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全国服务区域：
郑州市(巩义市、中原区、管城回族区、金水区、二七区、新郑市、登封市、荥阳市、新密市、惠济区、中牟县、上街区)
遵义市(凤冈县、湄潭县、习水县、余庆县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市、仁怀市、播州区、红花岗区、正安县、汇川区)
新余市(分宜县、渝水区)
庆阳市(环县、宁县、正宁县、镇原县、合水县、华池县、西峰区、庆城县)
永州市(东安县、宁远县、祁阳市、双牌县、零陵区、江永县、冷水滩区、道县、江华瑶族自治县、新田县、蓝山县)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
香港特别行政区
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
通化市(梅河口市、东昌区、二道江区、柳河县、通化县、辉南县、集安市)
凉山彝族自治州(宁南县、德昌县、木里藏族自治县、会理市、喜德县、美姑县、甘洛县、昭觉县、布拖县、越西县、盐源县、西昌市、冕宁县、普格县、会东县、金阳县、雷波县)
阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)
三明市(沙县区、建宁县、泰宁县、永安市、将乐县、尤溪县、大田县、明溪县、清流县、三元区、宁化县)
广西壮族自治区
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、古丈县、泸溪县、凤凰县、吉首市、花垣县、龙山县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
新乡市(卫滨区、获嘉县、封丘县、凤泉区、辉县市、卫辉市、牧野区、红旗区、延津县、新乡县、长垣市、原阳县)
喀什地区(泽普县、伽师县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、英吉沙县、莎车县、疏附县、麦盖提县、疏勒县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县)
金昌市(金川区、永昌县)
呼伦贝尔市(牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
宁夏回族自治区
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
阿克苏地区(新和县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、库车市、乌什县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
双鸭山市(友谊县、宝清县、岭东区、饶河县、尖山区、四方台区、宝山区、集贤县)
驻马店市(正阳县、新蔡县、泌阳县、上蔡县、确山县、遂平县、汝南县、驿城区、西平县、平舆县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
澳门特别行政区
承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、承德县、滦平县、平泉市、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、隆化县)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)
新疆维吾尔自治区
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
山南市(措美县、浪卡子县、隆子县、扎囊县、加查县、贡嘎县、桑日县、错那市、琼结县、洛扎县、乃东区、曲松县)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
泉州市(德化县、南安市、永春县、泉港区、晋江市、惠安县、鲤城区、金门县、石狮市、丰泽区、安溪县、洛江区)
咸宁市(赤壁市、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)
苏州市(昆山市、吴中区、张家港市、虎丘区、常熟市、太仓市、吴江区、相城区、姑苏区)
安康市(石泉县、平利县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、镇坪县、白河县、宁陕县)
石家庄市(辛集市、正定县、元氏县、无极县、行唐县、深泽县、晋州市、灵寿县、藁城区、赵县、新乐市、桥西区、鹿泉区、长安区、赞皇县、井陉矿区、栾城区、裕华区、高邑县、新华区、平山县、井陉县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、红岗区、让胡路区、大同区、肇州县、肇源县、萨尔图区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
上饶市(余干县、婺源县、信州区、横峰县、弋阳县、鄱阳县、德兴市、铅山县、万年县、广丰区、广信区、玉山县)
上海市(静安区、徐汇区、宝山区、虹口区、嘉定区、闵行区、黄浦区、崇明区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、松江区、青浦区、普陀区、金山区、长宁区)
平顶山市(卫东区、宝丰县、郏县、湛河区、舞钢市、汝州市、石龙区、鲁山县、叶县、新华区)
杭州市(淳安县、建德市、上城区、钱塘区、拱墅区、桐庐县、富阳区、西湖区、临平区、萧山区、滨江区、临安区、余杭区)
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、泾源县、隆德县)
陇南市(成县、康县、礼县、武都区、两当县、徽县、西和县、文县、宕昌县)
那曲市(尼玛县、申扎县、巴青县、聂荣县、双湖县、索县、比如县、色尼区、班戈县、安多县、嘉黎县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、黄平县、丹寨县、镇远县、剑河县、凯里市、天柱县、台江县、榕江县、雷山县、黎平县、岑巩县、从江县、三穗县、施秉县、麻江县)
九江市(庐山市、都昌县、修水县、濂溪区、瑞昌市、彭泽县、武宁县、永修县、德安县、柴桑区、湖口县、共青城市、浔阳区)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、红原县、汶川县、壤塘县、阿坝县、黑水县、理县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、小金县、茂县、金川县)
绍兴市(嵊州市、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县)
荆州市(石首市、荆州区、江陵县、洪湖市、松滋市、公安县、沙市区、监利市)
雅安市(石棉县、天全县、名山区、雨城区、芦山县、汉源县、荥经县、宝兴县)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
厦门市(集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区、思明区)
济南市(市中区、钢城区、长清区、槐荫区、莱芜区、平阴县、商河县、历城区、章丘区、天桥区、历下区、济阳区)
南阳市(桐柏县、南召县、社旗县、卧龙区、内乡县、新野县、镇平县、方城县、唐河县、邓州市、宛城区、淅川县、西峡县)
鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县)
伊春市(铁力市、南岔县、金林区、丰林县、大箐山县、伊美区、嘉荫县、乌翠区、友好区、汤旺县)
长春市(绿园区、公主岭市、宽城区、榆树市、农安县、九台区、双阳区、德惠市、二道区、南关区、朝阳区)
龙岩市(漳平市、永定区、连城县、新罗区、上杭县、长汀县、武平县)
商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、商南县、丹凤县、商州区)
中山市
绵阳市(安州区、三台县、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、盐亭县、涪城区、游仙区、平武县)
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临沧市(云县、镇康县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、抚松县、浑江区、江源区)
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台州市(天台县、路桥区、温岭市、临海市、玉环市、黄岩区、椒江区、仙居县、三门县)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、东港市)
日喀则市(昂仁县、聂拉木县、康马县、萨迦县、萨嘎县、白朗县、桑珠孜区、江孜县、岗巴县、仁布县、吉隆县、谢通门县、仲巴县、定日县、亚东县、南木林县、定结县、拉孜县)
荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市)
内江市(隆昌市、资中县、市中区、威远县、东兴区)
黄山市(祁门县、徽州区、屯溪区、休宁县、黄山区、黟县、歙县)
抚州市(宜黄县、南城县、资溪县、东乡区、临川区、金溪县、黎川县、崇仁县、南丰县、广昌县、乐安县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、君山区、岳阳县、华容县、平江县、临湘市、汨罗市、岳阳楼区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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