权宠京华全文免费阅读|给社会带来的正面与负面影响
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金华市(浦江县、义乌市、武义县、金东区、兰溪市、磐安县、东阳市、永康市、婺城区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、铁东区、立山区、海城市、台安县、铁西区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
聊城市(东阿县、高唐县、冠县、茌平区、阳谷县、临清市、东昌府区、莘县)
德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、什邡市)
汕头市(龙湖区、濠江区、潮南区、潮阳区、南澳县、金平区、澄海区)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、惠来县、揭东区)
重庆市(城口县、涪陵区、奉节县、巫山县、九龙坡区、石柱土家族自治县、巴南区、永川区、忠县、秀山土家族苗族自治县、万州区、璧山区、江津区、荣昌区、渝中区、武隆区、潼南区、南岸区、沙坪坝区、巫溪县、丰都县、铜梁区、大足区、云阳县、南川区、綦江区、江北区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、北碚区、黔江区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、合川区、开州区、长寿区)
来宾市(象州县、武宣县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、忻城县)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)
甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、合作市、舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、临潭县)
潍坊市(寿光市、奎文区、诸城市、临朐县、坊子区、昌邑市、安丘市、青州市、潍城区、高密市、昌乐县、寒亭区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)
嘉峪关市
本溪市(南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、明山区)
锡林郭勒盟(二连浩特市、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)
深圳市(南山区、龙华区、盐田区、光明区、宝安区、福田区、罗湖区、坪山区、龙岗区)
邯郸市(临漳县、邯山区、复兴区、成安县、魏县、馆陶县、广平县、大名县、磁县、鸡泽县、邱县、涉县、曲周县、肥乡区、丛台区、峰峰矿区、武安市、永年区)
江门市(台山市、新会区、鹤山市、江海区、蓬江区、开平市、恩平市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
商洛市(柞水县、丹凤县、商州区、商南县、山阳县、洛南县、镇安县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、特克斯县、尼勒克县、新源县、察布查尔锡伯自治县、巩留县)
孝感市(应城市、孝昌县、安陆市、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县)
阿里地区(改则县、札达县、噶尔县、普兰县、日土县、革吉县、措勤县)
大连市(普兰店区、旅顺口区、西岗区、庄河市、长海县、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、瓦房店市)
庆阳市(合水县、西峰区、华池县、镇原县、庆城县、环县、正宁县、宁县)
商丘市(睢县、柘城县、宁陵县、夏邑县、梁园区、睢阳区、民权县、永城市、虞城县)
那曲市(班戈县、比如县、安多县、聂荣县、色尼区、尼玛县、嘉黎县、双湖县、申扎县、巴青县、索县)
郴州市(永兴县、临武县、桂阳县、嘉禾县、宜章县、苏仙区、安仁县、北湖区、桂东县、汝城县、资兴市)
安阳市(北关区、殷都区、滑县、龙安区、林州市、汤阴县、文峰区、安阳县、内黄县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
南通市(通州区、如东县、崇川区、如皋市、海安市、启东市、海门区)
南京市(六合区、玄武区、溧水区、江宁区、雨花台区、浦口区、鼓楼区、秦淮区、高淳区、建邺区、栖霞区)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)
曲靖市(沾益区、麒麟区、罗平县、宣威市、马龙区、陆良县、会泽县、富源县、师宗县)
朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、江口县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区、德江县、印江土家族苗族自治县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
菏泽市(郓城县、东明县、牡丹区、曹县、鄄城县、单县、成武县、巨野县、定陶区)
上海市(浦东新区、长宁区、宝山区、静安区、闵行区、虹口区、金山区、杨浦区、青浦区、奉贤区、黄浦区、普陀区、崇明区、嘉定区、松江区、徐汇区)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、郊区、城区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
自贡市(荣县、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区)
鹤岗市(萝北县、兴安区、绥滨县、向阳区、南山区、东山区、工农区、兴山区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、海拉尔区、牙克石市)
厦门市(集美区、海沧区、思明区、湖里区、同安区、翔安区)
武汉市(新洲区、江汉区、汉阳区、黄陂区、硚口区、蔡甸区、江岸区、武昌区、洪山区、青山区、汉南区、东西湖区、江夏区)
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忻州市(定襄县、五台县、繁峙县、偏关县、河曲县、宁武县、岢岚县、静乐县、原平市、忻府区、代县、神池县、保德县、五寨县)
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阿勒泰地区(布尔津县、青河县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县)
长治市(沁源县、上党区、平顺县、屯留区、长子县、潞州区、黎城县、沁县、壶关县、武乡县、襄垣县、潞城区)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、桐乡市、海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区)
渭南市(蒲城县、潼关县、澄城县、韩城市、白水县、华阴市、合阳县、临渭区、富平县、华州区、大荔县)
广西壮族自治区
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
驻马店市(驿城区、新蔡县、泌阳县、正阳县、西平县、遂平县、确山县、上蔡县、汝南县、平舆县)
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荆州市(公安县、石首市、监利市、江陵县、洪湖市、沙市区、松滋市、荆州区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
石河子市(铁门关市、北屯市、五家渠市、可克达拉市、胡杨河市、新星市、白杨市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市)
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海南藏族自治州(贵德县、同德县、兴海县、共和县、贵南县)
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铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
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雅安市(汉源县、名山区、天全县、荥经县、宝兴县、雨城区、石棉县、芦山县)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
五指山市(昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、定安县、文昌市、琼海市、屯昌县、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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