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抚州市(南城县、宜黄县、崇仁县、乐安县、南丰县、广昌县、资溪县、黎川县、临川区、东乡区、金溪县)
宁德市(福安市、周宁县、寿宁县、屏南县、福鼎市、古田县、蕉城区、霞浦县、柘荣县)
湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、临夏市、临夏县、康乐县、东乡族自治县)
乐山市(马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、沐川县、市中区、金口河区、犍为县、夹江县、五通桥区、井研县)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
西藏自治区
天津市(宝坻区、津南区、南开区、河北区、蓟州区、东丽区、武清区、宁河区、北辰区、静海区、西青区、河西区、河东区、滨海新区、和平区、红桥区)
广州市(番禺区、越秀区、南沙区、增城区、白云区、花都区、荔湾区、天河区、从化区、海珠区、黄埔区)
温州市(鹿城区、平阳县、文成县、永嘉县、洞头区、龙湾区、瑞安市、苍南县、瓯海区、乐清市、泰顺县、龙港市)
邵阳市(绥宁县、洞口县、北塔区、邵东市、新邵县、武冈市、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、双清区、新宁县、邵阳县)
安阳市(北关区、文峰区、内黄县、林州市、殷都区、滑县、龙安区、安阳县、汤阴县)
绵阳市(游仙区、盐亭县、安州区、平武县、江油市、北川羌族自治县、三台县、梓潼县、涪城区)
兰州市(西固区、七里河区、红古区、永登县、城关区、榆中县、安宁区、皋兰县)
阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、细河区、清河门区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区、同心县)
遵义市(余庆县、绥阳县、正安县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、桐梓县、汇川区、湄潭县、凤冈县、红花岗区、习水县、赤水市)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
平凉市(静宁县、灵台县、泾川县、华亭市、崇信县、庄浪县、崆峒区)
固原市(西吉县、隆德县、原州区、泾源县、彭阳县)
东营市(利津县、东营区、河口区、广饶县、垦利区)
沈阳市(和平区、皇姑区、沈北新区、苏家屯区、沈河区、法库县、浑南区、铁西区、新民市、辽中区、于洪区、大东区、康平县)
北京市(石景山区、延庆区、通州区、昌平区、丰台区、东城区、大兴区、朝阳区、平谷区、顺义区、海淀区、西城区、房山区、门头沟区、密云区、怀柔区)
定西市(漳县、通渭县、安定区、渭源县、岷县、陇西县、临洮县)
安康市(汉阴县、旬阳市、岚皋县、石泉县、白河县、平利县、宁陕县、镇坪县、紫阳县、汉滨区)
百色市(西林县、田林县、乐业县、那坡县、田阳区、右江区、德保县、田东县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、平果市)
焦作市(温县、修武县、博爱县、山阳区、马村区、沁阳市、孟州市、中站区、武陟县、解放区)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
伊春市(大箐山县、铁力市、金林区、丰林县、伊美区、乌翠区、嘉荫县、南岔县、友好区、汤旺县)
玉溪市(华宁县、澄江市、通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、海港区)
杭州市(桐庐县、萧山区、临安区、钱塘区、西湖区、余杭区、建德市、富阳区、滨江区、拱墅区、淳安县、临平区、上城区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
内江市(隆昌市、资中县、市中区、威远县、东兴区)
汉中市(汉台区、洋县、南郑区、镇巴县、城固县、勉县、宁强县、留坝县、西乡县、佛坪县、略阳县)
阳泉市(盂县、郊区、城区、矿区、平定县)
东莞市
无锡市(新吴区、锡山区、梁溪区、江阴市、宜兴市、滨湖区、惠山区)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、衡山县、耒阳市、蒸湘区、常宁市、衡南县、雁峰区、南岳区、祁东县、石鼓区、衡东县)
三沙市(西沙区、南沙区)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
赤峰市(松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
达州市(渠县、大竹县、达川区、开江县、通川区、万源市、宣汉县)
盐城市(大丰区、建湖县、滨海县、射阳县、响水县、亭湖区、盐都区、东台市、阜宁县)
张家口市(赤城县、怀来县、阳原县、尚义县、崇礼区、沽源县、康保县、蔚县、宣化区、张北县、下花园区、桥东区、桥西区、怀安县、涿鹿县、万全区)
菏泽市(郓城县、曹县、鄄城县、单县、牡丹区、定陶区、巨野县、东明县、成武县)
漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区)
三明市(永安市、明溪县、建宁县、泰宁县、三元区、将乐县、尤溪县、清流县、大田县、沙县区、宁化县)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县)
成都市(金堂县、都江堰市、简阳市、双流区、新津区、龙泉驿区、郫都区、崇州市、金牛区、蒲江县、武侯区、大邑县、温江区、青羊区、邛崃市、锦江区、成华区、彭州市、青白江区、新都区)
滁州市(琅琊区、凤阳县、全椒县、来安县、定远县、天长市、明光市、南谯区)
和田地区(于田县、墨玉县、洛浦县、和田县、策勒县、皮山县、民丰县、和田市)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
邯郸市(磁县、邯山区、永年区、成安县、丛台区、曲周县、广平县、涉县、魏县、峰峰矿区、武安市、邱县、馆陶县、大名县、鸡泽县、临漳县、肥乡区、复兴区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
阿里地区(日土县、改则县、革吉县、噶尔县、普兰县、措勤县、札达县)
福州市(鼓楼区、永泰县、闽清县、台江区、马尾区、长乐区、仓山区、福清市、晋安区、闽侯县、连江县、平潭县、罗源县)
肇庆市(怀集县、高要区、四会市、德庆县、鼎湖区、端州区、广宁县、封开县)
庆阳市(镇原县、西峰区、合水县、环县、宁县、正宁县、华池县、庆城县)
梅州市(兴宁市、五华县、梅县区、蕉岭县、丰顺县、大埔县、平远县、梅江区)
吉林市(蛟河市、丰满区、桦甸市、舒兰市、昌邑区、龙潭区、磐石市、船营区、永吉县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
呼和浩特市(清水河县、玉泉区、回民区、和林格尔县、新城区、武川县、土默特左旗、赛罕区、托克托县)
双鸭山市(宝清县、饶河县、四方台区、集贤县、尖山区、岭东区、友谊县、宝山区)
曲靖市(宣威市、会泽县、麒麟区、富源县、马龙区、陆良县、沾益区、罗平县、师宗县)
金华市(浦江县、永康市、义乌市、兰溪市、东阳市、武义县、婺城区、磐安县、金东区)
大理白族自治州(弥渡县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、永平县、洱源县、鹤庆县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县)
吕梁市(临县、交口县、汾阳市、兴县、中阳县、离石区、文水县、方山县、石楼县、柳林县、岚县、孝义市、交城县)
芜湖市(湾沚区、南陵县、繁昌区、镜湖区、弋江区、鸠江区、无为市)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
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沧州市(青县、南皮县、新华区、肃宁县、孟村回族自治县、献县、泊头市、沧县、吴桥县、河间市、海兴县、任丘市、盐山县、运河区、东光县、黄骅市)
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延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、和龙市、龙井市、敦化市、延吉市、图们市、安图县)
石家庄市(辛集市、长安区、新乐市、无极县、新华区、藁城区、平山县、元氏县、鹿泉区、深泽县、裕华区、高邑县、井陉县、晋州市、赵县、井陉矿区、栾城区、灵寿县、桥西区、赞皇县、正定县、行唐县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、蒙自市、红河县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、个旧市、元阳县、泸西县)
4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。
战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。
执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。
监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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