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 黔南布依族苗族自治州(贵定县、三都水族自治县、惠水县、独山县、龙里县、长顺县、平塘县、都匀市、罗甸县、福泉市、瓮安县、荔波县)





三明市(宁化县、泰宁县、清流县、尤溪县、将乐县、沙县区、三元区、建宁县、大田县、明溪县、永安市)









北京市(通州区、西城区、海淀区、昌平区、东城区、大兴区、丰台区、门头沟区、朝阳区、房山区、延庆区、平谷区、顺义区、密云区、石景山区、怀柔区)









德州市(陵城区、齐河县、武城县、平原县、禹城市、夏津县、乐陵市、庆云县、临邑县、德城区、宁津县)  阜阳市(颍上县、颍泉区、颍东区、太和县、临泉县、颍州区、界首市、阜南县)









大同市(左云县、阳高县、平城区、浑源县、灵丘县、云冈区、天镇县、新荣区、广灵县、云州区)









莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)









淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)金华市(浦江县、磐安县、金东区、义乌市、武义县、婺城区、东阳市、兰溪市、永康市)









平凉市(崇信县、华亭市、泾川县、崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县)  银川市(西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市、贺兰县)









郑州市(中牟县、二七区、上街区、新密市、登封市、荥阳市、中原区、巩义市、管城回族区、新郑市、惠济区、金水区)









铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)









嘉峪关市邯郸市(邱县、复兴区、成安县、峰峰矿区、肥乡区、丛台区、魏县、涉县、鸡泽县、广平县、永年区、临漳县、大名县、邯山区、馆陶县、武安市、磁县、曲周县)









金昌市(永昌县、金川区)









咸阳市(杨陵区、泾阳县、秦都区、三原县、乾县、旬邑县、彬州市、兴平市、武功县、淳化县、永寿县、礼泉县、渭城区、长武县)









钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)









宁德市(霞浦县、古田县、柘荣县、屏南县、寿宁县、周宁县、蕉城区、福安市、福鼎市)









朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、应县、朔城区、山阴县)









自贡市(荣县、自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、大安区)

  4月21日电据自然资源部微信公众号消息,近日,中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”,标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。

  据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍,“林龙大模型”具备五大优势:

  一是通过行业文本知识多智能体技术,有效融合林草领域知识,成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷,使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上;

  二是针对林草行业数据和业务特点,构建了林草多模态数据的时空大模型,打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限,使林草业务计算和处理能力提升50%以上;

  三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合,极大降低开发成本,显著增强了模型的复用性、适用性和通用性,开发利用效率提升10倍以上;

  四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题,摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖,提升了模型的易用性和普惠性;

  五是实现了行业自主产权的开放共享,具备强大的高扩展性,能支持功能更新迭代与产品持续完善。

  目前,“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根,并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等,运行状态稳定可靠。未来,“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新,进一步深化与林草行业的融合,赋能“智慧林草”发展。

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