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湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区、湘潭县)

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上饶市(弋阳县、鄱阳县、婺源县、广丰区、广信区、横峰县、德兴市、信州区、万年县、余干县、玉山县、铅山县)

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泰州市(泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区、靖江市、兴化市)

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扬州市(江都区、仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、邗江区)

定西市(通渭县、岷县、漳县、渭源县、安定区、陇西县、临洮县)

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武汉市(蔡甸区、江岸区、东西湖区、汉阳区、洪山区、武昌区、江夏区、新洲区、青山区、江汉区、硚口区、黄陂区、汉南区)

阜阳市(太和县、颍泉区、颍上县、颍东区、阜南县、临泉县、界首市、颍州区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、库尔勒市、若羌县、和硕县、和静县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县)

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四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)

漳州市(诏安县、东山县、龙文区、漳浦县、云霄县、南靖县、平和县、华安县、芗城区、长泰区、龙海区)

七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

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资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区)

驻马店市(遂平县、平舆县、驿城区、新蔡县、确山县、上蔡县、汝南县、泌阳县、正阳县、西平县)

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昌都市(丁青县、芒康县、贡觉县、卡若区、察雅县、类乌齐县、八宿县、洛隆县、江达县、左贡县、边坝县)

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　　本报记者李乔宇

　　近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。

　　当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。

　　三大运营商集体入场

　　今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。

　　据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。

　　中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。

　　“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。

　　中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。

　　中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。

　　市场规模有望持续提升

　　今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。

　　根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。

　　在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。

　　“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。

　　《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。

　　浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。

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