、五寨县、宁武县、偏关县、五台县)
苏州市(常熟市、吴中区、昆山市、姑苏区、吴江区、张家港市、相城区、虎丘区、太仓市)
孝感市(云梦县、孝南区、应城市、安陆市、大悟县、汉川市、孝昌县)
南充市(顺庆区、仪陇县、蓬安县、南部县、嘉陵区、阆中市、西充县、高坪区、营山县)
西安市(新城区、未央区、蓝田县、阎良区、碑林区、临潼区、鄠邑区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、高陵区、长安区、周至县)
德阳市(绵竹市、中江县、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区)
牡丹江市(阳明区、爱民区、西安区、东宁市、海林市、绥芬河市、宁安市、东安区、穆棱市、林口县)
临沂市(平邑县、莒南县、沂南县、临沭县、兰山区、费县、罗庄区、蒙阴县、河东区、兰陵县、沂水县、郯城县)
常德市(桃源县、石门县、汉寿县、津市市、澧县、鼎城区、临澧县、武陵区、安乡县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、湾沚区、鸠江区、无为市、南陵县、弋江区)
长春市(九台区、公主岭市、绿园区、二道区、德惠市、南关区、宽城区、榆树市、农安县、双阳区、朝阳区)
大同市(阳高县、新荣区、天镇县、灵丘县、云冈区、左云县、云州区、广灵县、平城区、浑源县)
无锡市(锡山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、新吴区、江阴市、惠山区)
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、岳池县、华蓥市、广安区)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、达日县、久治县、甘德县、玛沁县)
银川市(贺兰县、兴庆区、永宁县、灵武市、金凤区、西夏区)
咸阳市(武功县、泾阳县、礼泉县、乾县、长武县、兴平市、旬邑县、永寿县、杨陵区、秦都区、淳化县、彬州市、渭城区、三原县)
赣州市(南康区、信丰县、兴国县、于都县、石城县、瑞金市、宁都县、定南县、上犹县、章贡区、会昌县、大余县、崇义县、安远县、赣县区、龙南市、寻乌县、全南县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市、靖宇县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市)
泰安市(岱岳区、东平县、新泰市、泰山区、肥城市、宁阳县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)
洛阳市(洛龙区、瀍河回族区、嵩县、孟津区、西工区、老城区、偃师区、洛宁县、伊川县、涧西区、汝阳县、宜阳县、栾川县、新安县)
吉林市(磐石市、桦甸市、永吉县、舒兰市、昌邑区、蛟河市、丰满区、龙潭区、船营区)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、龙里县、三都水族自治县、瓮安县、都匀市、平塘县、荔波县、福泉市、惠水县、贵定县、独山县、长顺县)
蚌埠市(固镇县、怀远县、龙子湖区、淮上区、禹会区、五河县、蚌山区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
内江市(东兴区、市中区、资中县、威远县、隆昌市)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
郑州市(管城回族区、上街区、荥阳市、二七区、登封市、中原区、中牟县、新密市、金水区、巩义市、新郑市、惠济区)
湛江市(赤坎区、徐闻县、霞山区、廉江市、坡头区、吴川市、雷州市、麻章区、遂溪县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、云龙县、剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、大理市、鹤庆县)
唐山市(丰润区、古冶区、遵化市、路南区、乐亭县、丰南区、开平区、迁安市、玉田县、曹妃甸区、滦州市、滦南县、路北区、迁西县)
韶关市(武江区、南雄市、翁源县、仁化县、乐昌市、始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区)
新乡市(新乡县、原阳县、红旗区、延津县、封丘县、卫辉市、辉县市、凤泉区、长垣市、牧野区、卫滨区、获嘉县)
温州市(文成县、瑞安市、龙湾区、瓯海区、泰顺县、龙港市、苍南县、洞头区、平阳县、永嘉县、乐清市、鹿城区)
兰州市(七里河区、安宁区、城关区、永登县、红古区、西固区、榆中县、皋兰县)
泰州市(靖江市、泰兴市、兴化市、高港区、海陵区、姜堰区)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区、龙门县)
宁波市(北仑区、宁海县、镇海区、江北区、余姚市、象山县、鄞州区、奉化区、海曙区、慈溪市)
金昌市(永昌县、金川区)
新余市(渝水区、分宜县)
连云港市(连云区、东海县、海州区、灌云县、灌南县、赣榆区)
黄山市(黟县、黄山区、休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、祁门县)
平凉市(庄浪县、灵台县、华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、泾川县)
来宾市(合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县)
桂林市(平乐县、全州县、灵川县、恭城瑶族自治县、荔浦市、七星区、永福县、灌阳县、雁山区、秀峰区、龙胜各族自治县、兴安县、象山区、临桂区、叠彩区、阳朔县、资源县)
曲靖市(会泽县、宣威市、师宗县、罗平县、富源县、沾益区、麒麟区、马龙区、陆良县)
乌兰察布市(凉城县、卓资县、集宁区、商都县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、丰镇市)
金华市(兰溪市、浦江县、武义县、义乌市、永康市、东阳市、婺城区、磐安县、金东区)
清远市(连南瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、丹巴县、色达县、巴塘县、新龙县、九龙县、康定市、道孚县、理塘县、乡城县、石渠县、泸定县、稻城县、德格县、炉霍县、雅江县、得荣县、白玉县)
广西壮族自治区
石家庄市(裕华区、井陉县、正定县、平山县、无极县、灵寿县、深泽县、新乐市、行唐县、井陉矿区、元氏县、辛集市、赞皇县、鹿泉区、新华区、栾城区、赵县、高邑县、藁城区、长安区、桥西区、晋州市)
石河子市(阿拉尔市、五家渠市、可克达拉市、新星市、昆玉市、胡杨河市、白杨市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、双河市)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
马鞍山市(博望区、含山县、雨山区、当涂县、和县、花山区)
那曲市(嘉黎县、双湖县、尼玛县、色尼区、巴青县、比如县、班戈县、申扎县、聂荣县、索县、安多县)
营口市(盖州市、老边区、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
新疆维吾尔自治区
信阳市(淮滨县、新县、浉河区、光山县、固始县、息县、商城县、潢川县、平桥区、罗山县)
河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、宜州区、东兰县、南丹县)
宁德市(屏南县、古田县、寿宁县、福安市、福鼎市、蕉城区、周宁县、霞浦县、柘荣县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
宣城市(宁国市、绩溪县、郎溪县、广德市、泾县、宣州区、旌德县)
澳门特别行政区
滨州市(沾化区、滨城区、惠民县、邹平市、无棣县、博兴县、阳信县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、镇远县、天柱县、黎平县、三穗县、丹寨县、施秉县、雷山县、岑巩县、锦屏县、榕江县、麻江县、凯里市、从江县、黄平县、台江县)
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、泸溪县、花垣县、保靖县、吉首市、永顺县、龙山县)
菏泽市(成武县、曹县、牡丹区、单县、鄄城县、定陶区、郓城县、东明县、巨野县)
汉中市(南郑区、留坝县、城固县、西乡县、勉县、洋县、宁强县、佛坪县、镇巴县、略阳县、汉台区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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