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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

河源市(紫金县、源城区、龙川县、东源县、和平县、连平县)

昭通市(威信县、水富市、昭阳区、鲁甸县、永善县、绥江县、彝良县、大关县、镇雄县、巧家县、盐津县)

黄山市(休宁县、歙县、徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县)  白城市(通榆县、洮南市、大安市、洮北区、镇赉县)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

十堰市(郧阳区、郧西县、张湾区、丹江口市、茅箭区、房县、竹山县、竹溪县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、甘州区、临泽县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区)  渭南市(潼关县、韩城市、澄城县、华阴市、大荔县、蒲城县、合阳县、华州区、富平县、临渭区、白水县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、龙山县、凤凰县、古丈县、泸溪县、吉首市、花垣县)

三明市(尤溪县、大田县、建宁县、永安市、沙县区、将乐县、泰宁县、三元区、宁化县、明溪县、清流县)

呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗)

宣城市(郎溪县、宣州区、广德市、宁国市、绩溪县、泾县、旌德县)

邯郸市(邱县、永年区、鸡泽县、曲周县、峰峰矿区、成安县、武安市、丛台区、邯山区、大名县、魏县、磁县、涉县、复兴区、馆陶县、临漳县、肥乡区、广平县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、碌曲县、卓尼县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市)

黄冈市(红安县、麻城市、黄梅县、浠水县、团风县、英山县、黄州区、罗田县、武穴市、蕲春县)

齐齐哈尔市(龙江县、龙沙区、铁锋区、克东县、讷河市、甘南县、建华区、克山县、依安县、碾子山区、昂昂溪区、泰来县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、富拉尔基区)

咸宁市(通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市)

清远市(佛冈县、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、英德市、清城区)

延安市(志丹县、子长市、黄龙县、富县、洛川县、宝塔区、甘泉县、吴起县、黄陵县、延长县、延川县、安塞区、宜川县)

朝阳市(朝阳县、龙城区、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市)

甘孜藏族自治州(德格县、稻城县、巴塘县、泸定县、道孚县、雅江县、白玉县、乡城县、石渠县、理塘县、新龙县、丹巴县、炉霍县、康定市、色达县、甘孜县、得荣县、九龙县)

保定市(涞水县、唐县、高碑店市、顺平县、徐水区、满城区、莲池区、清苑区、望都县、蠡县、高阳县、安新县、涿州市、雄县、曲阳县、定兴县、定州市、竞秀区、博野县、容城县、安国市、涞源县、易县、阜平县)

金华市(武义县、金东区、义乌市、浦江县、兰溪市、磐安县、永康市、婺城区、东阳市)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

佳木斯市(桦川县、前进区、抚远市、汤原县、同江市、郊区、富锦市、东风区、向阳区、桦南县)

咸阳市(三原县、长武县、永寿县、兴平市、乾县、泾阳县、渭城区、旬邑县、淳化县、武功县、秦都区、彬州市、杨陵区、礼泉县)

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七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、洱源县、弥渡县、大理市、宾川县、南涧彝族自治县)

唐山市(曹妃甸区、路南区、开平区、丰南区、迁安市、玉田县、迁西县、滦州市、路北区、古冶区、遵化市、滦南县、乐亭县、丰润区)

杭州市(滨江区、临平区、拱墅区、西湖区、萧山区、钱塘区、富阳区、淳安县、临安区、余杭区、上城区、桐庐县、建德市)  西藏自治区

聊城市(东阿县、茌平区、高唐县、阳谷县、莘县、东昌府区、冠县、临清市)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

山南市(错那市、贡嘎县、扎囊县、洛扎县、桑日县、曲松县、隆子县、加查县、乃东区、措美县、浪卡子县、琼结县)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

苏州市(吴中区、张家港市、昆山市、相城区、吴江区、姑苏区、虎丘区、常熟市、太仓市)  抚州市(临川区、宜黄县、东乡区、资溪县、金溪县、南丰县、广昌县、黎川县、南城县、乐安县、崇仁县)

周口市(沈丘县、西华县、淮阳区、太康县、川汇区、项城市、扶沟县、鹿邑县、郸城县、商水县)

焦作市(中站区、马村区、温县、解放区、沁阳市、博爱县、孟州市、修武县、山阳区、武陟县)

晋城市(高平市、陵川县、阳城县、泽州县、沁水县、城区)潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

信阳市(淮滨县、潢川县、息县、商城县、新县、光山县、固始县、浉河区、罗山县、平桥区)

漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)

湛江市(霞山区、赤坎区、坡头区、雷州市、廉江市、麻章区、吴川市、徐闻县、遂溪县)

韶关市(仁化县、武江区、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县、新丰县、乐昌市、曲江区、南雄市)

濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、范县、清丰县、台前县)

抚顺市(清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、顺城区、东洲区)

广元市(朝天区、青川县、剑阁县、苍溪县、利州区、旺苍县、昭化区)

白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、德江县、碧江区、石阡县)

贺州市(昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

新余市(渝水区、分宜县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

东莞市

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。